你畫過這種一點卵用都沒有的餅圖嗎？收手吧！

你有沒有過看到一堆數字就頭疼的經歷？比如提到100000000粒米，但是告訴你大概2.9噸重，會裝滿116袋，你大概就會理解這個抽象的數字了~

其實，除了這種換算，將數字可視化為圖表也能幫我們更清晰的理解數據。

但是 ，本該簡潔、清晰具有美感的圖表，在有的人手裡不僅丑出天際還錯誤百出！

Reddit上有個版塊叫Dataisugly（數據很醜），致力於收集各種比例錯誤、效果詭異的數據可視化失敗案例。下面我們一一來欣賞（不）。

比如一點卵用都沒有的餅圖！

（請問這麼均分餅圖，有意義嗎？）

再來欣賞這一個色彩豐富到讓你瞬間忘了四分之一是多大的餅圖。

（我數學再不好，也看出了25%不對了）

還有這個，來自福克斯電視台的「吃豆豆」圖……

（將一個餅圖分成兩部分，一部分佔10%，另一部分佔1%，emmmmm剩下的89%去哪了？）

面臨脫髮困擾的餅圖。

還有升級版吃豆人餅圖，了解一下。不知道你們怎麼想，我反正被它空洞的眼睛吸引了所有目光。

（比例已經完全錯到天際……拜託你的44%超過一半了喂！）

這還有兩個圈，居然也叫餅圖。

上面的兩個圈太單調不夠生動？別急，下面這個多維度多方向，絕對讓你的脖子做夠運動的餅圖，來了……

其實人家的設計其實非常生動且富有細節。你瞧梯子上的小人，連接PC和桌子的的小樓梯。文章的配色也好，唯一的問題就是，它一點兒也不清晰明兒。

給大家看了這麼多都是餅圖。但其實可以失敗的不只是餅圖，只要看得開，什麼圖都可以搞砸！

你瞅瞅這個美國國家海洋和大氣管理局可視化的從1842年到2017年的颶風活動：

讓人眼睛都看瞎好么！

但是，還真有媒體嚴肅地引用了這張圖，用來給詩歌做配圖。這首詩大意是：颶風要來了大家好恐慌，天晴了大家又都高興起來！但不要高興得太早啊颶風還會來的。

考驗你眼力的，還有供貨商圖分布圖：

（字壓字，層疊層，放大鏡都救不了）

看看發放過橄欖球聯賽示意圖呢~

（沒有壓住字，但扭曲成這樣，真的不是在模仿速食麵么？）

下面這個看起來很正常。雀巢召回在印度出售的美極麵條，這個圖表展示了人們對於美極品牌是否能洗脫污名的意見結果。

但你仔細看數字，就會發現：回答「能」的明明一半都不到，居然被畫得和95%似的？！作弊要這麼明顯嗎！

再來圍觀一個透視十分詭異的柱狀圖。

注意看，左側美國和墨西哥的柱子插在了太平洋里，而右上角韓國的柱子直接漂移去了蒙古……

還有的圖，明明在講機艙容量，卻詭異地將大家的思路帶向了……廁所……

而這幅圖，製圖者應該是沉迷房租對比太久，不能自拔了吧。32元/天，15元/時，223/分鐘，價格還真划算（什麼鬼，明明是時間。）

除了數據很醜的版塊，其實Reddit上還有專門收集數據可視化美圖的版塊，DataIsBeautiful（數據很美）。

但是我對此有異議。因為下面這張圖被收錄了進去：

pandoc的格式轉換矩陣圖，它的神奇之處在於同時出現在了兩個板塊里……

看完下面這兩張圖，我覺得我已經不認識數字也辨不清顏色了。

不信你看看：

顯然選擇「是」的人數多啊（58%），居然因為52%在上面就當做最終結果了……

而這家公司的招聘要求，已經將色弱人群完全排除在外了。

這麼奇葩的圖，大家樂一樂就好。別想不開自己也這麼干。不然，以後作圖的工作安排，就與你無關了。

一個AI

這個圖還是不錯的嘛。

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