全球首位機器人教師已上任，你的工作未來會被AI取代么？

明天就是 9.10 號了，小編在這裡首先想說一聲「教師節快樂」！

But，接下來我要談論的話題，可能會引發老師們的深度思（jiao）考（lv）。

你知道么？全球首位機器人公民索菲亞已受聘成為 iTutorGroup 首位 AI 教師，也是人類歷史上首位 AI 教師，可謂開創教育新紀元。據 iTutorGroup 集團創始人兼 CEO 楊正大解讀，儘管在可預見的未來，AI 機器人還無法完全取代老師的工作，但不會應用 AI 的老師一定會被淘汰。

無獨有偶，李開復老師在 9 月 2 號的新書發布會上，也表示「基於當前技術的發展程度與合理推測，我認為在 15 年內，人工智慧和自動化將具備取代 40-50% 崗位的技術能力」，意即將來很多人類的工作將會被機器取代，細思極恐，為了確保我們的職業生涯不會因為人工智慧替代而中斷，我們應該不斷更新我們的技能，了解 AI 最新技術趨勢，積極用好 AI 工具，保持終身學習。

然而，人工智慧、機器學習在很多人眼中是數據科學家們的專屬武器，能夠應用和掌握他們的數據科學家們都有著極其深厚的數學理論功底。那些想要學習和實踐人工智慧的工程師們，往往要麼是在打開相關書籍的時候被映入眼帘的數學公式嚇倒，要麼就是學習了很多機器學習的理論及演算法但面對實際項目卻手足無措。

InfoQ 中國團隊為大家梳理了目前 AI& 機器學習領域的最新動態，並邀請到了來自 Google、Twitter、Netflix、BAT、360、京東、美團、小米、今日頭條等 40+ 公司 AI 技術負責人前來分享他們的機器學習落地實踐經驗，涵蓋機器學習、深度學習、知識圖譜、NLP、語音識別、搜索推薦、計算機視覺、AI 架構等熱點技術，希望各位能從這次大會中獲得所需方法論和落地經驗，將機器學習運用到實際項目中，成為一名真正的人工智慧實踐者，這樣我們的工作才不會被 AI 取代。

40+AI 大咖助陣，等你來約

部分精彩議題搶先看

《從數據到智慧，知識圖譜如何推動金融更加智能？》

早期的金融知識圖譜，主要聚焦在二級市場股票投資和一級市場創投數據。近一年來，數據維度得到了很大的擴展，公告、研報、新聞、法規的結構化均取得重大進展，財報提取自動化已接近人工水準，多種類實體庫建設得到落實。在應用層面，快速興起了多個落地場景，如小微企業貸款流程自動化、銀行內工作流程自動化、銀行客戶關係管理和獲客、自動化審計、自動化監管、自動化資管等。本次演講將分享知識圖譜技術在金融領域落地的具體實踐。

演講提綱

金融知識圖譜技術發展現狀

金融知識圖譜技術應用場景分享

聽眾受益

了解金融知識圖譜技術最新進展

掌握金融知識圖譜與業務場景最新結合點，助力自身業務創新演講提綱

《深度樹匹配——下一代推薦技術的探索和實踐》

本次分享將會介紹阿里媽媽精準演算法團隊圍繞全庫檢索 + 先進模型這一目標，自主提出的深度樹匹配技術 Tree-based Deep Match（TDM）這一全新的推薦演算法框架。我們將會詳細講述，在具體實現層面如何根據樹結構提出興趣概率最大堆模型，並由此推演出一整套採樣、檢索、建模的方法。此外我們會詳細介紹深度樹匹配技術一方面在廣告業務上的應用成果和學術創新性探索，該工作也被收錄到 KDD2018。與此同時，我們還將從下一代工業級推薦技術持續發展的視角，講述圍繞深度樹匹配技術進一步發展的探索和思考。

內容概要：

什麼是推薦問題和推薦技術

深度樹匹配——下一代推薦技術的探索

成為下一代推薦技術的核心挑戰

深度樹匹配——下一代推薦技術探索的再思考

聽眾收益：

了解推薦技術的演進歷程

了解推薦技術最前沿的實踐探索

了解推薦技術持續發展的方向和原動力

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