工具化、自學習：ABC3.0促進AI進入「自生長」狀態

百度雲發布的ABC3.0，將AI帶入普惠階段：降低門檻，AI產品化、工具化。企業由點到面推進AI的落地，AI正在加速企業創新，加速行業變革。

「由點到面，我們不斷深入與客戶的合作。」百度雲副總經理管瑞峰在與諸多來自在製造業、能源、交通等行業的大型客戶接觸中，明顯感受到他們對AI的需求越來越強烈。沒有應用 AI等技術的，都希望在一些業務領域嘗試一下。在一個業務領域嘗試成功的，則希望擴展到更多的業務線上。

業務由點到面的擴展，促進了企業整體業務線的同步擴展，促進AI需求呈現爆發態勢。

在百度提出Cloud 2.0兩年之後，ABC相融合的公有雲已經成為行業共識，ABC的融合越來越深入。在客戶層面，由大數據、AI、公有雲帶來的產業變革正在深化，從最初的業務上雲，開始進入到AI驅動的產業創新和升級階段。

近日，2018 ABC SUMMIT百度雲智峰會召開。立足產業變化，本次大會的主題定為「Inception引領智能變革」。在會上，百度發布ABC3.0，這是ABC深度集成的公有雲，也是業界唯一AI to B平台。ABC公有雲降低了客戶的使用門檻，也將加速AI的全面落地。

正如百度總裁張亞勤會上所講：「Cloud 1.0時代，雲計算是一種提高生產效率、降低生產成本的生產工具，在企業和社會經濟中發揮了重要作用。現在，雲計算已經全面進入2.0時代。ABC（AI、Big Data、Cloud）三位一體、深度融合，讓雲成為一種全新能力，引領產業的智能化變革，為社會經濟注入新的活力。」

需求在爆發：由點及面，AI引領企業變革

寶武集團（寶鋼與武鋼合併）是百度在鋼鐵領域最早的合作夥伴。百度尋找行業頭部企業合作布局ABC戰略落地，寶武則在業務的安全性等方面有很迫切的AI需求。正如管瑞峰所說，大型企業AI化是一個循序漸進的過程，不是一鎚子買賣。

一年以前，雙方找到的第一個落地場景是安全。鋼包裡面裝的是一百多噸鋼水，稍有差池就是重型事故，所以安全是重中之重。百度與寶武聯合開發，通過感測器、視覺識別，對鋼包整體安全性進行監控和預測，從安全的角度完成了工業智能化的落地。

當安全順利落地之後，寶武集團體會到了AI的技術能力，也萌生在更多領域嘗試AI落地的想法。

對於重工業企業來講，安全永遠是第一位的，其次就是效率和成本問題。鍊鋼最大的成本就是耗能，所以雙方合作的第二個落點瞄準節能領域。通過百度的感測器和視覺識別能力，與寶武的自動化結合起來，在運輸過程中更精確地控制溫度，鋼包從出水小試到結束溫度降低了20度，大幅度減少了生產能耗！

「現在降低了20度，我們還會繼續調節爭取降低40度。」管瑞峰透露，接下來雙方合作方向將致力於現場智能系統對接，爭取在整個生產過程中落實無人化，「我們由點及面去實現智能化，從而深入影響生產領域的智能變革。」

從點到面，寶武通過與百度的合作，已經形成一個完整而成熟的智能鋼包解決方案，對於行業有著巨大的意義，寶武同時也計劃將該方案對外進行獨立銷售。

從百度與寶武的合作，我們看到AI的落地從點到面鋪開。進而看到AI具象為行業能力，逐漸成為成熟工具，其行業推進速度也將越來越快。智能鋼包解決方案是雲計算和鋼鐵行業第一個AI落地成果。寶武將這個產品獨立對外銷售，意味著有著豐富行業經驗的寶武將作為百度智能雲生態上的合作夥伴，成為鋼鐵行業智能化的推動者。「此次合作對於雙方來說，將完成從雲服務到ABC服務的拓展。」管瑞峰說。

北汽新能源作為新能源汽車巨擘，是百度在汽車智能網聯領域的重要合作夥伴。其實我們都知道，伴隨汽車新能源化的下一步就是智能化，而智能化的前提是聯網和數據化。在此背景下，北汽希望再往前走一步，從純粹的生產型企業向生產服務型企業轉型，立足智能車聯網，布局汽車行業智能化變革。

所以，百度雲與北汽的合作目標是未來基於度行智能車聯網平台的應用，通過智能座艙系統與雲端的連接，以及對數據的智能分析，開闢車內消費場景，為用戶提供定製化的車內服務。「未來，所有的車輛都要進行聯網，並且在新平台上進行數據積累，這些數據會對研發、生產製造、銷售、售後服務等各個環節賦能。」管瑞峰認為這種賦能，更多將是對於新服務模式的創造。

