一文盡覽世界人工智慧大會，MIT人工智慧進展，SpaceX 首位繞月旅行乘客前澤友作

1、學界|人工智慧：MIT提出同時處理語音和對象識別的機器學習系統

麻省理工學院的計算機科學家已經開發出一種系統，該系統基於圖像的口頭描述學習識別圖像內的物體。給定圖像和音頻標題，模型將實時突出顯示所描述圖像的相關區域。

與當前的語音識別技術不同，該模型不需要手動轉錄和對其訓練的示例進行注釋。相反，它直接從原始圖像中記錄的語音剪輯和對象中學習單詞，並將它們相互關聯。

該模型目前只能識別幾百種不同的單詞和對象類型。但是研究人員希望有一天他們的語音對象識別技術可以節省大量的手工勞動時間，並在語音和圖像識別方面打開新的大門。

「我們希望以更自然的方式進行語音識別，利用人類可以使用的其他信號和信息，但機器學習演算法通常無法訪問。我們的想法是以類似於讓孩子走遍世界並敘述你所看到的內容的方式訓練模型，「計算機科學與人工智慧實驗室（CSAIL）和口語系統研究員David Harwath說。組。Harwath共同撰寫了一篇描述最近歐洲計算機視覺會議上提出的模型的論文。

2、業界|大佬：世界人工智慧大會大佬言論

李彥宏：「未來沒有任何一家企業可以宣稱他與AI無關」。 馬化騰 ： 「人工智慧產業全球化趨勢勢不可擋 」。馬云：「 AI等新興技術若無法推動製造等產業升級，將失去它的意義，而不會用智能技術的企業都將面臨失敗。 」雷軍認為現在是人工智慧時代，當今全球領先巨頭都將人工智慧列為公司核心戰略。

3、前沿|特種機器人：AVATAR X計劃將向國際空間站和更遠的地方發送遠程顯現機器人

AVATAR X旨在通過加速現實世界化身的發展來利用不斷增長的太空經濟，這將使人類能夠在月球上遠程建立營地，支持長期太空任務並進一步探索遠方的空間。

這些頭像基本上與阿凡達XPRIZE希望推進的東西相同：機器人系統設計為通過身臨其境的遠程呈現與人類一起操作，允許他們完成像人類一樣的任務而無需人工需要那裡。

日本宇宙航空研究開發機構表示，他們對通常的東西感興趣，例如太空和維護中的遠程建築，以及「基於太空的娛樂和公眾旅行」，因此請充分利用您的想像力。AVATAR X計劃將經歷幾個不同的階段，從一些基於地球的測試開始非常合理，這將在一個新的實驗室中進行，該實驗室將建造在一個看似人工的撞擊坑的地方，一個未來主義建築以某種方式徘徊在中間

以下是MELTANT應該能夠做的樣本：

在空間站（低地球軌道或繞月球軌道運行）

支持宇航員的生活（通過種植食物，烹飪，清潔等）

進行科學實驗

進行所有類型的內部車載維護

在太空旅館

協助酒店經營者完成任務（生產食品，烹飪，清潔等）

為酒店客人提供各種服務

軌道服務

在地球軌道上建造大型衛星和太空探測器

在地球軌道上加油，維修和修理衛星

在月球/火星基地

建立基地並對流動站和所有其他類型的其他設備進行維護

在基地外的暴露環境中進行危險操作

支持居住在那裡的人們的生活（通過種植食物，烹飪，清潔等）

提供遠程醫療（診斷，治療，手術）

進行科學實驗

提供長距離月球體驗等

4、人物|開源機器人： 戈登麥庫姆過世

RobotShop的工作人員對GordonMcComb的去世表示最深切的同情，他在9月10日因心臟病突然發作而離世.Gordon寫了很多書，但他的Builder"s Bonanza幾乎包含了所有初學者需要的東西。從入門開始。

RobotShop的創始人兼首席執行官MarioTremblay一直稱讚Builder的Bonanza的完整性和直接性，並表示它是任何有興趣學習實用機器人的人的「前往」指南。

