信息安全領域中機器學習入門淺談

演算法平台、圖像識別、自然語言處理、

無人駕駛、智能安防、智慧醫療......

AI迅速地改變著我們的生活

而網路安全+AI，也成為了熾手可熱的話題

巨大的潛力推動著AI在安全領域的應用與革新

由於數學基礎和市面上相關資料紛雜，提高了AI安全的學習坡度

很多從業者望而卻步——本課程將深入淺出講解AI安全的基礎與進階知識

9月17日  20:00

FreeBuf特邀資深安全攻防專家為大家帶來

機器學習安全入門

試聽體驗

點擊邊框調出視頻工具條

播放

講師介紹

吳宇

SAT網路安全工程師，8年網路安全攻防經驗，目前聚焦機器學習在網路安全領域的落地應用研究

課程大綱

AI簡介

1.1 機器學習演算法基礎知識

1.2 幾種演算法的實例演示

AI應用於安全

2.1 機器學習與垃圾郵件分類

2.2 機器學習與惡意流量分析

2.3 機器學習與驗證碼識別

AI本身的安全

3.1 機器學習對抗演算法中的FGSM演算法

3.2 機器學習面臨的數據污染

報名方式

限時特惠：  

課程定價23.6元

9月20號前購買享受優惠價18.9元

報名鏈接：

http://live.freebuf.com/detail/9c4d84a6810bf38df99bc7d182b22f49

二維碼報名：

掃描二維碼，點擊「立即報名」即可完成購買

所有課程購買完畢後，可登入freebuf賬號

我的主頁→我的課程，查看課程直播和回播

掃碼加入公開課討論群和講師交流知識探討技術

點擊「閱讀原文」，即可報名

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！