人工智慧金融前景可期 做好這幾點方能行穩致遠
對於任何國家而言，金融行業都是核心產業，金融科技的發展也一直受到普遍關注。眼下，人工智慧技術作為最熱門的前沿科技之一，正以其顯著優勢，向眾多領域迅速滲透，金融行業與其融合之勢也愈加深入。隨著人工智慧技術的進一步成熟，金融科技的整體發展或將呈現全新局面。
人工智慧金融趨於落地
在全球範圍內，以人工智慧為代表的新一代信息技術正日益興起，各國都將其上升為國家戰略，並持續提升布局力度與廣度。因此，我國也相繼出台了一系列支持性政策，推動人工智慧產業快速發展。
如今，機器學習、語音交互、機器視覺、生物識別等核心技術的不斷成熟，使得人工智慧市場形勢大好，在交通、醫療、教育、安防等諸多垂直領域均獲得了深入應用。值得關注的是，人工智慧與金融領域的聯繫愈發密切。據數據統計顯示，當前我國人工智慧市場投資約18%的佔比都在金融領域。
人工智慧金融的加速落地，促進了金融科技的跨越式發展，金融服務水平也由此得到巨大提升。據悉，在國內的北上廣深等一線城市，人工智慧技術的應用，讓許多銀行開始減少櫃檯人員，並擴大技術創新投入，積極引用前沿科技。在此形勢下，傳統的櫃檯服務方式正逐漸發生改變，以智能終端為主，綜合人臉識別、大數據、物聯網、區塊鏈等技術的新型智能化服務模式正日漸成熟。
此外，藉助人工智慧技術來提供理財顧問也成為全球熱潮，「智能投顧」以此開始風靡金融圈。通過人工智慧演算法，智能機器人能夠自主學慣用戶數據，根據用戶的風險偏好和財務情況給出投資、理財建議。
總的來說，人工智慧金融的融合發展，可以從多個方面提升金融行業效率、優化金融服務體驗。具體來看，人工智慧技術的應用能夠幫助金融機構逐步降低人力等各項成本投入，提高業務、服務效率，提升金融安全水平等。
很顯然，金融領域的智能化風潮還將延續，人工智慧金融的前景也被廣為看好。業內專家認為，人工智慧金融市場規模將進入持續擴張階段，有望以20%以上的年複合增長率保持快速增長。而市場前景的向好，自然意味著會有更多資本力量以及行業企業爭相入局，從而進一步推動人工智慧金融產業的可持續發展。
人工智慧金融挑戰猶存
雖然在人工智慧等信息技術加持下，金融科技正迎來全新發展格局，但是人工智慧金融的成長過程還面臨著不少挑戰。因而，金融行業與相關企業要想推動人工智慧金融行穩致遠，創造更大價值，還需要做好兩點：
一是要知己知彼，針對應用。人工智慧技術優勢突出，為諸多行業帶來了新的發展契機和方向，在一些特定領域的應用也讓人自愧不如。不過，人工智慧並非萬能，其應用優勢也有所偏向，在某些方面可能效果突出，在另一些方面也可能不過爾爾。所以金融行業要想利用好人工智慧技術，就要知己知彼、進行針對性應用，這樣才能取得更大成果。
二是要備好養料，安全為先。人工智慧技術發揮價值的前提，是以海量專業數據為基礎的訓練與「學習」。人工智慧只有在源源不斷獲得足夠的核心金融數據支撐下，才能以此為養料茁壯成長，為金融科技發展、金融行業進步提供助力。當然，在網路安全形勢嚴峻的當下，確保金融數據安全也是不能忽視的重點。
人工智慧金融的發展大勢不會中止，一如人工智慧與其他行業的融合也將日益深入。作為21世紀全球科技發展的焦點，人工智慧必將在未來社會、經濟領域發揮越來越關鍵的影響力，而能否發展好人工智慧金融將成為重要試金石。
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