為整合阿里醫療AI能力，阿里健康與阿里雲將共建ET醫療大腦2.0

ET醫療大腦2.0啟動儀式，左為阿里雲總裁胡曉明、右為阿里健康董事會主席吳泳銘

三十多年前，呂賓剛做醫生的時候要到心電圖室學習一段時間，拿著圓規量波形分析它是哪種類型，但是現在不用了，因為都是智能分析。但呂賓發現心電圖醫生並沒有撤下來，而且還在不斷壯大。

「我想人工智慧這個大潮在醫療領域的應用是擋不住的，但是不會讓醫生下台，只會讓醫生犯錯的機會大大減少。」9月21日，在2018杭州?雲棲大會阿里醫療AI專場分享會上，浙江中醫藥大學消化病研究所所長呂賓如是說。

不少醫生都在這場分享會上談了談自己使用醫療AI產品的感受，一年前，大家討論的重點還是要不要接受人工智慧。

在這場分享會上，阿里健康與阿里雲聯合宣布共建阿里醫療人工智慧系統「ET醫療大腦」，並將其升級為2.0版本。這一舉措被認為是阿里醫療AI能力的整合，此前，阿里雲與阿里健康分別在2017年嘗試布局醫療AI。

五種能力

2017年3月，阿里雲推出ET醫療大腦，是一個開放人工智慧系統；此後，阿里雲聯合合作夥伴啟動了天池醫療AI系列賽。

在阿里雲推進開放人工智慧系統的同時，阿里健康的醫療AI策略是與醫院、政府展開落地合作。

2017年7月，阿里健康正式發布醫療AI「Doctor You」，系統包括影像檢測引擎、輔助診斷引擎、慢病管理引擎等；8月17日，阿里健康與常州市合作醫聯體+區塊鏈試點項目。

同年10月，阿里健康又宣布與浙江大學醫學院附屬第一醫院合作醫學人工智慧實驗室，計劃利用三年時間建設醫聯體數據平台、醫療人工智慧影像輔助診斷平台、醫療大數據智能科研平台、醫學人工智慧臨床決策支持平台等。

這一年時間，醫學人工智慧實驗室已經有28個應用場景在不同的科室進行探索，方向有語音錄入、影像分析、綜合性診治、健康管理跟醫用機器人等。但浙江大學附屬第一醫院院長王偉林坦言，人工智慧實驗室成立以後，醫院有了一個氛圍，但真正形成專利和產品的還不是很多。

在ET醫療大腦2.0的共建中，作為ET醫療大腦的底層技術架構，阿里雲將負責智能雲的建設和計算能力的拓展；阿里健康將作為ET醫療大腦的應用開發層，承擔醫療人工智慧引擎和系統的研發和落地應用。

阿里健康副總裁張雯把ET醫療大腦所具備的能力概括為五種。

前三種是能夠讀懂醫療文本、看得懂醫療影像、看得懂醫療生理信號包括心電和腦電，張雯把這三個能力比喻為醫療大腦具備了一雙和醫生一樣的「眼睛」，能夠看得懂這些內容。

第四種能力是「耳朵」——醫療語音識別，能夠聽得懂，通過語音信號傳輸過來的信息內容；第五種能力是「大腦」——知識圖譜構建，具備自學習能力，在看到、聽到信息之後能夠自動地將其中的規則進行抽取、學習，具備一個醫生看病的能力。

用城市大腦的思路做醫療大腦

ET醫療大腦2.0計劃在文本結構化、圖像識別、生理信號識別、語音、知識圖譜構建這五種基礎能力上繼續深入研發，並且會在臨床、科研、培訓教學、醫院管理、未來城市醫療大腦五大場景上集中發力。

ET醫療大腦2.0布局，圖片來自阿里健康副總裁張雯演講PPT

在這五大場景中，未來城市醫療大腦是從城市角度出發，面向醫療城市的管理者，推出數字化解決方案。

張雯相信城市大腦模式——用大數據和人工智慧幫助解決了城市擁堵的問題，同樣能用以解決醫療問題。「今天在醫療問題上，能不能用大數據和人工智慧手段幫助管理者了解到，醫療資源用到了哪裡，應該如何更好地發現在這個裡面資源利用的不合理，並且作出適當的建議。」

實際上，這一點已經小有成效。阿里雲總裁胡曉明在今年的雲棲大會上表示，除了依靠大數據、人工智慧擺脫擁堵，今天的杭州，還是「移動支付之城」、「移動辦事之城」、「智慧醫療之城」。近年來，智慧醫療讓近7000萬人次在杭州市屬醫院看病時間平均縮短2小時以上。

在想醫療大腦是什麼的時候，阿里巴巴集團副總裁、達摩院城市大腦實驗室主任華先勝腦海中就會浮現出城市大腦，「我們團隊也是城市大腦的主力軍，醫療大腦和城市大腦的流程幾乎是一樣的，首先有數據，影像，視頻，文本，語音，食品、運動、行為，有了這些數據後有很多數據要進行認知，進行認知後就可以進行決策、優化、診斷、方案制定。」

但華先勝認為智能醫療不同之處，是用算力、AI和數據挖掘不可替代的價值，完成人力無法完成的事，不是替換醫生，是去尋找、挖掘一些醫生不能辦到的事情。

張雯認為最重要的是將阿里醫療AI基礎能力開放出來後，邀請信息化合作夥伴一起，結合實際醫療應用場景將這些能力用起來，「醫療里所有的場景肯定不是一家公司能夠解決。」（本文首發鈦媒體，作者／付夢雯）

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