打造新型社科研究合作機制

當地時間9月17日，美國社會科學研究理事會發布了《保障知識：塑造新的社會科學夥伴關係》報告。報告考察了數字時代社會科學研究面臨的新挑戰，探討了如何重新設計未來社會科學研究合作機制等問題。

新挑戰呼喚新機制

社會科學在指導公共政策制定、促進企業發展、了解和改善人類生存狀況等方面，都提供了至關重要的知識。但如今，社會科學的發展面臨著嚴重的威脅。報告中提到，美國投入社會科學領域的聯邦資金不斷減少，公眾對研究機構並不信任，對數據產生普遍懷疑，以往支持社會科學研究的機構也轉而削弱對相關科研的支持力度，這些都是目前社會科學研究需要應對的問題。

美國社會科學研究理事會主席、哥倫比亞大學社會學教授阿朗德拉·納爾遜（Alondra Nelson）表示，雖然數字革命、學科信用危機以及企業數據收集能力的增強，都將導致社會科學研究面臨新的阻礙，但是也帶來了令人激動的機會。納爾遜表示，該報告是社會科學研究理事會特別工作小組成員經過18個月密集討論和調研的成果。報告的核心是，建議在政府、企業、基金會及學術機構之間建立一種新的夥伴關係。

過去幾十年里，上述機構在生產社會知識方面有著明確的分工。聯邦政府承擔著基礎研究資金的最大部分。如今，企業不僅在研究資金方面佔據越來越大的份額，而且無論是智能手機應用還是社交媒體模式，企業儼然都已經成為社會科學研究數據的生產者。除了社會科學研究參與者發生變化，社會科學家還面臨著高度學術信用監督、高速出版需求及不斷生產新成果的壓力。

負責起草該報告的社會科學研究理事會特別工作小組組長、美國堪薩斯大學榮譽退休校長貝爾納黛特·格萊-利特（Bernadette Gray-Little）表示，雖然一些跨領域的機構一直都在支持或從事社會科學研究，並且在應對新的變化方面也取得了很多成果，但目前的合作機制往往只是臨時性的或只針對某些個案的，因而缺乏持續性和包容性。她表示，「我們呼籲打造一種新的合作機制。要建立覆蓋政府、大學、慈善機構、學術機構及企業的合作機制，就需要重新進行制度設計。新的機制應該更加具有廣泛性和制度化」。

數字化衝擊學術研究

格萊-利特在發布會上對報告的內容作了具體介紹。她提到，報告主要涉及資金、數據分享、學術倫理、研究質量和研究訓練這五個方面。

首先，支持社會科學研究的聯邦資金政策經常發生變化，而且總是會面臨來自政治因素的挑戰。此外，資金方面存在的問題還表現在：在許多情況下，基金會對研究的支持重心並未放在長期性構建核心知識上，而是更多地關注短期內能直接解決的問題。企業特別是科技公司雖然在社會知識領域進行大量投資，但是其主要目的是利益最大化。格萊-利特說，「人們越來越認識到，對長期創新和獨立研究的支持不可能自發產生」。為此，報告建議，各領域代表應該走到一起，共同設計新的資金合作夥伴關係。

其次，在數據與數據分享方面，數字革命讓很多企業獲得了大量的數據，企業的數據收集能力可能正在超過傳統的數據收集主導者——聯邦政府。因此，如何在政府與企業之間建立數據共享平台、如何保護研究者的私人信息等問題，成為了報告關注的重點。

再次，關於學術倫理。報告主要探討有關數據真實性的問題。如何避免數據被操縱而無法獲得真實數據、如何保護社會科學研究中的人類實驗參與者的數據及其隱私，都是制定數據時代學術規範應該考慮的問題。在談到研究質量時，格萊-利特特別談到同行評審的問題。她說：「我們充分肯定同行評審的重要性，甚至可以說是不可或缺性。但是，我們還需要共同努力，為學者和公眾提供更快速、更高質量的服務。」數字革命讓學術出版面臨出版速度的壓力，由於編輯出版耗時長，使得無論是學者、投資者，還是潛在消費者都不滿意。報告呼籲出版商、學術機構和其他有關部門，重新思考和改進同行評審過程，特別是要重新審視出版時長與同行評審標準。對此，美國萊斯大學教務長瑪麗·琳恩·米蘭達（Marie Lynn Miranda）認為，同行評審周期過長有很多原因，其中有的評審可能是在截止日之前的最後幾天才開始審讀。而漫長的評審時間會削弱對研究成果進行轉化的能力。

最後，關於研究訓練。格萊-利特表示，社會科學工作者所接受的訓練與回報值高的工作崗位要求有所脫節。一些被企業僱傭的最優秀學生需要在掌握社會科學知識的同時，還要掌握技術及分析技能，並學會將研究成果轉化和傳播給更廣泛的人群。報告認為，在恪守學術訓練的嚴謹性及專業規範的同時，還要找到更好的方法培養學生的就業能力，讓他們在面對學術研究與企業工作的轉變時遊刃有餘。報告建議，博士研究階段應增加更多的數字科技訓練，利用相關學科學會的力量，為社會科學工作者提供更多校外的工作實習機會，增加他們與所屬行業的互動。

強化問題導向

報告強調，企業正在越來越多地參與社會科學研究。那麼，應該如何與企業互動並分享數據？美國威廉·T. 格蘭特基金會主席亞當·加莫倫（Adam Gamoran）表示，學術研究強調可靠性、批判性及開放性，目的是更好地了解生活。而企業則注重靈活性、效率及利益，目的是解決非常具體的問題。因此，社會科學研究應該在遵循學術原則的基礎上，像企業一樣設置「問題導向」。只有這樣，才能更好地將知識轉化為能力。

美國微軟研究院首席研究員鄧肯·沃茨（Duncan Watts）提出，目前無論是學界與企業，還是企業相互之間，都存在數據難以分享的問題。但企業內的科學家及企業主本人，都樂於為公共產品作出貢獻。他表示，該報告對企業的需求並不十分了解，將企業定義為唯利是圖也不完全準確。利益無疑是企業追求的目標之一，但絕非全部。很多企業家關注社會發展，願意為社會科學研究提供資助，即使該投入存在風險與不確定性。

來源：中國社會科學網-中國社會科學報

責任編輯：何迪雅 排版編輯：何迪雅

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