神經關係抽取模型

分享主題

神經關係抽取模型

分享背景

關係抽取是自然語言處理中的重要任務，也是從文本中挖掘知識的基本途徑之一。深度學習在關係抽取中的研究在近幾年取得了廣泛關注，其中基於遠距離監督、帶有注意力機制的神經網路模型成為解決問題的主要方法。在本次公開課中，講者將梳理神經模型在關係抽取中的發展脈絡，並分享相關領域的最新工作進展。

分享嘉賓

韓旭，清華大學計算機系在讀博士，導師是劉知遠副教授，主要研究方向為自然語言處理，知識獲取等。其研究工作曾在 AAAI、COLING、EMNLP 等發表。

分享提綱

1、深度學習在關係抽取上的發展脈絡。

2、基於注意力機制的神經關係抽取模型的剖析。

3、相關領域的最新工作進展的介紹。

分享時間

9 月 12 日（星期三） 20:00

直播鏈接

http://www.mooc.ai/open/course/548

想了解更多 AI 研習社直播？

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！