Go 語言：我那麼值錢，我驕傲了嗎？

Stack Overflow 2018 年最新的薪資計算器已正式推出。最新的計算器除了增加新的國家和地區之外，還更新了數字數據。

更新後的薪資計算器新增了 8 個國家和地區的數據，以及更能反映開發者收入的最新數據。

所以，想知道自己的技術能力值多少錢？不妨試用一下 Stack Overflow 2018 年最新的薪資計算器(https://stackoverflow.com/jobs/salary)。

通過最新的計算器，我們可以看到目前哪些工作崗位在如火如荼地發展著，哪些工作崗位正在走下坡路，而哪些城市的技術從業者收入最高。

薪資計算器的統計維度：坐標、教育程度、編碼年齡、所屬崗位以及專業擅長的技能

不難發現，與 2017 年相比，開發者的收入整體有所增加。其中，在倫敦和舊金山等技術較為發達的地區，薪資中位數較 2017 年平均上漲約 25%。由此看來，今年的技術市場還是很樂觀的。

而收入最高的職位 —— DevOps 專家在多個國家都是穩坐第一（美國、德國、印度和英國）。DevOps 專家是收入最高的開發者。

美國 DevOps 專家的年薪中位數接近 10 萬美元。其他最高收入的職位是數據科學家、後端開發者、移動開發者、遊戲或圖形開發者以及全棧開發者。與此同時，所有國家和地區薪水墊底的職位都是設計人員和資料庫管理員。

下面來說一下開發者最關心的語言問題，究竟哪門編程語言最受僱主青睞呢？值得各位關注的是，Go 語言開發者成了高收入者。

要知道，Go 目前還不是流行的編程語言，企業仍傾向於使用更成熟的舊語言。在二十五種最常用的語言中，Java 是使用最為廣泛的語言，而 JavaScript 佔據了第二位。新進者 Go 語言位居第 20 位，Scala 位居第 19 位。

薪資計算器中的數字也可以與 Stack Overflow 2018 問卷調查中的高薪技術清單進行比較，其中 Scala 和 Go 語言在列表中的位置相對較高。

下面大家繼續看看 Stack Overflow 2018 調查的相關內容：

全球職業佔比

在職業佔比的調查中，我們發現，前三分別是：後端開發、全棧開發和前端開發。有近 60% 的受訪者將自己視為後端開發，大約 20％ 的受訪者認為自己是移動開發。

對開源的貢獻

Stack Overflow 上幾乎有一半的專業開發人員參與了開源項目。參與開源的方式因語言而異。

超過 70％ 的使用 Rust、Julia 和 Clojure 的開發人員參與開源，而使用 VBA、VB.NET 和 C＃的開發人員中只有不到 40％。

碼齡

超過一半的受訪者擁有五以內的專業編碼經驗。使用COBOL和 Perl 等語言的開發人員編碼經驗最豐富，而使用 Matlab、Haskell 和 Kotlin 等則相反。

不同開發領域的開發經驗

在不同軟體開發領域工作的開發人員具有不同的工作經驗。調查發現，DevOps 專家和開發人員擁有最豐富的開發經驗。

DevOps 作為一門學科和專業身份相對較新，但在這一領域工作的人員經驗豐富。 遊戲/圖形開發人員和移動開發人員擁有最少的經驗。

起床時間

有的開發者可能準時下班到家，有點可能加班到深夜，有的可能天亮才躺在床上。不管什麼情況，大多數開發者表示他們一般是 8 點起床。

敲電腦的時間

受訪者包括專業開發人員、學生和業餘愛好者，他們中的絕大多數表示，醒著的大部分時間都待在電腦旁。

生活習慣

調查顯示，開發者在飲食方面比較規律，64% 的開發者都會按時吃飯。

在鍛煉情況方面，超過 60％ 的受訪者表示至少每周鍛煉一次，但從整體分布來看，從不鍛煉的開發者佔比也不少。

開發語言

JavaScript 連續六年成為最常用的編程語言。Python 在今年的排名上升，超過 C＃，就像去年超過 PHP 一樣。 Python 也成為今年增長最快的編程語言。

最受開發者喜愛的語言

最想嘗試的語言

語言對應薪資

在受歡迎的幾門編程語言中，Go 語言雖然排名不算高，但其開發者的薪資處於較高水平。

框架庫和工具

Node.js 和 AngularJS 仍然是此類別中最常用的技術，React 和 .Net Core 對許多開發人員來說也很重要。

資料庫

桌面/伺服器使用率

最受喜愛的桌面/伺服器

最受歡迎的開發環境

由於很多調查的調查結果與中國國內情況不太相符，或存在一定偏差，使得國內開發者懷疑，這些個調查到底有沒有把中國考慮在內。對此，筆者專門看了一眼調查發布圖：

主要大頭集中在美國和印度地區，中國調查佔比 1.0%。emmm，事實證明，中國的確是有考慮在內的，由於佔比偏低，最終結果可能存在偏差，以上調查結果僅供參考，如有異議歡迎留言分享！

詳情請參考 Stack Overflow 的調查：

https://insights.stackoverflow.com/survey/2018#top-paying-technologies

聲明：本文經授權轉自開源中國，OSC-達爾文。

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