NIPS 2018 | 接收論文情況盤點：谷歌一騎絕塵，微軟朱澤園中四篇一作

科技 09-17

機器之心報道

作者：李澤南

NIPS大會接收論文哪家強？本文對今年的NIPS 會議論文接收情況進行了梳理。

9 月 4 日，人工智慧頂級會議 NIPS 2018 開放註冊，結果

11 分鐘大會門票就被搶光

，這次事件引發了人們的關注。與此同時，大會官方也郵件通知了投稿者論文接收結果。據了解，NIPS 2018 共收到 4856 篇投稿，創歷史最高記錄，最終錄取了 1011 篇論文，其中 Spotlight 168 篇 (3.5%)，oral 論文 30 篇 (0.6%)。

（非官方）論文列表地址：https://gaxler.github.io/nips18/

近日，網友 @ link_pad 對 NIPS 2018 大會放出的接收論文進行了分析。哪家公司、哪所學校的被接收論文最多？哪個作者成為了本次大會中論文數量的贏家？本文帶你一探究竟。

業界

谷歌在人工智慧方面的研究可謂一騎絕塵，它在 NIPS 2018 上的接收論文數量為 107 篇，竟佔到了大會所有接收論文數量的 10.5%。這一數量相比去年的 60 篇又有了很大提升，看來其他公司目前還難以撼動它的位置。在谷歌之後是微軟和 DeepMind，它們各自的貢獻不到谷歌的一半。另一方面，騰訊 AI Lab 有 17 篇論文入選，CMU 邢波教授的創業公司 Petuum 也有 8 篇論文入選。

學界

去年，卡耐基梅隆大學（CMU）曾以 48 篇論文成為了學界第一名，今年的前三位學校沒變，順序卻有了變化：麻省理工學院（MIT）以 68 篇論文成為了學術機構的 NIPS 2018 接收論文數量第一名，緊隨其後的是斯坦福大學和 CMU。在國內大學中，清華大學有 21 篇論文入選，排名第十位。

教授與科學家

在個人統計中，幾位著名學者佔據了論文作者的前列。其中，來自 MIT 的腦科學和認知科學教授 Josh Tenenbaum 以 10 篇論文的數量成為第一。來自 UC Berkeley 的機器學習泰斗 Michael Jordan、UC Berkeley 教授 Sergey Levine，以及 CMU 教授邢波緊隨其後，他們均有 8 篇論文入選。