Python3 的這幾個特性

距離官方放棄Python2的時間越來越近，很多項目也逐漸的開始放棄對Python2的支持，比如Django，IPython這些框架就走在了最前列，Python2完成了它的使命，在人工智慧的新時代，Python2帶來的問題不斷地困擾開發者，比如字元編碼問題、性能問題、代碼維護問題等等。

而 Python3 才是未來真正適合移動互聯網、人工智慧的一門語言。發現很多很多小夥伴依然停留在Python2的腳步，一部分原因來自於老舊系統帶來的遷移成本，還有另一部分原因則是缺乏相關的資料。專門介紹Python3的文章還比較少，所以小編想根據自己的工作經驗盤點Python3給我帶來的好處。

1. 明確區分字元和位元組類型

沒遇到過Python編碼問題都不能稱之為真正的Python程序員，但凡是在中文環境下使用Python或多或少都遇到過字元編碼的問題，最常見的錯誤就是UnicodeEncodeError，UnicodeDecodeError 這樣的錯誤。出現這種錯誤的根本原因在於Python2積攢下來的歷史包袱，默認使用ASCII作為編碼格式，字元串和位元組類型界限模糊，字元串又分為str和unicode類型，有時一個字元串既是str類型，又可以是byte類型，混亂至極。所以在Python3徹底解決的這種情況，首先Python3使用utf-8作為默認編碼，這樣就兼容了所有字元，無論是中文、日文、韓文還是火星文都可以表示了，此外，str和byte兩種類型做了明確的區分，因此，使用Python3可解決99%的編碼錯誤問題。

2. 取消老式類

Python2 為了兼容之前的版本，Python中的類還分為新式類和舊式類，舊式類由於早期的設計缺陷導致功能不完善，於是推出了新式類，這樣一來，在python2中就一直存在新舊兩種形式的類，而在Python3就徹底把舊式類拋棄掉了。這也很多程度上減少了開發者每次創建一個對象還是顯式的指定object作為父類的情景。

3. 類型聲明

我們都知道Python是一門動態語言，動態語言的一大特點就是定義變數的時候不需要指定數據類型，變數本省是沒有類型整個說法的，真正的類型是由對象才有，正因為如此，這個特性給開發者帶來靈活和便利性，與此同時，有利也有弊，任何變數在運行期你是無法確定變數的類型的，程序不得不在運行時才能確定類型，這樣就會造成一個問題，如果你是API的調用者，當API的提供方沒有提供詳細的文檔說明或者代碼注釋的時候，你根本就無法利用他們給你提供的服務，而且，項目規模變大之後，沒有類型聲明的代碼對維護也是一大挑戰，因為，Python3考慮到這種情況，新增了類型聲明，在方法定義或者數據的返回值，都可以指定一個數據類型，明確要求調用者必須使用指定的類型才能調用該方法。

4. 非同步

Python雖然提高的開發的效率，但是帶來的代價就是程序性能上的損耗，因為它是一種解釋型語言，速度上自然比不上靜態語言，與此同時，Python天生的GIL語言，並不能充分利用多核CPU，使得程序可以並行執行。所以，多線程面對計算密集型場景成了雞肋。為了解決這一問題，Python引入了 ascync ，開始原生支持非同步操作，這使得在單線程情況下，也能充分利用系統資源，提高程序性能。

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