哪種 Python 程序員最賺錢？

作者 | XksA

責編 | 郭芮

本文以Python爬蟲、數據分析、後端、數據挖掘、全棧開發、運維開發、高級開發工程師、大數據、機器學習、架構師這10個崗位，從拉勾網上爬取了相應的職位信息和任職要求，並通過數據分析可視化，直觀地展示了這10個職位的平均薪資和學歷、工作經驗要求。

爬蟲準備

1、先獲取薪資和學歷、工作經驗要求

由於拉勾網數據載入是動態載入的，需要我們分析。分析方法如下：

F12分析頁面數據存儲位置

我們發現網頁內容是通過post請求得到的，返回數據是json格式，那我們直接拿到json數據即可。

我們只需要薪資和學歷、工作經驗還有單個招聘信息，返回json數據字典中對應的英文為：positionId,salary, education, workYear（positionId為單個招聘信息詳情頁面編號）。相關操作代碼如下：

文件存儲：

基本數據獲取：

運行結果：

2、根據獲取到的`positionId`來訪問招聘信息詳細頁面

根據`positionId`還原訪問鏈接：

訪問招聘信息詳情頁面，獲取職位描述（崗位職責和崗位要求）並清理數據：

運行結果：

duty

require

3、四種圖可視化數據+數據清理方式

矩形樹圖：

玫瑰餅圖：

普通柱狀圖：

詞雲圖：

Python爬蟲崗位

學歷要求

工作月薪

工作經驗要求

爬蟲技能

關鍵詞解析：

學歷：本科

工作月薪：10k-30k

工作經驗：1-5年

技能：分散式、多線程、框架、Scrapy、演算法、數據結構、資料庫

綜合：爬蟲這個崗位在學歷要求上比較放鬆，大多數為本科即可，比較適合想轉業的老哥小姐姐，學起來也不會特別難。而且薪資待遇上也還算比較優厚，基本在10k以上。不過唯一對工作經驗要求還是比較高的，有近一半的企業要求工作經驗要達到3年以上。

Python數據分析崗位

學歷要求

工作月薪

工作經驗要求

數據分析技能

關鍵詞解析：

學歷：本科（碩士比例有所增高）

工作月薪：10k-30k

工作經驗：1-5年

技能：SAS、SPSS、Hadoop、Hive、資料庫、Excel、統計學、演算法

綜合：數據分析這個崗位在學歷要求上比爬蟲要求稍微高一些，碩士比例有所提升，專業知識上有一定要求。薪資待遇上也還算比較優厚，基本在10k以上，同時薪資在30k-40k的比例也有所上升。對工作經驗要求還是比較高，大部分的企業要求工作經驗要達到3年以上。

Python後端崗位

學歷要求

工作月薪

工作經驗要求

後端技能

學歷要求

工作月薪

工作經驗要求

後端技能

關鍵詞解析：

學歷：本科

工作月薪：10k-30k

工作經驗：3-5年

技能：Flask、Django、Tornado、Linux、MySql、Redis、MongoDB、TCP/IP、數學（哈哈）

綜合：web後端這個崗位對學歷要求不高，但專業知識上有很大要求，得會Linux操作系統基本操作、三大主流資料庫的使用、以及三大基本web框架的使用等計算機相關知識，總體來說難道還是比較大。薪資待遇上也比較優厚，基本在10k以上，同時薪資在30k-40k的比例也有近20%。對工作經驗要求還是比較高，大部分的企業要求工作經驗要達到3年以上。

Python數據挖掘崗位

學歷要求

工作月薪

工作經驗要求

數據挖掘技能

關鍵詞解析：

學歷：本科(碩士)

工作月薪：20k-40k

工作經驗：3-5年

技能：學歷(hhh)、Hadoop、Spark、MapReduce、Scala、Hive、聚類、決策樹、GBDT、演算法

綜合：數據挖掘這個崗位，在學歷要求是最高的，雖然還是本科居多，但碩士比例明顯增加，還有公司要求博士學歷。在專業知識上也有很大要求，得會Linux操作系統基本操作、大數據框架Hadoop、Spark以及數據倉庫Hive的使用等計算機相關知識，總體來說難道還是比較大。薪資待遇上特別優厚，基本在20k以上，薪資在30k-40k的比例也有近40%，對工作經驗要求還是比較高，大部分的企業要求工作經驗要達到3年以上。

Python全棧開發崗位

學歷要求

工作月薪

工作經驗要求

全棧開發技能

關鍵詞解析：

學歷：本科

工作月薪：10k-30k

工作經驗：3-5年

技能：測試、運維、管理、開發、數據結構、演算法、介面、虛擬化、前端

綜合：全棧開發這個崗位什麼都要懂些，什麼都要學些，在學歷要求上並不太高，本科學歷即可，在專業知識上就不用說了，各個方面都得懂，還得理解運用。薪資待遇上也還可以，基本在10k以上，薪資在30k-40k的比例也有近20%。對工作經驗要求還是比較高，大部分的企業要求工作經驗要達到3年以上。總體來說，就我個人而言會覺得全棧是個吃力多薪水少的崗位。

