人工智慧「風生水起」 誰將主導AI人才培養？
在科技領域中，人工智慧和物聯網、區塊鏈、大數據等辭彙已然成為備受關注的熱點。雖然從發展水平來看，人工智慧技術還處於探索階段，但是其廣闊的應用前景仍然讓全球眾多企業為之「傾倒」，紛紛展開全面布局。
人工智慧之爭「激戰正酣」
從數十年的緩慢積累到如今的一朝爆發，人工智慧的崛起被視為新一代科技革命和產業變革的關鍵驅動力。在全球經濟發展進入深度調整期和轉型戰略期的背景下，以人工智慧為代表的前沿技術的發展，將擔負起引領科技進步、經濟增長的重責。
當前，世界主要經濟體都將人工智慧上升為國家戰略，並出台了一系列政策措施加快推動人工智慧產業落地。其中，美國發布了《國家人工智慧研究和發展戰略計劃》等重量級報告，法國公布了《人工智慧戰略》，中國印發了《新一代人工智慧發展規劃》，德國通過了《聯邦政府人工智慧戰略要點》……
除了在國家層面的宏觀布局，全球各大科技企業對於人工智慧展開的競爭與合作也日益頻繁，在研發創新及產業鏈布局方面的投入不斷增強，機器視覺、生物識別、機器人、自動駕駛等領域成為熱門應用場景。
人工智慧持續升溫，產業規模加速擴張，使得行業對各方面人才的需求日益緊缺，特別是高端、複合型人才尤其鳳毛麟角。據數據統計顯示，近幾年來我國AI人才市場需求增長迅速，複合增長率達200%以上，數量缺口已經超過500萬。
在此形勢下，如何加快彌補AI人才缺口已經成為擺在各國眼前的一道緊要難題。為了解決AI人才缺乏的困境，我國在《新一代人工智慧發展規劃》中提出，要把高端人才隊伍建設作為人工智慧發展的重中之重，完善人工智慧領域學科布局，並鼓勵產學研合作開展人工智慧學科建設。
AI人才培養由誰主導？
從國家規劃及現實角度來看，AI人才的增加，無非是引進與培養兩條路。引進總歸是「治標」，且此消彼長，不是長久之計。要想真正解決人才難題，還是應該努力完善人才培養機制，加快建設AI人才教育與培訓體系。
目前，在政策引導、支持下，我國各大高校紛紛建立人工智慧學院、專業，探索AI人才教育模式構建，為人工智慧可持續發展奠定基礎。不過，教育生態的培育本非一朝一夕可以完成，更別提人工智慧學科建設還需綜合考慮各方面因素，在短期內對於AI人才缺口的彌補難以產生足夠影響。
因此，人工智慧教育體制發展成熟之前，AI人才的培養還是要依靠產學研合作方式下的專業培訓。高校擁有充足教育資源和基礎理論優勢，而企業則擁有技術研發和市場經驗，因而藉助產學研合作平台，能夠很好地利用各方長處來進行AI人才培訓。
在這一過程中，企業往往成為更具主動性的一方，也更多成為主導力量。在印度，英特爾公司就培訓了接近10萬名AI人才，儘管預計目標只有1.5萬。在國內，騰訊、科大訊飛等科技巨頭也相繼與高校合作，通過建立人工智慧學院、舉辦培訓班等形式來培養人工智慧方面的人才。
可以預見的是，在很長時間內，產學研合作開展AI人才培訓都將是業內主流，而這也是更好地利用各方資源、更快實現人才產出的最佳方式。當然，在人工智慧教育體系發展成熟後，學校對於AI人才培養的影響力也將逐步提升，未來獲得主導權也猶未可知。
※七夕：人工智慧都追到「女神」了 你居然還沒脫單？
※機器人也能望聞問切，助力中醫智能化發展不再是夢
TAG:工控中國 |