被機器人取代？這10個工作崗位最易遭受人工智慧革命的沉重打擊

毫無疑問，人工智慧(AI)和其他尖端技術將徹底改變我們所熟悉的就業環境。根據一項研究，在未來幾十年，美國47%的現有工作崗位面臨潛在自動化的高風險。

有哪些職業會受到AI革命的影響?人們對此還能做些什麼嗎?

律師

為什麼他們被淘汰：從關於這個職業的電影和電視節目的數量來看，當一名律師是一份相當不錯的工作：一個有趣的、高收入的職業生涯，附帶著社會地位。然而，僱用一名律師也很昂貴，律師每天所做的很大一部分事實證明比一些專業人士所認為的更程序化。

雖然真正定製法律的工作仍然需要人類，但AI可以幫助執行從法律發現(律師決定哪些文件與案件相關的預審程序)到創建合同等任務。它們甚至可以為停車罰款辯護和處理離婚訴訟。

那麼沒有一點希望嗎?初級律師的工作可能比以往任何時候都更艱難，但研究法律與計算機科學的結合可能會非常有效。無論是在如何最好地將法律轉化為演算法，或調查圍繞自動駕駛汽車等新技術的法律框架方面，都有很多有趣的機會可供選擇。

數據錄入秘書

為什麼他們被淘汰：思考一下，用一些形容詞來描述數據錄入工作，有可能會出現像「重複」和「沉悶」這樣的詞。鑒於公司和個人生成的大量數據，數據錄入員的工作類別將不復存在。

但是，公司需要支付一個人工資來將數據從一種格式轉移到另一種格式，或者將其編譯到一個地方，而這一過程可能會出現(或許至關重要的)錯別字或錯誤?是的，這項工作並不適合人類!

那麼沒有一點希望嗎?這一領域仍有機會存在，希望你能成為利用它的人。正如我們所提到的，數據積累的重要性只會變得更加重要。

如果你可以為你的專業簡歷添加技能，或許可以監督進行數據錄入的機器，或者接受數據科學部分工作，那麼你可以將正在消失的工作轉變為更高薪的升職。

新聞記者

為什麼他們被淘汰：一個演算法永遠不會像本文這樣的清單體文章表，對吧?好好猜猜!無論是使用機器人生成體育報道和其他新聞文章，或嘗試使用AI對於更深入的調查性新聞報道，有很多證據表明，新聞業在人工智慧的入侵下是不安全的。

所以，把計算創造力和文本生成的進步，與許多媒體公司糟糕的財務狀況結合起來，結果並不能使語言大師們感到樂觀。

那麼沒有一點希望嗎?AI不一定是你的敵人。事實證明，機器人可能是人類記者夢寐以求的僱傭研究員，能夠提取統計數據並發掘數據中有趣的模式，這可以帶來全新的講述和呈現故事的方式。

在未來，還存在一種可能性，即人工智慧自動代理可以根據用戶的知識、位置、年齡或閱讀水平，為其提供個性化的人工故事。這樣做可以讓更多的人接觸到人類作家的作品。

司機

為什麼他們被淘汰：在2004年出版的一本書中，麻省理工學院和哈佛大學的經濟學家弗蘭克·利維和理查德·穆納內認為，由於這項任務涉及的信息非常複雜，計算機永遠無法駕駛汽車。

今天，我們知道這是絕對錯誤的，因為自動駕駛汽車成功駕駛了數千英里。Uber公司擁有的自動駕駛汽車車隊將對專業人類計程車司機產生巨大影響，而自動駕駛卡車對長途駕駛員來說意味著同樣的事情。

對於駕駛教練來說，以後也不會有多受歡迎。畢竟，未來出生的孩子是否需要通過駕駛考試?

那麼沒有一點希望嗎?根據倫敦等一些主要城市對Uber的回應，人類計程車司機可能能夠在短時間內抵禦自動駕駛汽車的威脅。然而，令人遺憾的是，人類司機應該考慮重新訓練。

廚師

     為什麼他們被淘汰：考慮到在多數時間需要冷卻風扇，在炎熱的廚房裡工作對於電腦來說聽起來是個糟糕的主意。但AI隨時準備讓我們感到驚訝。廚師機器人的一個用例就是使用IBM的Watson技術創建的。被稱為Chef Watson，它能夠使用令人驚艷的化學知識，和味道匹配，從頭開始生成全新的配方。

與此同時，像米索機器人公司(Mico Robotics)準備漢堡的機器人Flippy，能夠以人類廚師難以達到的速度提供食物和服務。再加上餐桌配送無人機，你甚至不需要人類服務員將食物送到客戶手中。

