教育界的「阿爾法狗」：讓孩子學習效率提升10倍，復購率達80％

2018 年 9 月 7 日- 8 日，乂學教育松鼠AI受邀出席Slush（上海） 2018 全球創投大會。新晉教育獨角獸乂學教育松鼠AI聯合創始人、CEO周偉發表「松鼠AI讓每個孩子身邊都有AI超級老師」主題演講。

據了解，Slush大會起源於芬蘭，目前已成功在赫爾辛基、北京、新加坡和上海舉辦，獲得全球2.5億人關注，是全球最具影響力的科技創業盛會之一。

乂學教育松鼠AI聯合創始人、CEO周偉

演講中，周偉強調過去學生需要不斷「刷題」來彌補知識漏洞，這種做法無異於大海撈針，80%都是無用功。同時，班課填鴨式的教學導致學生在學校「吃不飽」或「消化不了」，家長只好向各種補習班和輔導班尋求幫助。

再者，優秀教師資源的稀缺也成為了長期以來無解的難題。一方面，優秀教師的培養周期十分漫長，需要不斷實踐和積累經驗；另一方面，教師的時間、精力有限，再優秀的教師也無法同時對幾十名學生因材施教。

人工智慧技術的普及、應用帶來了轉機。

據億歐智庫發布的《2018人工智慧賦能教育產業研究報告》，人工智慧及相關技術應用於教育領域，主要集中在「自適應/個性化學習、英語語音測評、教育機器人、智能陪練、分級閱讀」等幾大方向。

實際上，教育AI領域的玩家不在少數，但大多數公司都把重心放在了技術上。它們通常是先有了AI技術，然後再思考如何將這項技術應用於教育場景，如AI題庫、AI作業和AI測評等。不可否認，這些工具型的產品解決了教育的便利性和可獲得性問題，但並沒有從根本上解決師資力量不足、個性化教育缺失的問題，更重要的是沒有觸及教育中最核心的部分——教學。

70%松鼠AI系統，30%真人教師

周偉稱，從2014年成立起，松鼠AI的創始團隊在不斷試錯中進一步為松鼠AI找到精準定位：AI＋教育，即立足教育場景，瞄準個性化教育缺失和教師資源短缺兩大痛點，用人工智慧技術來解決。

2017年初，歷經3年產品打磨，松鼠AI推出了首個智適應學習系統，並於今年6月20日，升級為松鼠AI。據悉，「松鼠AI」是一個以高級演算法為核心的人工智慧自適應學習引擎，簡稱「智適應學習引擎」，松鼠AI擁有完整的自主知識產權。

松鼠AI產品介紹

具體來說，智適應教學的完整流程包含：初期診斷聚焦認知盲區——通過教學干預彌補知識缺陷——評估當前知識水平——規划下一步學習路徑，由此循環。

因此可以看出，和傳統課堂相比，教學流程經過了重新組織。

松鼠AI和傳統教輔機構最大的區別，在於松鼠AI系統承擔了教學主導，真人教師降至輔助角色，核心是想解決行業內師資參差不齊，提分效率低下，不夠個性化的普遍問題。在理想狀態下，整個過程中AI系統和真人教師所起的作用是七三開，松鼠AI智適應學習系統占70%，真人教師占30%。

松鼠AI個性化匹配

就像AlphaGo模擬圍棋大師，松鼠AI系統模擬特級教師給孩子一對一量身定做教育方案並且一對一實施教育過程，據稱該系統能夠比傳統教育效率提升5到10倍。

知識圖譜是核心，大數據支撐演算法訓練

「一套完整的人工智慧自適應學習系統包含測、教、學、練等多個環節，每個環節都至關重要。」周偉表示，知識圖譜是松鼠AI產品的核心。知識圖譜突破了原來「知識點」的概念，將知識點拆分成了更精細的「學習點」，因為知識點拆得的越細，對學生的測評就越準確，學生的學習效率就越高，因此知識點的精細程度是提高學生學習效率的關鍵。

對於松鼠AI，構建知識圖譜經歷了人工驅動和數據驅動兩個階段。

第一個階段，經過學科教育專家，將目標教學內容重新解構。以初中數學為例，500個知識點被細化為3萬個。同時，還配套為知識點分別編寫原創題目，錄製教學視頻。

第二個階段，依賴真實數據對演算法模型訓練。松鼠AI將測試系統向公立校、教輔機構免費提供進行數據採集。據栗浩洋稱，試用內獲得幾十萬學生數據，上億次學習記錄。

同時，在松鼠AI智適應學習系統的眾多環節中，內容研發是最難也是決定教學質量的最關鍵的環節之一，原因在於內容研發需要企業投入大量的人力、物力和財力。

周偉介紹，松鼠AI目前在產品的研發投入已近2億元。在課程上，松鼠AI基於初中基礎建立完整智適應體系，目前，已覆蓋小學、初中共9年的應試課程。松鼠AI還會不斷加大投入，2018年下半年，松鼠AI高中課程上線，培訓階段將覆蓋整個K12領域。

實際上，從2015年至今，中國已經有40多家公司宣稱自己是人工智慧自適應公司了。他認為，判斷一家機構是否真正擁有自適應系統的前提之一——是擁有掌握人工智慧技術的研發團隊。

