中國團隊屠榜：COCO＆Mapillary挑戰賽包攬全部冠軍

科技 09-09

問耕發自凹非寺

量子位出品 | 公眾號 QbitAI

中國團隊又帶來全面獲勝的好消息。

備受矚目COCO+Mapillary 2018物體識別聯合挑戰賽上，中國團隊完成「屠榜」：包攬全部六項賽事的第一名，其中曠視團隊獲得4項冠軍，商湯、北郵和滴滴團隊分別獲得1項冠軍。（包括一項並列第一）

據介紹，COCO+Mapillary是當前物體識別領域最為權威、最具標杆作用的數據集之一，也是繼ImageNet之後最有影響力的競賽平台之一。

官方公布的成績如下。

曠視（Team Face++）四項冠軍：

COCO Detection（並列）

COCO Panoptic

COCO Keypoints

Mapillary Panoptic

商湯和香港中文大學聯合實驗室（Team MMDet）一項冠軍：

COCO Detection（並列）

北郵模式識別與智能視覺實驗室（TeamBUTP-PRIV）一項冠軍：

DensePose

滴滴（TeamDiDi Map Vision）團隊一項冠軍：

Mapillary Detection

此外，微軟亞洲研究院、北大360聯合團隊也分別獲得一項賽事的亞軍。去年，曠視團隊在COCO挑戰賽中，曾一舉拿下3個第一以及1個亞軍。

這份成績單，隱藏在一個Workshop的列表中：

以及，商湯和曠視的並列第一成績詳情如下，MMDet團隊的AP平均分略高大約0.1%。

COCO+Mapillary簡介

COCO 2018聯合挑戰賽的本意是在場景理解的前提之下研究物體識別，這次COCO挑戰賽包括：

1）Instance Segmentation（實例分割）

2）Panotic Segmentation（全景分割）

3）Keypoints（人體關鍵點檢測）

4）DensePose（人體密集姿態估計）

Mapillary挑戰賽項目：

1）Instance Segmentation（實例分割）

2）Panotic Segmentation（全景分割）。

儘管COCO和Mapillary共同聚焦在視覺識別的一般問題之上，但是具體的每項任務在相應數據集的加持下還是對問題的不同維度做了新探索。

其中，COCO今年的挑戰賽今年新增了一項全景分割（Panoptic Segmentation）任務。

「全景分割」是Facebook今年年初提出的一種計算機視覺任務，把原來的實例分割(Instance Segmentation，檢測物體實例並分割出來) 和語義分割(Semantic Segmentation，為每個像素分配語義標籤)統一起來，要求為圖片里的每一個像素，既分配語義標籤，又分配實例ID。