那麼沒有一點希望嗎?與許多領域一樣，準備好利用該技術的人們將受益。如果你是一名廚師，你可以想像用機器人大批量生產出與你的規格相同的菜肴，而不是你自己烹飪。

使用3D食品印刷等技術也可以創造出以前難以想像的全新菜肴。

財務分析師

為什麼他們被淘汰：就像成為一名律師一樣，在金融領域工作傳統上一直是高地位、高收入的代表。然而，越來越多的AI正在接管。計算機可以發現模式並使交易更快，甚至比經驗最老道的人類分析師也要快。

由於數十億美元(或更多)的利害關係，毫無疑問，機器學習工具風靡一時，而一些估計顯示，在未來十年內，大約30%的銀行業工作將會被AI取代。

那麼沒有一點希望嗎?工作會減少，但肯定有機會。能夠將金融領域的知識與計算機科學和數學相結合的所謂「量子計算」非常受歡迎，以幫助開發越來越多地推動這一領域的演算法。

在其他地方，「關係銀行」對於幫助建立客戶忠誠度和提供個性化服務的重要性將繼續增長。

電話推銷員和客戶服務助理

為什麼他們被淘汰：隨著Google Home和亞馬遜的Alexa等工具向我們展示，聊天機器人變得越來越聰明。對於許多電話推銷員和基於電話的客戶服務助理來說，這並不是一個好兆頭，因為他們經常根據腳本說話。

由於直接電話推銷的轉換率很低，而且願意等待客戶服務助理的人越來越少，智能聊天機器人可以很好地執行這些工具。這對於在這個領域工作的人來說並不友好，他們之中已經受到過衝擊，許多這些工作外包給印度等其他國家的人。

那麼沒有一點希望嗎?並非如此。一個AI公司，Mattersight，使用語音識別技術來確定客戶服務熱線呼叫者的個性類型，並將具有相似性格類型的人相匹配。這樣做可以大大縮短呼叫長度，同時提高問題解決率。

與此同時，像Twitter這樣的公司聘請了人類「評審」，他們可以幫助機器理解他們所展示的信息，例如找出特定趨勢主題的背景。換句話說，這些工作可能仍然存在，但你可能的回答AI的問題，而不是人的問題。

醫學工作者

為什麼他們被淘汰：隨著可以診斷疾病演算法的出現，計算機被用來提出關於最佳癌症治療的建議，AI藥劑師，可以幫助治療身體疾病的可穿戴設備，甚至機器人進行手術，毫無疑問，尖端技術將對一系列醫療專業產生重大影響。

由於它們在捕獲和分析數據方面的聰明才智，人工智慧有望成為這一領域的主要顛覆者，讓每個人都能將AI醫生放在口袋裡。

那麼沒有一點希望嗎?很大程度上取決於你工作的醫學領域。但是，在大多數情況下，人類仍將處於循環中。有一天，診斷甚至手術都可以通過機器進行管理，但在不久的將來，技術將擴大人類醫生和醫護人員群體，而不是取代他們。

建築工人或其他手工勞動

為什麼他們被淘汰：無論是在建築工地上砌磚，在倉庫工作，還是在農場採摘水果和蔬菜，毫無疑問，曾經需要人類大量體力勞動工作現在可以通過機器人進行。

這些機器人的優勢在於它們能夠不間斷地工作而不會感到疲倦。而在任何生產線上，對於體力勞動者來說，是不可能達到的。

那麼沒有一點希望嗎?我們提到的所有工作都將變得更加自動化，但是現在人類在靈活性方面仍然優於機器人。例如，亞馬遜的倉庫使用由Kiva Systems開發的機器人在貨架上移動並將它們帶到固定的工作人員，然後他們從貨架上挑選所需的物品。

同樣，砌磚機器人可以鋪磚，但需要人類進行灌漿。隨著機器人變得更加靈巧，這種平衡將會發生變化，但是現在許多人會發現自己與機器人一起工作，而不是被機器人取代。

音樂家和其他藝術家

為什麼他們被淘汰?是的，這一點很有爭議，因為我們高度重視人類創造力。為了清楚起見，我們不是在談論超級明星音樂家，或作品在拍賣會上以數百萬價格出售的畫家。但是，那些為商業廣告創作背景音樂的普通創意人員，或是為婚禮邀請函製作定製插圖的人?沒錯：這些人通常都是收入過低的人，對於人工智慧技術的衝擊，他們將首當其衝。

已經有人工智慧系統可以生成背景音樂，或者根據書面描述創建圖像。 這些工具只會變得更先進。由於能夠擴大這項技術的規模，他們將能夠完成比個人創造更多的工作。也更快!

那麼沒有一點希望嗎?絕對有希望。 人們喜歡將創造力視為人類的努力，這使你在機器方面具有一定的優勢。 如果你可以學習利用這些工具，那麼要成為一名藝術家，比如創建用於生成繪畫的遺傳演算法，而不僅僅是自己繪畫，你可以獲得一切。

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