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牛!這三個原因讓 Python 火爆!

2018年,Python已經成為了一種非常通用的語言,無論是從入門級選手到專業級數據挖掘、科學計算、圖像處理、人工智慧,Python都可以勝任。或許是因為這種萬能屬性,使Python越來越受到編程者的追捧。

在數據科學網站KDnuggets,發布的2018數據科學和機器學習工具調查結果也顯示:Python榮登第一,成為最受青睞的分析、數據科學、機器學習工具。2017年Python已經擁有超過50%的份額,如今2018年已經提高至65.6%。

KDnuggests2018年軟體調查最受歡迎的分析/數據科學/機器學習軟體

俗話說外行看熱鬧,內行看門道,Python的火我們多少有一些了解,但是學一門編程語言是需要花很大精力的,我們最關心的還是:

Python值得花時間去學嗎?

你是怎麼學習Python的?

平時上班這麼忙,還有時間去研究另外一門語言嗎?

說實話,學Python,只會讓你省時間,解決問題起來事半功倍。打個比方,你去寫一個客戶端插件類的小工具,別用Java、C++之類的,試試看Python。

它絕對可以讓你省去一半以上的力氣。因為實現同樣的功能,Python代碼的文件往往只有 C、C++ 和 Java代碼的 1/5~1/3。

今天就和大家分享幾個,關於Python編程語言的故事,來看看Python火爆的背後的幾點原因。

學習Python門檻低,擇業廣

作為一個計算機初級愛好者,根據這些年敲過的代碼所反饋(是的,我的代碼是有靈魂的),還是比較喜歡Python,因為Python乾淨利索,簡單直接。

Python編寫代碼的速度非常的快,而且非常注重代碼的可讀性,非常適合多人參與的項目。

它具備了比以前傳統的腳本語言更好的可重用性,維護起來也很方便。與現在流行的編程語言Java、C、C++等相比較,同樣是完成一個功能,Python編寫的代碼短小精幹,開發的效率是其它語言的好幾倍。

所以如果你想嘗試成為程序員,Python將會是一個重要的選擇。

想學網路爬蟲、數據分析,Python是最佳選擇!

大數據與人工智慧時代的到來,讓越來越多的專業,除了本身專業知識的學習,也需要網路採集和數據分析的技能,因為數據儼然已成為價值評估的一種標準。

因為出行數據,滴滴知道你是一個愛爬山的人;

因為通信數據,中國移動知道你是一個跟父母很親近的人;

因為購物數據,阿里巴巴知道你現在還是單身。

而這一切的結論的背後,可以基本上說是數據挖掘的功勞。而作為一名非專業的銷售人員、金融人員,想做一次數據分析初體驗,Python無疑是最適合的入門語言

為什麼這麼講呢?

相比較java、C++,Python似乎更適合非計算機的人學習數據分析、大數據和人工智慧。

因為Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序,就感覺像是在讀英語一樣,它使你能夠專註於解決問題,而不是去搞明白語言本身。

除此之外,Python所擁有的標準庫更是金融、營銷類人群選擇它的理由。

它可以幫助處理各種工作,包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統有關的操作。

這被稱作Python的「功能齊全」理念。

Python程序員薪資真的高

爬取了Boss直聘網站上Python和Java的招聘信息,比較了兩個方向的發展前(錢)途 ,為從業的程序員們提供一個建議。

最高薪水對比

Python的地位不是吹的,最高薪水也大多數都比Java的高。Java最高薪水平平均為19.24K,最低3K,最高60K;Python最高薪水平均為21.16K,最低也是3K,最高50K,比Java稍低一點。

起步薪水對比

Python起步薪水大多數都比Java的高。Java平均起步薪水11.42K,Python平均起步薪水12.08K。

作為大數據時代,Python排名如此靠前,自然可以理解。

在未來,鑒於Python不僅是一種通用的編程語言,而且也是一門科學的編程語言,我們很快就會看到學習Python將會獲得更高的回報,掙得更多。

Python程序員的學習之道

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