AI又立功了！科學家分析望遠鏡多年數據 發現72個來自太空的神秘信號

在人工智慧的幫助下，科學家們已經探測到幾十種來自深空的神秘信號。

利用機器學習技術分析來自西弗吉尼亞州格林班克望遠鏡的數據，「突破聆聽」(Breakthrough Listen)小組發現72個快速無線電脈衝(FRBs)，都來自一個名為「The Repeater」的項目。

突破聆聽計劃旨在通過接收宇宙信號來搜尋地外智慧文明。

這些奇怪信號的證據在過去幾年裡堆積如山——但是，科學家仍然不確定是什麼導致了這些信號。

最新一批快速無線電脈衝是在利用機器學習技術後，在Breakthrough Listen公司的2017年數據中發現的。

這種所謂的「Repeater」多年來一直困擾著研究人員。

它是已知的唯一能發出重複脈衝的源頭，已知它位於距地球30億光年的星系中——但除此之外，它還是個謎。

一些人認為這可能是高磁化的中子星，而另一些人則認為是先進的外星文明造成的。

而且，信號不斷地湧入。科學家在第二次梳理400兆兆位元組的數據後發現了這72個新信號。

最初，只發現了21個。

「突破計劃」的執行董事皮特?沃登(Pete Worden)說，並非所有的發現都來自新的觀察結果。

「在這種情況下，這是一種聰明的、原創的思維方式，適用於現有的數據集。它促進了我們對天文學中最誘人的奧秘之一的認識。」

為了找到更多的快速無線電脈衝(FRBs)，研究人員首先訓練了一個卷積神經網路來識別這些類型的信號，然後讓它在巨大的數據集中工作。

快速無線電脈衝，或FRBs，是暫時和隨機出現的無線電發射信號，使它們不僅很難被找到，也很難研究。

這一謎題源於一個事實，即不知道是什麼導致了如此短暫而劇烈的脈衝。

這使得一些人推測它們可能是任何東西，從恆星碰撞到人工創造的信息都有可能。

早在2001年，人們就發現或通過射電望遠鏡「聽到」了第一個FRB，但直到2007年科學家分析檔案數據時才發現。

但它是如此短暫，似乎是隨機的，以至於天文學家們花了好幾年的時間才承認，它不是望遠鏡儀器中的一個故障。

哈佛-史密森天體物理中心的研究人員指出，FRB可以用來研究宇宙的結構和進化，不管它們的起源是否完全被理解。

大量遙遠的FRB可以作為跨越巨大距離的物質探測器。

這種介入性物質模糊了宇宙微波背景輻射(CMB)的信號，後者是大爆炸留下的輻射。

對這種介入性物質的仔細研究將有助於人們更好地理解基本的宇宙成分，比如普通物質、暗物質和暗能量的相對數量，它們會影響宇宙膨脹的速度。

當宇宙大爆炸後溫度冷卻下來時，FRB還可以用來追蹤是什麼使瀰漫在早期宇宙中的氫原子「霧」分解成自由電子和質子。

新發現為它們的行為增添了重要的證據和理論;根據研究人員的說法，這些數據表明脈衝並不是以正常的模式接收的。

了解它們的模式——或者沒有模式——可以幫助科學家追蹤從數十億光年外噴湧出這些信號的難以捉摸的來源。

Gerry Zhang說，這項工作只是使用這些強大的方法來尋找無線電瞬變的開始。

「我們希望我們的成功能夠激發其他將機器學習應用於射電天文學的認真努力。」

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