戈登非常活躍並且參與了機器人/製造商社區，並且擅長解釋其他複雜概念並讓其他人對這個領域感到興奮。他善於溝通和處理他人的善意總是顯而易見的。他將被遺忘。

5、跨界|人物：SpaceX 首位繞月旅行乘客前澤友作是誰？

福布斯財富榜上，前澤友作名列日本富人榜17位，資產達到27億美元。

日本億萬富豪成Spacex首位旅客

前澤友作1998年成立了電子商務公司StartToday,又在2004年成立了在線零售公司，同時也是日本最大潮牌網站時尚在線網站 Zozotown。

前澤友作表示將邀請6到8位的藝術家共同出行。此次太空旅行將於2023年啟程。

這是人類自1972年最後一次阿波羅任務後，時隔46年重返月球，也是首個私人乘客繞月飛行。彭博此前曾評價稱，首個在人繞月飛行將成為太空旅行商業化領域的巨大跨越。

6、業界|人工智慧：麻省理工學院健康機器學習的Abdul Latif Jameel診所旨在徹底改變疾病預防，檢測和治療

麻省理工學院和社區企業組織社區企業Jameel，由Mohammed Abdul Latif Jameel "78創立並主持，推出了AbdulLatif Jameel健康機器學習診所（J-Clinic）。這是麻省理工學院和社區Jameel之間的第四次重要合作。

J-Clinic是MIT Questfor Intelligence的重要組成部分，將專註於開發機器學習技術，以徹底改變疾病的預防，檢測和治療。它將專註於創建和商業化高精度，價格合理，可擴展的機器學習技術，從診斷到製藥等醫療保健領域，主要關注三個方面：

預防性醫學方法和技術，有可能通過阻止非傳染性疾病的發展來改變非傳染性疾病的進程;

經濟有效的診斷測試，可以檢測和緩解健康問題; 和

藥物發現和開發，以便更快，更便宜地發現，開發和製造新藥物，特別是那些針對個性化定製療法的藥物。

J-Clinic的整體方法將利用麻省理工學院在細胞和醫學生物學，計算機科學，工程學和社會科學等領域的強大專業知識。

7、前沿|特種機器人：一個小型橡膠機器人可以比任何保護活動節省更多的水

來自破裂管道的水使2億人失去了清潔用水，同時也導致生產力下降，交通擁堵，道路損壞以及數百萬美元的經濟損失。

吳的答案：泄漏檢測機器人。在過去的6年里，吳和他在麻省理工學院和最近在WatchTower Robotics的合作夥伴 一直在完善一系列可以穿過管道的橡皮泥機器人。他們最新的作品「燈塔」（Lighthouse）幫助吳在美國獲得了詹姆斯戴森獎（James Dyson Award） ; 它是去年Quartz寫的一個名為「Robot Daisy」的模型的更大版本。

最初開發用於解決沙烏地阿拉伯漏水的水管基礎設施，配備感測器的軟機器人穿過管道收集數據並創建城市地下水管的詳細地圖。在幾分鐘內，機器人可以診斷管道的健康狀況，並提醒操作員有關裂縫和脆弱區域的信息。

對於富裕和貧窮的城市來說，漏水管道是一個代價高昂的問題。在德里， 由於舊的腐蝕管道，高達 40％的清潔水被浪費掉了。在倫敦，由於「 前所未有的泄漏次數 」 ，今年約有20,000戶家庭，學校和企業沒有用水。「在紐約市，供應半數飲用水的85英里輸水管道在過去20年中每天泄漏的熱量高達3500萬加侖。

Humanoids 2018

由IEEE（國際電子和電氣工程師協會）機器人與自動化學會主辦，北京理工大學等單位承辦的2018年IEEE-RAS仿人機器人國際學術會議（ Humanoids 2018）將於2018年11月6日至9日在北京友誼賓館舉行。大會主席由黃強教授、戴斌教授共同擔任。

現已全面開啟企業贊助和招展通道，強烈推薦機器人、科研儀器等與高校合作有關的企業參展。

聯繫人：堂博士 13810423387（同微信）

IEEE-RAS仿人機器人國際會議是仿人機器人領域最權威、最有影響力的國際學術會議，從2000年開始在全球各國巡迴舉辦，目前已成功舉辦了17屆，會議涉及的信息具有極高的前瞻性和應用價值。2018年IEEE-RAS仿人機器人國際會議首次在中國舉行。

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