《2018中國AI計算力發展報告》發布！北上杭深包攬大部分算力

9月12日，在2018中國人工智慧計算大會上，浪潮聯合IDC對外公布摘要版《2018中國AI計算力發展報告》，報告對中國AI計算力發展作出了綜合評估，旨在通過對AI計算力發展的綜合評估，清晰呈現AI產業發展趨勢、行業現狀和典型的應用，為AI發展戰略制定，AI商業應用，AI架構選型，AI算力優化提供決策依據和參考。

該報告綜合考慮了算力、演算法、數據對於人工智慧發展的影響，重點評估AI領域的投資和供給，行業和區域，需求和應用，潛力和趨勢四個主要維度。並基於以下主要分析因素進行評價：

全國各省、市GDP和經濟地位；

政府、區域相關政策法規對於AI產業的影響；

各省、市互聯網、AI產業發展現狀；

各省、市IT消費市場規模；

AI領先公司和研究機構所在區域分布及涉及行業分布；

AI基礎架構市場規模；

人工智慧應用現狀及典型案例；

以下為報告的主要結論：

2017 年是中國 AI 發展的元年，這一年 AI 投資增長 10 倍，算力提高 230.7%，數據量增加 50%。

2017 年至 2025 年，數據量將以 29% 的年複合增長率，從 20.9ZB 增長至 163ZB。

2017 年至 2021 年，AI 投資和算力均呈增長趨勢，其中 AI 投資年複合增長率在 2017 年最高，高達 414.3%，AI 消費市場規模將從 2017 年的 12.313 億美元，以 24.7% 的速度，到 2021 年增長至 58.983 億美元；算力的年複合增長率最高點同樣出現在 2017 年，GPU 市場規模將從 5.6449 億美元，以 17% 的速度，到 2022 年增長至 34.0803 億美元。

AI 計算力發展區域：

在AI 計算力發展區域分布方面，呈現東強西弱的局勢。其中華東地區計算力發展程度最高，其次是華南、華北、華中、東北、西南，西北地區發展程度最低。

中國 AI 計算力發展城市Top10分為兩個層級，其中Tier 1 城市按排名先後分別為杭州、北京、深圳、上海和合肥市，Tier 2 城市包括程度、重慶、武漢、廣州、貴陽（排名不分先後）。

中國 AI 計算 Top 行業場景：

目前在中國，AI計算力主要的應用場景在互聯網，政府，醫療，金融四個行業。

對於AI場景未來的展望：智能醫療、自動駕駛應用潛力巨大。

隨著時間的推移，至 2025 年及以後，AI 在新興經濟和數字經濟中的應用場景將越來越多，尤其是數字經濟的應用潛力會更大。

其中，從目前開始至 2020 年，在傳統經濟中，包括人臉識別、語音識別、自然語言處理等生物識別技術和車輛識別、智慧交管、智能路燈等智慧城市技術將是 AI 最典型的應用場景，其他 Top10 應用場景還包括安防、自動化客服、互動娛樂等。

2020 年 -2025 年，在新興經濟中，智能製造和智能家居將成為最典型的應用場景。

2025 年及之後，智能醫療、自動駕駛、智能助理等則會在數字經濟中發揮出最大的應用潛力，成為最典型的 AI 應用場景。

AI 計算力發展主要挑戰及建議：

目前，阻礙 AI 計算髮展的主要挑戰在於：

1）算力的發展還未達到需求；

2）數據量有限；

3）從實驗室到實際用用過程中還面臨諸多挑戰和問題；

4）以及從應用場景到提供完善的行業解決方案還需時日。

對於算力，該報告給出的建議是通過異構計算和雲的結合來解決算力的問題；對於數據，建議採用數據共享 + 整合的方法；而從實驗室到實際應用的過程，需要能力輸出於生態建設作為支撐；從應用場景帶行業解決方案的躍進，則需要進行行業觀察和痛點分析。

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