製造業企業業務從第二產業向第三產業延伸和拓展是大趨勢，從賣產品到賣服務，也是智能化升級中同步推動產業商業模式的一種體現。

供應模式的變化：AI工具化，加速落地

從整個第二產業來看，以前改造升級的重點是自動化，前兩年公有雲降低成本是主流，而今年的需求則明確向智能化過渡了。

在過去的一年多里，客戶對AI的需求越來越多。但另一方面，AI的行業落地並不容易，特別是在複雜而龐大的第二產業企業中。

「AI需要很多複雜的機器學習訓練，有很高的門檻，甚至還需要來自高階工程師和科學家的支持。技術層面的問題，需要科學家同步解決，這樣的路徑制約AI的進程。」管瑞峰發現，現有的AI供給模式與人才缺失是矛盾的，企業不可能請到那麼多高階科學家，所以AI落地需要一種新的供給模式。

ABC經過1.0、2.0再到3.0的過程，其集成度越來越高，該平台能夠像工廠一幫助客戶通過演算法生產符合其個性化需求的模型，」百度雲希望把這種模式規範為一種流水線式的標準化操作。「

其實，百度雲到ABC3.0階段，就已經具備了」自生長「能力。從全球公有雲市場來看，2016年後A和B的角色佔比越來越大，應用佔比也越來越高。亞馬遜繼續學習平台等平台的推出，幫助客戶在平台上輕鬆實現A和B，並且讓他們通過自學習的方式不斷自生長，快速完善生態布局。

除此之外，還有一類客戶對AI同樣存在迫切需求，但由於其業務受限，數據不能放到公有雲上，這樣的客戶還為數不少。行業中普遍為他們提供公有雲+私有雲的解決方案。

百度的策略是開始加大力度發展邊緣計算，今年5月推出國內首個邊緣計算產品—智能邊緣BIE，端雲一體突破計算邊界，實現百度雲ABC能力從IDC到Anywhere的跨越。通過將雲端最新數據模型、演算法、算力，下發到客戶自身的邊緣設備去，幫助客戶實現數據不出企業的智能化處理，在安全性、保密性的基礎上實現AI。

當然，該邊緣端並不是孤立的，雲端的新演算法、算力會不斷更新到邊緣端。而企業內部一些數據脫敏後也可以上傳，進行訓練、自學習等。通過智能邊緣，百度雲與現場設備端打造數據上行與下行的完整閉環，賦予邊緣端設備一定的自決策能力，從而提高作業執行效率。

推動的變革：AI的價值在於業務創新和產業升級

如果從亞馬遜推出公有雲業務起來算，公有雲似乎已經發展了很多年。但是真正業務上雲的企業，總量還是不多，特別是在傳統產業領域。「這市場95%還沒有動，大家都還談不上競爭，這個藍海太藍了！BATH四家投進去可能也遠遠不夠。」

BATH，即百度，騰訊，阿里和華為，是現在國內公有雲牌桌上值得重視的玩家。

在公有雲1.0階段，C是發展的重點，客戶通過規模化地上雲來降低成本，公有雲企業則通過規模化運營獲取收入和利潤。

Cloud 1.0是基礎設施，為Cloud 2.0奠定了堅實的基礎，2.0則是著眼於更高層次的戰略落地。

到了公有雲2.0階段，客戶已經不滿足將業務簡單地從私有雲搬到公有雲，而是希望通過A和B提升效率，挖掘創新的商業模式，進而推動產業智能化變革與升級。「從本質上沒有解決企業價值增長的這個問題，」管瑞峰認為。

百度副總裁、百度雲總經理尹世明在演講中也提到：「Cloud2.0時代，ABC三位一體的雲計算作為一種全產業變革的催化劑，能夠在有效優化各行業計算資源配置的基礎上，結合大數據、AI等能力打通產業數據孤島，深挖行業規律，洞悉數據價值，從而從數據礦藏中挖掘行業知識洞察。」

從目前來看，在公有雲的基礎設施方面，玩家們差距並不大，所以今天的市場份額對於未來意義也不大。隨著大量傳統客戶的需求爆發和AI驅動力漸趨重要，公有雲的發展處於一個拐點。所以，未來雲領域的競爭取決於兩點：第一是AI的實力，第二是AI落地的能力。技術驅動的百度以ABC三位一體為戰略，在AI的技術研發和落地等方面碩果累累，未來技術落地建設同樣值得期待！

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