2017年美國人工智慧風險投資增至60億美元 谷歌和英特爾貢獻最多

Drake Star Partners的一份新報告顯示，2017年美國人工智慧行業的風險資本投資已增至60億美元。與此同時，人工智慧公司的全球投資增長至超過120億美元，大型投資主要來自於谷歌和英特爾等科技公司及其相關VC基金。

人工智慧將徹底改變人類社會的多個方面，從我們出行的方式(自動駕駛汽車)，公司如何與客戶互動(高級聊天機器人)，以及我們如何工作(機器學習工廠機器人和常規後台辦公流程機器人)。已有AI技術可以比人類更好地完成常規和重複性任務，並且可以學習和自我提高。但人工智慧可以更勝一籌。雖然人工智慧可以幫助外科醫生今天更好地完成工作，但未來可能會有超精確的手術機器人獨立進行手術。人工智慧有可能取代人們預期的更多工作崗位，這取決於技術進步的速度(以及人類的沉默)。

這一革命性的領域正吸引著重量級的科技公司和風投基金的投資，這些公司正尋求成為生產力遊戲改變者的先鋒。根據全球精品投資銀行Drake Star Partners人工智慧行業最新更新，全球人工智慧行業在過去三年中已獲得超過240億美元的投資 - 僅2017年就有超過一半的投資額。 2017年美國的交易價值為60億美元，交易量為600。美國人工智慧行業的投資自2012年以來強勁增長，當時交易價值不到10億美元。

Drake Star報告顯示，該領域最活躍的風險投資基金是Data Collective，Khosla Ventures，英特爾投資，New Enterprise Associates，谷歌風投和Bloomberg Beta。英特爾投資已經投資(或收購)了數十家人工智慧公司，包括雷蛇，CubeWorks和Perfant，而谷歌風投則投資了從Building Robotics到Zephyr Inc的公司。同時，Bloomberg Beta投資了Deep Genomics和Aviso等公司。

該領域最活躍的企業買家包括谷歌，蘋果，英特爾，IBM，Salesforce和Facebook等科技巨頭。在過去兩年中，谷歌收購了Allmatter，Halli Labs，Kaggle，Dialogflow，Api.ai和Moodstocks;蘋果收購了Regaind，Lattice，RealFace，tuplejump，Turi和Emotient;英特爾收購了XPS; Saleforce收購了Coolan，MetaMind和TappingStone;以及Facebook收購了Dreambit和FacioMetrics。

人工智慧的風險資本投資正在蓬勃發展，因為人工智慧公司的預計收入將飆升。該報告估計，從2016年到2025年，全球人工智慧市場的複合年增長率為39.5%。從去年全球總收入48.2億美元起，人工智慧公司預計2022年的收入將達到379.9億美元，2025年將達到898.5億美元。

該報告由Drake Star首席執行官Greg Bedrosian和AVP Lyle Finkler共同撰寫，「隨著人工智慧變得越來越先進，消費者越來越容易接受，其需求和收入預計將大幅增加。」 「技術正在轉變，公司現在利用機器學習，深度學習或增強現實的人工智慧技術。隨著人工智慧變得越來越主流，它的成本也在下降，因此，它可以進入更廣闊的市場。」

人工智慧的採用和意識正在增長，儘管內部調查表明該技術與人機智能還相差一段距離。正因如此，人工智慧正在以一種多層次的方式被採用，在它們變得可用的時候具有不同的能力：客戶服務聊天機器人離人類水平的AI的目標相差甚遠。該報告結合了大量相關調查，粗略猜測了該技術距離真正renlei智能有多遠，猜測在2022達到10%的人類水平智能，2040年達到50%，2075年達90%。

人工智慧投資蓬勃發展的一個關鍵原因是，它對全球GDP和生產力的巨大影響。Drake Star報告預測，到2030年人工智慧將帶來26.1%的GDP增長(或7萬億美元)，而北美將增長14.5%(3.7萬億美元)。

不可避免地，問題在於人工智慧技術會淘汰多少工作。經合組織的一份報告預測，大約14%的工作崗位很容易實現自動化，佔美國就業崗位約1300萬個。另一方面，由於自動化，貝恩公司預計到2030年美國將失去25%的工作崗位。其他諮詢公司給出了更為樂觀的預測，但實際上，很難預測會搶走多少工作，因為分析師並不準確知道這項技術的進展有多遠或多快。這就是各種諮詢公司有著不同估計的原因，可能部分受到他們是否想要給出一種樂觀的影響。畢竟，這些預測會使人們感到害怕，並給政府帶來焦慮的政府，由於要考慮基本的全民收入。

隨著AI行業的成熟，Drake Star AI報告提供了一些值得關注的趨勢。 隨著投資者越來越多地尋求為其市場提供直接應用的公司，該公司預計AI將更加垂直化，就像醫療保健，能源等的特定應用一樣。 此外，Deep AI公司將繼續成為最有價值的公司，因為尋找博士級研究人員團隊仍然很困難。

與此同時，移動設備將推出面向消費者的人工智慧，例如iPhone X將配備硬體，以便在Face ID，Animoji和增強現實應用中為機器學習演算法提供動力。 最後，該報告預計隨著Magic Leap和Oculus Rift平台的發布，VR中的AI應用程序將越來越普遍。

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