陸遙：人工智慧在醫學影像分析的應用及思考

2018年9月8日至9日，由蘇州生物醫藥產業園(BioBAY)攜手中國醫療器械行業協會主辦的第八屆中國醫療器械高峰論壇(DeviceChina2018)在蘇州國際博覽中心拉開帷幕，直擊當前全球經濟形勢下，聚產業創新之力，論中國醫療器械企業高質量發展的未來，吸引了多名國內外知名醫療器械發明家、醫學家、創業者、投資人及跨國企業高層管理者等參加。

今年的會議緊跟國內外局勢，以「聚產業創新之力，論國械發展之道」為主題，聚焦醫療器械行業的創新與突破，通過政府官員就政策層面的解讀來更好引導行業發展規劃，並通過設立四個專題分會場：人工智慧及物聯網、心腦血管與神經外科、體外診斷及基因測序、孵化器模式創新與創新醫療器械發展更好的關注產業焦點話題及發展趨勢。

9月8日下午，在同期舉辦的「人工智慧與物聯網」分論壇上，廣州柏視醫療科技有限公司創始人陸遙博士發表了以《人工智慧在醫學影像分析的應用及思考 》為主題的演講。

以下為主題演講概要：

陸遙：醫學影像已成為臨床診斷的重要手段之一，就算去看中醫也會拍片子給你看一下。醫院影像學這一塊醫生每年的增加量是40%，三甲醫院每個醫生一天要看100多個病人，每個病人看的時間也就是兩三分鐘的時間。

醫療人工智慧的前身叫醫療計算機輔助診斷，它屬於人工智慧的分支，所使用的是機器學習的演算法，實際上是讓機器去學習診斷的經驗和工作的流程。整個演算法包括三個模塊，第一個是特徵的提取，第二是特徵的選擇，最後是建立模型。結合臨床上現有的數據，利用計算機分析的能力去輔助發現病灶，進而來提高我們診斷的準確率。人工智慧的定位一定要清楚，一定是要輔助診斷，我不相信短時間內計算機能夠超過醫生的智能。

我以乳腺癌談一下計算機輔助診斷到底幹什麼事。乳腺癌現在在中國城市裡面，每年以14%的速度增長。而且中國的乳腺癌發病呈年輕化，早期的檢出率比較低，如果早期發現5年生存率非常高，但是很遺憾，中國現在對乳腺癌的篩查比較差，導致中國現在乳腺癌的切除率非常高，接近90%，即10個女性得了乳腺癌以後，9個要做切除，對於男性沒有什麼體會，對於女性非常的殘酷。

乳腺癌計算機輔助診斷髮現什麼東西？我們以微鈣化點為例，對於一個病人乳腺層級成像接近400張片子，在這麼大空間找3×3或者5×5的重心，難度非常大，現實度非常低，不同病人之間的差異性非常大。我們做計算機輔助診斷，就是要診斷這類的病例，這類的病例醫生非常容易漏檢，我們可以幫助醫生很好的發現。

乳腺癌因子的量化分析，長期來說，醫生可以看出乳腺癌病灶，但是看了以後不知道怎麼辦？到底是要做手術還是保守治療？還是做一些病理的東西呢？這是醫生非常關心的問題，我們要做的事情是就對乳腺癌做一個風險評估，我們針對的人群是高風險的婦女，我們有一個模型能夠評估她們得乳腺癌的風險。

最後總結一下我自己對這個領域的看法，首先對於計算機輔助診斷這一塊，目標很明確：它是為臨床醫生服務的。我們去做的時候要跟醫生緊密的結合一起，我們所有的產品都是來自於臨床的需求，這個需求是醫生提出來的。計算機輔助診斷這一塊是往多組學和精醫學方向發展的，所以未來我們會往多目標的方向去做。

備註：以上演講摘要，根據現場實錄整理，未經嘉賓審核。

關於BioBAY

作為本屆大會的主辦方蘇州生物醫藥產業園(BioBAY)歷經十餘年發展，以「專註、聯合、創新」的態度，努力構建世界一流的生物產業生態圈。目前有460餘家企業入駐，10000餘名生物醫藥專業人才就業，其中集聚了63位國家千人計劃專家，形成了新葯創製、醫療器械、生物技術等特色產業集群。而在醫療器械領域，目前園內8家醫療器械企業的9個產品已經進入國家醫療器械創新產品審批「綠色通道」，佔蘇州市的82%，占江蘇省的50%。在三類高端植介入醫療器械領域，園內企業已獲60張產品註冊證，21張產品生產許可證。預計隨著研發投入的不斷增加、臨床試驗的加快推進和新品的逐步上市銷售，企業經濟效益將實現持續提升，近年園區生物醫藥產業將呈現爆髮式成長態勢。

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