AI向主動感知邁進，亮亮視野與中科院成立「第一視角計算聯合實驗室」

首屆第一視角智能交互高峰論壇在京舉辦

9月12日，亮亮視野與中科院自動化所聯合宣布，雙方將一同合作，成立「第一視角計算聯合實驗室」。同時舉辦「首屆第一視角智能交互高峰論壇」，多位人工智慧領域專家學者和產業界人士就第一視角「智能感知交互的未來」進行主題研討。

中科院自動化所和亮亮視野成立聯合實驗室，將聚焦第一視角計算前沿課題的研究和成果落地。研究視覺智能感知技術，涵蓋目標檢測、人臉識別和場景識別等。

同時，該實驗室也會研究深度神經網路壓縮和加速技術，並落地到亮亮視野實際業務中使用。將研究與商業場景的結合，對於人工智慧商用發展來說擁有很大價值。

第一視角計算，正在從被動感知走向主動感知

主動識別AR眼鏡正在慢慢在安放領域部署

人類在觀察世界的時候，都是自主的通過眼睛來觀察，這便是經常所說的第一視角。

AI長期以來受益於被動感知的快速發展，在安防的場景中來說，第一視角較傳統的第三視角的優勢仍尤為明顯，即使有AI能力加持，固定視角目前仍只能是被動感知。

「第一視角」天生具備無法比擬的獲取數據與知識的潛能，以其為代表的智能眼鏡，在感知的基礎上引入了人的因素。

第一視角主動感知，更多的是對人的能力的增強而不是替代。如在安防場景中，警察用智能眼鏡主動對其懷疑有問題的車輛進行車牌識別查詢，就是對人與機器交互能力的一個增強。同時通過了第一視角結構化的知識標籤，人的智能可以反過來再增強AI。

第一視角的感知，對計算提出了一個超高的要求，即對現實感知的超高實時性，而AI晶元的邊緣計算是目前最好的解決方案之一。它克服了傳統的雲端計算方案容易造成網路延遲的問題，且對雲端伺服器做到了更好的利用。

被動感知已經在商業領域落地，To C的未來不會遠

主動感知+工業的ARISE解決方案

被動感知的固定攝像頭在安全監控領域已經開始進行落地，亮亮視野則藉助第一視角計算引入了移動安防概念。並且亮亮視野是首個將智能識別技術應用於智能眼鏡的AR公司。

其推出的產品搭載Movidius Myriad 2晶元，具備很強的邊緣計算能力，可在前端就進行實時的人臉、車牌的採集和識別。

而工業場景中，亮亮視野已經與華為、必維等公司達成合作。在合作中發現，通過第一視角感知帶來的語音、視頻交互可以生產標籤數據。

當前，亮亮視野與華為合作，推出eView智能裝備，提供第一視角實時視頻交互。與必維國際合作，則是將全球6萬多名員工與後台專家連接，提升工作水平。

第一視角計算聯合實驗室成立，基礎庫Laffe發布

第一視角計算聯合實驗室成立

在第一視角計算聯合實驗室成立的同時，亮亮視野也發布了第一視角計算基礎庫Laffe，其是一個第一視角計算的基礎庫。

在VPU/NPU上，Laffe對卷積神經網路推理計算能力進行了深度優化，部分運算元的計算速度提升了1倍到10倍不等，它也可以支持各種主流深度學習框架如Caffe/Mxnet/TensorFlow訓練的模型在智能眼鏡上快速部署。

Laffe需要通過可視化的手段展示，從而亮亮視野也研發出陣列波導L-PAT，其最大的優勢就是通過薄至1.5mm的鏡片將主動感知的信息實時與現實疊加。（本文首發鈦媒體，攝影、作者/Kiwi）

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