人工智慧機器人，到底能有多厲害？

自從「阿法狗」戰勝了世界第一圍棋選手，人工智慧就像是一位橫空出世的「世外高手」，令人期待。大家都說「厲害了，人工智慧」，真的是這麼回事嗎？昨天，由市科委主辦的 2018中國（上海）國際嵌入式大會上，來自香港中文大學電子工程學系的孟慶虎教授帶來了最新的人工智慧研究成果。他指出人工智慧在限定環境中可以趕超人類，但是在全維度空間里，還遠遠無法企及人類大腦的智能。

近百年來，人類一直致力於創造更像人的機器人。傳統機器人沒有智能，無法感知，必須在封閉的空間工作，因為機器可能給人造成傷害。隨著技術創新，人已經能和機器共同工作。但是，想用機器人徹底替代人的工作，還是有距離的。即使是國際領先的波士頓動力學公司，用百萬美金打造各種仿生機器人，要完成一個人非常容易做到的事情，比如疊衣服，「看圖說話」等，還是有很多問題，甚至無法實現。

那麼，機器人和人相比，為什麼有如此巨大的差距？孟慶虎把機器人和人的各項能力逐一比較發現，在靈活柔性、智能感知等方面，機器比人差得遠。以感知為例，人不僅有視覺、嗅覺、聽覺，還有觸覺。但是，機器人還沒有能夠接近人皮膚的功能。藉助感測器，機器已經有強大的視覺能力，看得清人肉眼無法看到的紅外光譜或紫外線。但是，人類獲取信息90%靠視覺，交流信息90%卻靠聲音。在表達聲音這方面，擁有最新語音合成技術的機器人，也很難實現人與人之間最簡單的漫談。

更深入的研究發現，人的大腦每秒可以處理10000比特，收到4000億比特的信息，但是只會對其中的2000條信息有可能關注，對其中7條信息有短暫記憶，只對一條做出反應。 「人類大腦被動接收海量信息，卻是主動快速瞄準感興趣的地方，機器人和人工智慧目前遠遠做不到這一點。」人們以為「阿法狗」在圍棋上能戰勝人類，自然而然做別的事也會比我們厲害。在孟慶虎看來，這話只說對了一小部分。

如果，你想讓人工智慧對任何事都做出類似於人類的解釋和反映，應該給這個人工智慧無窮的數據訓練，把人世間所有的事情都告訴它，但是現在還沒有人做到這一點。」 孟慶虎告訴記者，目前科學家只在某些特定的場景下，創造出了比較好的人工智慧創新和應用。比如辦公室機器人，在辦公環境里可以非常自如，能與人簡單交互；香港機場行李回收機器人，可以像人一樣在稠密人群中自由走，不會製造任何的故障和損傷。不過，一旦脫離既定場景，進入一個開放沒有限定的環境，人工智慧機器人就會變得有點蠢。

「目前的人工智慧，更像是增強智能或場景智能。真正的人工智慧，應該是所有場景智能的總和。當一個個人工智慧技術和產品，模塊化地放在一起時，就會接近真正的人工智慧了。」孟慶虎說。

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