人工智慧引領未來，美國政府計劃投資20億美元用於前沿技術研發

五角大樓高科技研究機構為互聯網、隱形飛機和自動駕駛汽車發展奠定基礎，現在，它正在大力發展人工智慧。

在上周五舉行的60周年大會上，美國國防高級研究計劃局（DARPA）宣布了一項20億美元的投資，以推進人工智慧前沿技術發展。

人工智慧讓機器執行傳統上由人類完成的任務，是技術和商界的一個熱門話題。例如，谷歌最近向觀察人士展示了一個人工智慧系統，如何打電話給一家餐廳，並預訂座位，而且聽起來完全像人一樣，這讓他們既高興又震驚。

過去10年的技術突破激勵企業從學術界招募頂尖人工智慧人才。如今，機器在識別語音、理解圖像和處理文字方面變得更加精確，從而催生許多產品，如亞馬遜的Alexa、蘋果的Siri和Waymo的自動駕駛貨車。

美國規模最大、最具創新精神的企業依靠人工智慧來保持領先地位，也多虧有了人工智慧，Waymo的自動駕駛汽車能在美國公路上行駛了900多萬英里。

加拿大、中國、印度和法國等國政府也在優先考慮人工智慧，他們認為人工智慧對21世紀的經濟增長至關重要。最引人注目的是，中國曾表示，希望到2030年成為全球人工智慧領導者。

美國國防部高級研究計劃局的投資將集中於創建具有常識、情境感知和更高能源效率的系統，這些技術進步可以幫助政府自動化安全許可，授權軟體系統和具有自我解釋能力的人工智慧系統。

但人工智慧也存在炒作問題。機器學習依賴於從大量數據集中學習的演算法，電腦可能會顯示數百萬張貓的照片，隨著時間的推移，它會識別出另一張照片中是否有貓。但這些人工智慧系統在具有學習能力之前，通常需要花費數周使用數千個計算機晶元來處理數據。

機器學習的效率非常低，它能做令人驚嘆的事情，但它也有很多事情無法做到。

例如，下一波人工智慧需要支持先進的家用機器人，如果讓機器人收拾客廳，它就不知道這是什麼意思了，它很難識別哪些東西需要拿起來，而哪些東西不需要收拾。

美國國防高級研究計劃局希望人工智慧採用類似於人類學習的方法，有時候，一個人可以從單個例子中學到一些東西。

美國國防高級研究計劃局最終可能會投入更多資金開發人工智慧，他們表示：如果取得積極成果，而且這些成果很重要，並且與軍事和國家安全有關，研究就不會停止。

本文選題編譯：chinarcu

原文來源：cnn

馬雲宣布周一卸任阿里巴巴執行主席，退休後將從事教育慈善事業

小米香港上市不久，中國另一家科技企業美團點評也計划上市

香港超級富豪增長人數超過紐約，但中國總人數還是遠遠落後於美國

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！