什麼才是一份好的AI求職簡歷？

科技 09-18

作者：王乃岩 | 圖森未來首席科學家

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眼下正值校招季，相信各位 AI 准畢業生們正在全力為自己尋找一份理想的工作。但是，你是否準備好一份很有說服力、能夠分分鐘打動 HR 及部門主管的簡歷呢？或者，你的簡歷被瀏覽數次卻終未等來後續筆試、面試？明明很優秀，但是為什麼投遞簡歷之後就沒下文了……

很有可能，你並沒有掌握好簡歷寫作的要領。以下全文為圖森未來首席科學家王乃岩博士新作，首談 AI 畢業生如何寫作一篇好的簡歷。作為 AI 畢業生的你，不可錯過。

什麼才是一份好的AI求職簡歷？

寫在前面

從15年加入公司以來，我本人深度參與了北京公司演算法向的招聘工作，至少每一份進到面試的簡歷都有親自看過。這短短三年間我也見證了AI行業和自動駕駛行業的爆發，從剛剛回國時一份相關簡歷難覓，到現在就算應屆畢業生也都能有一兩個相關的項目經驗，收到簡歷的質量顯著地變好。這三年間也算看過了上千份簡歷和面試總結，並親自參與了上百場面試。在這個AI求職季，我希望能夠站在用人需求方的角度，來和大家分享下在我們的眼中什麼是一份好的簡歷。

基本背景

簡歷可能是候選人和公司第一次溝通的橋樑。對於用人方而言，自然需要了解候選人的一些基本情況，包括教育經歷、主要研究方向和導師。然而我們發現，很多簡歷連這些最基本的情況都懶得著筆墨，而是把大量的篇幅留給一些客套的自我評價和毫無意義的特長愛好。公司要招的是工程師、研究員，而不是文藝委員、體育委員。愛好唱歌跳舞，乒羽全能並不能給簡歷增色一分，反而會讓HR和面試官覺得十分空洞。

項目與比賽經歷

第一點，切忌羅列關鍵字！HR和面試官希望能夠在項目描述中看到的是候選人在整個項目中的工作，以及推進的流程和思考。因為掌握具體的技術是一方面，掌握對AI這種存在不確定性的項目的思考方式和把握更重要。候選人需要展示出對項目問題的深入理解和insight。舉例感受一下：

【一個不好的例子】

本人項目中使用了YOLO，YOLO V3，SSD，DSSD，Faster RCNN，Deformable ConvNets等目標檢測方法。

首先，這裡一口氣列出了這麼多關鍵詞，面試官可以在面試過程中深入考察任何一個方法，至少以我面試經驗而言，極少能有人做到如此融會貫通。其次，這些關鍵詞並不是同一個邏輯概念，例如Deformable ConvNets是針對前面這些目標檢測的方法改進，而不是一個獨立的方法。這樣並列很容易讓面試官懷疑候選人究竟有多了解這些名詞。

【一個好的例子】（請注意邏輯而不是具體內容）

本人首先嘗試了YOLO等one stage檢測器，但是因誤檢較多，後嘗試了Faster RCNN，並加入了Deformable Conv增強尺度不變性，OHEM處理難樣本。後續針對問題中XXX的特點，提出了YYY的解決辦法。

這樣一段描述就很有層次地描述出了項目的推進過程、遇到的問題和改進方案，以及自己提出的改進。

第二點，不需要事事巨細，把太多基礎的、練手的項目寫上。見過太多人把一些很簡單的課程作業，或者MNIST分類作為實踐項目寫上。這種toy project不會對簡歷有任何加分，反而會讓HR和面試官懷疑候選人沒什麼貨還要硬湊。還有一部分同學試圖把每一個細節寫清，細緻到參數怎麼調試的。簡歷不是技術報告，而是對自身經歷和能力的快速傳達。

