人工智慧讓決策權從高層轉到第一線

來源：《家族企業》雜誌

（微信公眾號ID:jiazuqiyezazhi）

作者： 亞利桑德羅·迪菲歐

幾乎沒有一天不傳出人工智慧令人難以置信的最新進展。從金融科技到教育科技，曾經是非常不可思議的東西，現在成為商業現實。大數據和人工智慧，毫無疑問會帶來管理領域的重大進步，特別是因為它能根據更豐富的資訊做出決定。但某些類型的決定，特別是與策略、創新和營銷相關的決定，可能還是需要有人類參與，才能夠採用全面的觀點，並根據個人對情境脈絡和事實的考慮，做出判斷。其實到目前為止，還沒有人工智慧技術能夠充分考慮自動化決策所需的情緒、人性和社會背景因素。

其實到目前為止，還沒有人工智慧技術能夠充分考慮自動化決策所需的情緒、人性和社會背景因素。

人工智慧技術可以提供正確的數據與預測，讓經理人和員工很容易取得，以便即時支持他們做出正確的決定。不過，即使人工智慧系統給了員工超強智慧，但如果公司的內部官僚體系，要求人員耗費大量時間向資深經理人取得事先授權，才能根據那些決定來採取行動，那麼只是做出即時決定還是不夠。要從人工智慧獲得真正的價值，必須授權組織所有層級的員工，在人工智慧的協助下做出最後決定，並據此採取行動。簡單來說，以判斷為基礎的決策權力必須民主化。

關於大數據和人工智慧對決策的影響，大部分著述都傾向強調應建立集中化的團隊，其中配置大量的數據科學家。這意味著擁有更多數據科學家的公司，更有可能對業務帶來影響。我根據自身擔任顧問的經歷，加上最近的研究，卻有不同的觀點：聘用大量數據科學家的公司，不見得能產生更高的獲利價值。

相反地，人工智慧工具與決策權的民主化，讓所有經理人和員工都能取得它，這才能夠創造更具體的價值。

以Airbnb等網路平台公司為例，數據是它們商業模式的核心。Airbnb認為，每位員工都應該可以使用它的數據平台，根據充分的資訊做出決定。這適用於組織的所有單位，從營銷和業務開發到人力資源，都包括在內。例如，員工可以即時監看有多少屋主使用公司的專業攝影服務、在哪個位置使用，以及新出現的趨勢、形態和預測值。

數據存取是關鍵，但還不夠。員工還要具備相應的技術，使用和解讀數據與工具。對Airbnb來說，不可能在每個辦公室里都配置一位數據科學家，而公司的快速國際化，使情況變得更具挑戰性。Airbnb設立了「數據大學」，分為三個級別，課程內容超過三十個模組。目標是讓所有員工取得所需的知識和技能，以便使用和解讀數據與工具。這讓員工得以迅速採取行動，掌握創新的機會。例如，產品經理正在學習編寫自己的SQL程序代碼，並解讀自己針對是否要在某個城市推出新產品功能的實驗。

自2016年底啟動這項計劃以來，已有二千多名員工接受訓練，內部平台的每周活躍使用者（weekly active user, WAU）從30％上升到45％（WAU是用來衡量組織掌握數據所提供的資訊」水平高低的替代指標）。

過去十年來，整理數據和進行分析所花的成本與時間，都已大幅下降。但許多公司對人工智慧的使用，仍然高度集中。企業人工智慧單位經常為資深高階主管開發儀錶板，而且只供他們使用，人工智慧民主化的程度仍然有限。但是，使用人工智慧以提高員工所做決定的成效之後，基本上就不再需要控制決策和集中做決策。最佳實務顯示，民主化可以帶來更快和更好的分散式決策，使公司更靈活，更能夠因應市場的變化和機會。

—END—

（作者是歐洲策略創新中心（European Centre for Strategic Innovation, ECSI ECSI）和ECSI顧問公司創辦人兼CEO。）

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！