通過大數據布局藥物研發、銷售和投資「新入口」，「醫藥魔方」獲數千萬元A輪融資

36氪獲悉，醫藥大數據服務平台醫藥魔方已在今年8月完成數千萬元人民幣A輪融資，資方包括崇德資本、聯想之星和動平衡資本，它們將為醫藥魔方進一步打通製藥產業全鏈條數據、機器學習和人工智慧、國際化業務拓展提供支持。本輪融資將主要用於市場推廣和進一步打磨產品。

醫藥魔方成立於2015年，定於藥品數據服務提供商，它通過建立系統的藥品數據標準並進行深入挖掘，打通了全產業鏈藥品數據，涉及藥品研發、臨床試驗、註冊、准入、銷售和投融交易等，並基於這些數據落地相應的產品。

醫藥產業變革「驅動」數據服務升級

近年來，隨著醫改措施的深入推進以及人口老齡化的加速，中國醫藥產業迎來發展機遇期：醫藥產業鏈重新洗牌，資本市場和醫藥行業人士對中國創新葯產業的關注度日益增加。

伴隨著醫藥行業發展而來的是每天產生的海量信息與數據，而這些數據對於行業中的各個參與主體都有著重要價值：創新葯企在研發上需要實時掌握最新靶點、疾病和藥物等；銷售人員需要了解醫藥行業市場構成、細分市場特徵、消費者需求和競爭者狀況等；投資人需要及時把握產業圖譜、創新葯產業的發展動態、了解所投項目所處領域的市場情況；而政府更需要了解以數據為依據準確制定所轄區域的定位和發展規劃。

但製藥產業的專業門檻高、鏈條長，加之國內長期以來的「多頭管理」體制，造成了國內的藥品數據極度割裂，標準不統一、數據孤島現象嚴重；另外，醫藥領域的監管政策與機構改革頻繁，造成歷史藥品數據銜接難度較大。這些都會導致醫藥數據統計在完整度和精準度上的不足，從而影響相關決策。舉個簡單的例子，很多化學葯因為翻譯不同會存在「同葯異名」，基於此調研得出的廠家數、競品等結論就是錯的。

建立數據標準&可擴展的數據倉

由於上述痛點，醫藥魔方由此誕生。公司創始人兼董事長周立運認為：「僅靠機器加工的泛數據無法支撐行業專業用戶的業務決策，重要的是從用戶應用場景出發建立數據標準，這才能讓泛數據走向大數據。」

因此，公司的「大數據化」路徑是以「專業人工+機器輔助」方式建立數據標準詞典（包括藥品、企業、靶點、疾病等），持續打磨數據清洗、識別、匹配和挖掘演算法，將市場上分散的數據全面重構，形成一系統標準數據模塊倉庫，根據用戶場景對數據模塊進行組合。

截至目前，醫藥魔方已經建立了系統化的數據標準，貫通了研發情報、專利文獻、臨床研究、註冊批准、技術交易、市場准入、醫保支付、市場競爭、企業徵信、投融資等行業全鏈條數據，構建了可拓展且高兼容的技術與數據基礎。據周立運透露，「建立的數據清洗系統曾將某醫療大數據客戶原計劃幾個月完成的工作量壓縮為10分鐘完成。」

數據產品化：從臨床前到交易全流程覆蓋

從數據產品化上，醫藥魔方是以剛需數據換「行業入口」，驅動數據產品、媒體、諮詢、投融資服務等商業版塊。據介紹，目前已推出的產品包括一站式醫藥數據倉庫PharmaGo、藥品市場透視工具PharmaBI、全球新葯監測分析平台NextPharm，即將推出的是醫藥投資精準地圖InvestGO，它們涵蓋了從臨床前、臨床、註冊、生產、准入、銷售到交易的全流程。

PharmaGO：包括藥品批文、註冊進度、臨床試驗、醫保目錄、中標數據、企業徵信等13大類醫藥數據，並按同一標準互聯互通；

PharmaBI：包括競品監測和市場數據分析等；

NextPharma：收錄了全球範圍內的創新葯項目，特別是對中國創新葯項目進行了全面、深入、即時的跟蹤監測，包括新葯監測、靶點熱度、疾病圖譜等內容；

InvestGO：涉及產業精細分類、投融交易數據、財務數據等，可理解為醫藥垂直領域的「鯨准」。

團隊提供

在媒體業務（微信等自媒體）方面，醫藥魔方在數據積澱的基礎上輸出全球新葯進展、投融交易動態、中國醫藥行業政策演變解讀、行業發展趨勢預判等內容，目前已覆蓋20餘萬粉絲，包括醫藥研發、市場、葯政、BD、投資人群。 周立運表示，媒體目前是公司重要的客戶導流入口。

在市場布局上，除了本土外， 醫藥魔方還與海外生物醫藥媒體Endpoints News達成戰略合作，幫助海外用戶了解中國創新葯產業，公司將以此為基點拓展全球業務。

截至目前，醫藥魔方的標準化數據產品已累計服務超過200家製藥企業和投資機構，並長期為國家衛生健康委等政府部門提供新葯數據監測服務；在此基礎上衍生出的產業諮詢、投融資對接、媒體推廣等業務也已累計服務了超過100家企業客戶。

團隊方面，創始人兼董事長周立運有十餘年醫藥項目管理和投資經驗；聯合創始人兼CEO蔣建華為醫藥BD組織「掰葯」俱樂部創始人，曾任知名葯企BD總監並參與醫藥科技公司創立，有十餘年藥品研發、註冊和BD工作經驗；聯合創始人兼COO程靜曾是醫療健康諮詢公司IQVIA全球數據業務負責人，有十餘年醫藥信息、數據和諮詢服務經驗。團隊目前有40餘人，醫藥行業出身佔七成以上。

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