科研經歷

不用說，科研是最直接可以展現實力的點了。除了像項目介紹說清基本內容之外，我們還希望準確無誤地看到產出，也就是publication。當然，如果有頂會頂刊自然是最好，但是很多碩士由於時間的限制，很多paper沒中或者投了一些稍差的會議。這本身無妨，但是不要刻意隱瞞自己的publication的名稱和會議/期刊名稱，例如在簡歷中寫「發表SCI論文一篇」，這是一句毫無信息量的話，一方面已經默認這是一篇很水的paper，另一方面不利於後續面試溝通。沒有peer review的paper，加入arxiv鏈接也是一個很好的選擇。因為面試官對於真正有興趣的paper會去提前查閱，並在面試中提出針對性的問題。

另外，很多候選人會在面試中以文章在投保密為由拒絕介紹工作詳細內容，這在我看來是一個非常不好的態度。如果真的需要保密，可以根本不出現在簡歷上。一方面希望這成為簡歷的加分項，一方面又不信任面試官，以至於沒法評估這樣一個工作的價值是一個非常糟糕的事情。

實習經歷

在當前AI的大環境下，一家一流公司的實習經歷對於簡歷絕對是個加分項。除了上面寫到的項目的注意事項外，我還希望能看到直接supervise的mentor是誰。你的mentor其實也是一個對你實習經歷的背書，圈子確實不大，大家很可能都是熟人

格式與排版

這一點雖然不是核心，但是確實會影響面試官對於候選人的印象分。一份很乾凈的latex簡歷會比一份花里胡哨配色浮誇的簡歷更打動面試官的心；一份疏密有致的簡歷會比一頁滿滿是字的簡歷讀起來更輕鬆；一份條理分明的簡歷可以讓HR在有限的時間裡更好地抓住候選人的亮點。

另外很多候選人為了把簡歷壓縮在一頁內，極度壓縮了空間。個人認為這是完全沒有必要的，如果經歷真是豐富到需要兩頁來寫，也完全無妨。如果不是，請參考上面三點是不是在簡歷上寫了太多沒用的廢話。

切忌簡歷造假以及打擦邊球

這一點道理雖然誰都懂，但是仍然有很多同學抱有打擦邊球的僥倖心理。例如，遇到過號稱在某個Kaggle比賽中獲得第一，但多次詢問後承認是比賽結束後再提交的結果超過public leaderboard第一的；還遇到過宣稱發表過某個CVPR paper，但是查證並不在author list中，詢問後承認是準備在後續journal版本中加入的。

這些同學也許以為這些小聰明可以矇混過關，但是大多數時候收效甚微。因為對於真正懂的人來說，這些造假的查證成本極低，只需要去Google下對應的網站就能驗證。至少對於我們而言，發現這樣不端的行為（嚴格意義上來說可能不算造假），會導致面試流程立即結束，無條件的reject，同時永遠加入黑名單。所以奉勸各位動了這些小心思的同學，不要因小失大，簡歷上少一個項目經歷並不會成為是被拒的根本原因，但是打這些擦邊球卻會是。

另外的一些 tips

關於 typo

雖然這個聽起來挺不可思議的，但是我還是經常在簡歷中見到各種typo。有關於技術名詞拼寫錯誤的，還有，更有甚者在客套話里把公司名字寫成別的公司的。雖然這些都不會成為被拒的直接原因，但是印象分在面試官那裡就會大打折扣。畢竟簡歷是候選人和公司溝通的第一道關，一到兩頁紙的東西寫完都懶得讀一遍，之後工作上又能有多負責呢。

投遞之前一定要看詳細的JD描述！

這一點有不少同學都忽略了，很多候選人對著崗位名稱猜測，而沒有認真去看看這個崗位具體的任職資格和工作內容。舉一例，我司有一個職位叫做「深度學習框架研發工程師」，本意是針對mxnet、pytorch這樣的DL框架做定製化開發的，但是收到了很多完全沒有相關經驗的簡歷（也許看到深度學習就默認是做演算法研發了）。我司的HR一般會比較負責轉到相應合適的崗位，如「感知演算法工程師」下，但是據我了解，也有很多大公司會直接拒掉這樣不合JD的簡歷。如果是因為這樣的原因被拒就十分不值得了。

最後，祝願大家能在這個求職季找到稱心如意的工作，尤其是考慮一下圖森哈。