當人工智慧遇上建築業 這些場景突破你的想像！
隨著科技革命與產業變革的推進，人工智慧等前沿技術發展迅猛。如今，人工智慧個技術應用愈發廣泛，在交通、安防、醫療、金融等領域的影響日益深入。不過，要是說到人工智慧和傳統建築業的融合發展，恐怕很多人就覺得難以想像了。
這麼說來也是正常的。一是常人看來，建築很難和高科技扯上關係，印象里都是熱火朝天的工地而已；二是建築行業實際上也相對複雜，外行人懂得不多。實際上，人工智慧已經開始在建築行萌芽生根，建築領域的智能化、數字化趨勢正日趨凸顯。
無論是哪個行業，一般只要和人工智慧搭上邊，總離不開失業問題，生怕機器人、機器演算法一來，工作就丟了。既然現在人工智慧和建築領域「越打越火熱」，那麼建築工程師們是不是也要被淘汰了呢？
建築工程師是個相當古老的職業。早在文字出現之前，原始的居所建築就已經出現了。人類進入農牧時代後，為了居住在野外，就必須搭建住所，因而農耕人類開始用樹藤抹灰構築草棚屋，游牧人類則用獸皮樹枝等製作帳篷。
到了現代社會，建築工程師已然成為技術崗位。對於建築工程師來說，圖紙設計是必修課，很多時候光是設計圖紙就要花上數小時甚至幾天的時間。但是，這些對於人工智慧來說，卻都不是難事。通過學習海量建築方案、設計圖紙和相關數據，人工智慧可以藉助機器學習技術自我訓練、升級。只要客戶提出具體要求，人工智慧就能迅速生成多套方案來供客戶選擇。
當然，對於一些刁鑽客戶、或是要求定製化的客戶來說，人工智慧或許就難以滿足要求了。所以建築工程師的失業風險也是相對的，一些基礎設計人工智慧還能應付，但是在高端設計方面，人類依舊具備較大優勢。此時，人工智慧只能作為助手存在了。
除了就業方面的影響外，人工智慧技術的應用也在建築行業其他很多方面造成了深入影響。隨著建築工地勞務實名制的推進，很多地方開始運用人臉識別技術，通過「刷臉」來辨別身份，進行考勤。
在實際操作中，工人上崗前，只要錄入臉部的輪廓，機器識別後就能進行圖像存儲，自動生成唯一身份ID。而施工電梯司機上崗前也要先「刷臉」，機器才會進行啟動，其他人則不會擁有這項許可權，從而保障施工的專業性和操作的安全性。
另外，由於很多建築工業範圍較大，不僅工人數量眾多，而且還堆積了大量建築材料，放置了大量機器。而為了確保安全和秩序，往往需要配置專業人員來回巡查，可謂費時費人費力。對於這一難題，人工智慧也有法子破解。
一些建築公司為各個建築部件裝上能感知環境的各類智能感測器，例如為塔吊裝上感測器，通過紅外線感知，吊裝作業時的風速、高度、吊重便轉變為可視化數據；為空氣裝上感測器，風速、濕度、溫度、PM2.5指數，便實時投放在環境監測屏上；為基坑裝上感測器，土壤的變化、沉降便有了「監控」……
通過智能感測器收集這些數據後，藉助機器演算法來歸納、分析，就能達到關鍵數據資料，獲取建築部件、機器、材料等實時狀態，從而為管理人員進行決策部署提供重要參考。
從傳統工地到「互聯網+」工地，如今再到「人工智慧+」工地，建築領域的智能化、數字化水平不斷提升，項目的管理水平更加精準、高效。未來，隨著人工智慧與建築領域的融合進一步深入，將有望為建築業的轉型升級、降本增效提供更多支撐。
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