Python運維開發崗位

學歷要求

工作月薪

工作經驗要求

運維開發技能

關鍵詞解析：

學歷：本科

工作月薪：10k-30k

工作經驗：3-5年

技能：SVN、Git、Linux、框架、shell編程、mysql，redis，ansible、前端框架

綜合：運維開發這個崗位在學歷要求上不高，除開佔一大半的本科，就是專科了。工作經驗上還是有一些要求，大多數要求有3-5年工作經驗。從工資上看的話，不高也不低，20k以上也佔有62%左右。要學習的東西也比較多，前端、後端、資料庫、操作系統等等。

Python高級開發工程師崗位

學歷要求

工作月薪

工作經驗要求

高級開發工程師技能

關鍵詞解析：

學歷：本科

工作月薪：20k左右

工作經驗：3-5年

技能：WEB後端、MySQL、MongoDB、Redis、Linux系統（CentOS）、CI/CD 工具、GitHub

綜合：高級開發工程師這個崗位在學歷要求上與運維開發差不多，薪資也相差不大，22%以上的企業開出了30k以上的薪資，65%左右企業給出20k以上的薪資。當然，對工作經驗上還是要求較高，有近一半的企業要求工作經驗要達到3年以上。

Python大數據崗位

學歷要求

工作月薪

工作經驗要求

大數據技能

關鍵詞解析：

學歷：本科（碩士也佔比很大）

工作月薪：30k以上

工作經驗：3-5年

技能：前端開發、 MySQL、Mongo、Redis、Git 、Flask、Celery、Hadoop/HBase/Spark/Hive、Nginx

綜合：現在是大數據時代，大數據這個崗位也是相當火熱，在學歷要求上幾乎與運維開發一模一樣。當然，可能數據上出現了巧合，本科居多，工作經驗上1-5年佔據一大半，薪資上也基本上在20k以上，該崗位薪資在20k以上的企業佔了55%左右。

Python機器學習崗位

學歷要求

工作月薪

工作經驗要求

機器學習技能

關鍵詞解析：

學歷：本科（碩士也佔比很大）

工作月薪：30k以上

工作經驗：3-5年

技能：Machine Learning，Data Mining，Algorithm 研發，演算法，Linux，決策樹，TF，Spark+MLlib，Cafe

綜合：機器學習這個崗位在學歷要求上比較嚴格，雖然看起來是本科居多，但對於剛畢業或畢業不久的同學，如果只是個本科，應聘還是很有難度的。當然機器學習崗位薪資特高，60%在30k以上，近90%在20k以上，97%在10k以上。除開對學歷要求比較高外，對工作經驗要求也比較高，有近一半的企業要求工作經驗要達到3年以上。

Python架構師崗位

學歷要求

工作月薪

工作經驗要求

架構師技能

關鍵詞解析：

學歷：本科

工作月薪：30k以上

工作經驗：5-10年

技能：Flask，Django，MySQL，Redis，MongoDB，Hadoop，Hive，Spark，ElasticSearch，Pandas，Spark/MR，Kafka/rabitmq

綜合：架構師這個崗位單從學歷上看不出什麼來，但在薪資上幾乎與機器學習一樣，甚至比機器學習還要高，機器學習中月薪40k以上的佔23.56%，架構師中月薪40k以上的佔30.67%。在學歷要求上比機器學習要略低，本科居多，但在工作經驗上一半以上的企業要求工作經驗在5-10年。在必要技能上也要求特別嚴格，比之前說過的全棧開發師有過之而無不及。

看著這月薪，我是超級想去了，你呢？

寫在最後

從上文可以看出，Python相關的各個崗位薪資還是不錯的，基本上所有崗位在10k以上的佔90%，20k以上的也基本都能佔60%左右。而且學歷上普遍來看，本科學歷佔70%以上。唯一的是需要工作經驗，一般得有個3-5年工作經驗，也就是如果24歲本科畢業，27歲就有很大機會拿到月薪20k以上。有沒有很心動？

整個系列下來，詞雲分析雖不完全正確，但大家不難發現，有兩個詞在每個崗位要求的詞雲圖中都有出現，那就是——經驗和熟悉。的確，不論我們做什麼，都必須認認真真的去做、去學，在不斷的實踐中積累經驗。

到這裡，本系列就結束了，本系列一共爬取了拉鉤網10個不同Python相關崗位，每個崗位450條招聘信息，共計4500條。爬取拉鉤網其實是個挺簡單的事情，只要知道了怎麼去分析頁面載入即可，獲取到數據也不過就是直接返回的json數據，或者正則匹配。我覺得比較有趣也是比較難的是數據清理和可視化分析。後面我會繼續學習，也希望大家一起學習，多多交流。

聲明：本文為作者投稿，版權歸對方所有。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！