松鼠AI的主導研發成員分別來自於全球三大AI智適應教育機構Knewton、Realizeit和ALEKS。其中首席科學家崔煒，擁有愛爾蘭國立大學人工智慧博士後學位，之前是Realizeit的核心科學家；其首席架構師Richard，是美國最早的自適應教育公司Knewton在亞太地區的技術負責人；其首席數據科學家DanBindman博士，是美國自適應巨頭公司ALEKS的聯合創始人，負責核心產品演算法的首席架構師。

不僅如此，松鼠AI還先後與美國斯坦福國際研究院（SRI）合作成立了人工智慧自適應學習聯合實驗室，與中科院自動化研究所成立了平行AI智適應聯合實驗室。

線上＋線下雙重布局

對於商業化布局，松鼠AI實現線上、線下全面覆蓋。其中包括在線和線下直營，以及全國範圍內合作的線下無人教室。

線上，學生通過互聯網即可學習松鼠AI的全部優質內容，與真人教師在線一對一直播互動。智適應教育線上遠程1v1場景與線下培訓學校場景相似，不同點在於學生和老師在不同的地理位置，學生遇到困難的時候，老師在線直播，學生在線聽課。家長通過手機端關注學生學習報告、重要通知、全程掌握孩子在家的學習情況。

為何要布局線下？

周偉強調，在學生學習的過程中，有三個影響要素，一是孩子的學習興趣，二是學習環境，三是學習能力。 智適應本身只是一個技術，將它與教學環節中這三個要素糅合在一起，形成一個閉環，才會有效果。這是松鼠AI採取線下模式的原因。

截至目前，松鼠AI已在全國20多個省份的200多個城市開設了1000多家線下無人教室。

目前松鼠AI累計用戶超過100萬, 付費學生超10萬人，續費用戶客單價16000元，一節課單價根據地區從100元到200元不等。

教育行業獲客成本居高不下，能挽救成本、提高利潤率的是什麼呢？復購率。根據周偉提供的數據，目前教育機構的續班率平均在50%，松鼠AI在80%左右。

教育版「人機大戰」

自從AlphaGo與人類頂尖棋手的圍棋之戰引爆網路，不僅再次引發了人們對於以AlphaGo為代表的人工智慧的關注。如今，整個市場處於人工智慧的熱潮下，人機大戰在教育行業內也越來越受到追捧。

近兩年，教育松鼠AI在多地舉辦了「人機大戰」提分效果機器教學組「戰勝」真人教學組受到了外界的關注。

正如蒸汽時代出現火車後，對運輸革命性的改變；互聯網出現後，淘寶對零售革命性的改變。機器人比老師教學更好，是對教育三千年來現狀的改變。而松鼠AI的「人機大戰」是否宣告一個新的時代來臨？

百城人機大戰北京站

中國有上千個城市和地區，一二三四五線城市的經濟發展狀況各不相同，教育資源分布也不均衡，學生對互聯網學習的習慣和認知情況也不同，松鼠AI智適應學習系統之所以能夠在教學人機大戰中勝過真人老師，這背後是人工智慧技術在起作用，同時在一定程度上證明了松鼠AI智適應學習系統的有效性和普適性。

那麼，未來人工智慧是否會取代老師？

「老師不可或缺！」周偉認為，教學機器是教育發展的趨勢，機器做教學的事情，把老師從繁重的教學工作中解脫出來，讓老師能夠做更有意義的事情，幫助學生形成人生觀、價值觀和世界觀，以及幫助學生培養製造性和創造性的能力，未來教師的作用能夠降到20%。

目前松鼠AI有近400名教師。在教師招聘方面，松鼠AI會篩選有教師資格證、專業對口的老師，統一到總部進行集訓，根據教學資歷，分為初級、中級與高級教師培訓。培訓結束回到校區以後，再定期進行培訓。

對於目前面臨的挑戰和問題，周偉坦言，由於公司發展節奏加快，規模不斷擴大，公司文化會被一定程度稀釋、人才引進和管理問題等是亟需解決的。同時他表示，可以通過營造良好的公司氛圍和設置階段性目標，同時不斷挖掘也歡迎更多的優秀人才加入松鼠AI。

讓「學區房」、「高考」這個名詞成為歷史

松鼠AI目前已經獲得多次融資，它的投資方里既有東方卓永（新東方旗下基金）、又有學而思教育科技（好未來旗下），同時還有俞敏洪的個人投資。兩家巨頭投同一家公司，松鼠AI這個「AI ＋教育」的方向，或許雙方都長期看好。

據了解， 2015年，松鼠AI獲得3100萬人民幣的種子輪投資，由青松基金、正和磁系、好未來集團、新東方創始人俞敏洪共同投資； 2017年上半年，獲得由景林資本、中國科學院嘉和基金和新東方共同領投的1.2億元天使輪融資，6月，諾基亞成長基金、SIG追加1.5億元，天使輪融資共計2.7億元。

此前已有報道說明公司已經完成10億的融資，進入獨角獸行列，新一輪融資將主要投入在產品研發和規模擴張上。

最後，周偉表示這是團隊創辦松鼠AI的初衷「讓每個孩子身邊都有AI超級老師！」周偉希望用20年的時間實現兩個願景——松鼠AI讓「學區房」這個名詞成為歷史；讓「高考」這個名詞成為歷史。

松鼠AI能否在未來讓技術更快地為教育賦能，未來可期！

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