寒冬已來：金融裁員成定局，跳槽無處可去……

職場 09-21

與炎炎夏日相比的是

整個金融正迎來一場寒冬

五年前的一幕又再度上演

降津貼、調薪酬、末位淘汰、裁員

獵頭手裡一堆投行簡歷，卻無處推薦

寒冬真的又來了

每個人都覺得，銀行是澳洲最好的企業之一

銀行的前途，必定一片光明, 結果

*圖片：2018年3月澳洲四大銀行開始裁員

澳洲+日本+美國也無一倖免

日本最大銀行三菱日聯，宣布裁員約1萬名銀行員工

BNP Paribas說裁員計劃中，削減支出2億英鎊

DB官方宣布到2019年裁員7000人

此時的DB香港投行部已經和大家再見了..

不要過任人宰割的日子

學會一技之長，轉型互聯網金融！

數據分析, 互金行業敲門磚, 了解一下

今日重磅入群福利

選擇轉型, 微眾銀行了解一下

微眾+網商銀行誕生2014年，由騰訊+阿里出資成立。金融今年進入小年，傳統銀行營收增速低於10%（甚至有個別出現負增長），國內傳統銀行關停網點超過1426家，中國銀行員工總數較去年減少6881人，農業銀行減少4023人，工商銀行減少7635人，建設銀行減少6721人，招商銀行減少7768人。以微眾銀行和網商銀行為代表的無網點、輕型化、大數據的新金融形態正在一步步蠶食傳統銀行的生存空間。

* 圖片來源:環球老虎財經

什麼是五秒準則？

什麼樣的職業或工作將被人工智慧替代呢？李開復總結了一個「五秒準則」。所謂五秒準則，意思是：五秒內，你能不能為工作中需要思考和決策的問題作出決定？如果能，你的工作就有很大可能性被人工智慧替代，為了不做那個終將被技術替代的失業者，我們應該做些什麼，有哪些崗位建議提前規劃？

* 圖片來源:微眾銀行招聘

業內70%以上的員工都是數據技術人員，包括數據分析師，網路架構師，反欺詐研究師。客戶經理和櫃員的存率只有1%和0%。數據人才缺口，遠比你想像的還要大：目前我國數據人才僅46萬，未來 3 - 5 年內數據人才缺口將達150萬人，由於人才缺口過大，羅伯特·哈夫技術公司預測，到2017年數據科學家的平均薪資將增長6.5%，年薪平均達到70萬，這種情況下，即使非目標院校，若有數據分析技能加持，你也能找到一份「高薪」工作。

其實除了醫藥公司SAS都沒有人用了...

想做數據崗但不會SQL怎麼辦？

0基礎能轉型成功嗎, 怎麼努力？

數據細分領域的就業最新趨勢？

數據分析師是否可以速成？

首先，一名合格的數據分析師應善於從數據分析中發現商業價值，不僅是熟練工具。花錢請數據分析師，等於要求一個小PM(項目經理), 懂產品+會溝通+能寫報告！所以其實可以速成的是數據技能，不能速成的是懂產品+寫報告技能，數據崗位其實是不限制專業，但是確實更加偏好：統計！精算！CS(計算機人人愛)！數學(神奇的萬金油),其實數據崗位歡迎任何具備數據清理/數據挖掘/數據分析的小夥伴，起步階段不必會很多工具，用好一種就行：Python/SQL/R, 任君挑選。不過Python有多熱門，看看薪資就知道了，根據gooroo.io的統計，掌握Ruby、Python、C++的人薪資最高。