商業社會中的真相在哪裡？

日常生活中很多時候，都需要我們去了解一個公司的情況。比如，入職新公司之前需要對公司做個簡單的調查，投資理財時需要了解公司有沒有歷史風險等等。

天眼查是一款查詢企業信息和關係挖掘的工具，依靠權威的公開數據來源，再利用大數據做分析，深度挖掘商業關係。目前已經收錄了1.8億家社會實體（公司、社會組織、律所等），100多種數據維度，它在多個終端（網頁/App等）都提供服務，是大家獲取公司信息，跟蹤公司動態的好幫手！

在PingWest品玩HAY18的活動現場，天眼查演算法負責人程浩分享了自己以及天眼查對商業社會真相的洞察。

以下是演講實錄：

大家好，我是天眼查演算法負責人程浩。今天跟大家分享的主題是：商業社會的真相洞察。我想在講之前跟大家分享一下最近幾天看到的調查統計，上世紀70年代的時候美國做過一個調查，找了3000名成年人，讓每個人把自己最害怕的事情列出來，大家也可以看一下自己最害怕的事情是什麼。他們拿到結果之後，覺得這個結果很有意思，因為第一名並不是通常想到的死亡、疾病、車禍這些東西，第一名最害怕的事情叫做公開演講。

首先我想跟大家分享一下這張圖。這個在去年年底、今年年初的時候特別火，內容是2018屆互聯網校招高薪清單，這裡面列出了一些互聯網公司，比如說Google、BAT，他們開出24個職位，年薪從30萬到56萬不等。其中超過一半以上全是演算法相關的。像人工智慧、機器學習、數據挖掘都叫演算法類，有朋友把這個圖截給我說，內容引起強烈不適，希望我闢謠。我回答說這種東西最好少看，為什麼呢？因為據我所知，裡面大多數的數字全部都是真實的。

大家可能就會想，這些互聯網公司為什麼要花這麼多錢給做演算法的人呢？我認為，最近幾年演算法在商業上真正地證明了自己的價值，表現出了如何用演算法、人工智慧給商業進行賦能。做演算法的人究竟在做什麼呢？我覺得其實最本質的就是我們通過紛紜複雜的數據看透其中的基本規律，並且把這些規律應用到之後的場景中。

最近大家也聽到過這個詞「神經網路」，神經網路只是AI其中的一種，我們希望用一些演算法模擬大腦中的運算機制，這樣我們就可以做一些運算的決策。雖然聽起來複雜，但我們認為這裡面的本質，其實就是一些點和線，如果你和其他人聊起來神經網路的時候，可以告訴他神經網路就是點和線，點是神經元，神經元就是函數，有輸入、輸出，線是一些全值，一個數值出來之後，通過神經元疊加以後進入到下一個神經元，這就是神經網路。

我們世間萬物都可以拿點和線構成，比如說通信網路，大家每天都離不開手機，我們家裡的路由器，外面的基站，天上的衛星，都是一些點。我們拿光纜線纜、長波、短波這些線給它連接起來，就用點和線構成了整個通信網路。除此之外，在淘寶上買東西，所使用到的物流網路，我們出去坐飛機使用的航空網路，全部是由點和線構成的。假如，我們把點與線做一個變化，點變成公司或者是人，線變成僱傭關係，投資關係，法人關係，股東關係，就是拿點和線構建了商業網路。

提到商業，很多人跟我剛開始的想法是相似的，商業離我太遠了，一定是一個大腹便便的中年人，夾著皮包，出入各種酒吧，這是商業。事實真的是這樣的嗎？我們希望用演算法推算一下中國究竟有多少人直接參与到商業網路中。大家可以想想，中國有多少人直接在工商上登記在冊成為商業網路中的一個點呢？大家有人說100萬、200萬、500萬、1000萬，最後數字出來的時候我們自己也大吃一驚，1.9億。我們的演算法估算中國有1.9億人直接參与到商業網路中，什麼概念？每8個人裡面就有一個人在工商上面登記在冊。大家可以回去用天眼查查一查你研究生的導師，查一查你小學的同學，查一查你遠房的親戚，你能從中發現這些人除了你認識的這一面之外，還有在商業中的另一面。這麼看來，商業是不是好像離我們並沒有那麼遠？就在我們身邊？

之前有一個炙手可熱的詞叫「大數據」，很多教學和講座里有一個經典的案例就是啤酒和尿布的故事，沃爾瑪的銷售人員分析銷售數據的時候，發現一個匪夷所思的事情，啤酒和尿布這兩個風馬牛不相及的東西，經常出現在同一個購物籃里，他們就調查這是什麼樣的情況。最後發現往往是年輕的爸爸，他們給自己孩子買尿布的時候，順便給自己帶啤酒，他們就把啤酒和尿布的貨架放在一起，最後銷售大幅度地提升了。我第一次聽到這個案例的時候，我深信不疑，這就是商業的魅力和演算法的魅力。後來，我去了中國和美國的沃爾瑪，我發現啤酒和尿布的貨架根本不在一起。當年沃爾瑪只是發現下午5到7點間，啤酒和尿布的銷售很高而已。馬克·吐溫說，在一個好故事面前，真相一點都不重要。商業中很多的真相都被好故事包裹著，商業中很多的真相其實離我們很遠，包括我們深信不疑、所篤信的真相。

這樣我們發現了一點，商業貌似離我們很近，但真相好像離我們很遠。如果離我很近的一件事，不了解其中的真相，我會覺得不安全。在馬斯洛提出的五層需求體系中，安全是非常基礎的，僅次於生理需求。那我們是不是能提供一個工具讓大家在這個不安全裡面獲得一點安全感呢？

這是天眼查在做的一些事情，我們希望在這裡能查詢公司、查詢老闆，查詢他們之間的關係。有一個疑問，我們究竟如何保證給大家提供的是真正的真相，我們又如何保證我們提供了真相之後，你相信這是真相呢？思考了很久之後，我們找到了自己的基石，所有數據都使用公開數據。我們所展示出來的全部數據，大家都可以在其他的地方查到，可追根、可溯源。這時候有人會想，公開數據我也能獲得到，那有什麼價值啊？

我們CEO柳超博士提出的大數據價值鏈模型可以很好地說明這件事情。就是在私有數據的時候，你只是一個數據孤島，不能連接。如果只是單一的數據形式存在，此時數據價值和數據量呈線性關係，以稀缺性作為數據價值的評判標準。而公開數據，由於其開放性，所以其所有數據都可以打通。一個個數據鏈接、碰撞在一起，這時候迸發出的數據價值是指數型價值。在這個層面上，公開數據的意義和價值遠遠大於普通的私有數據。

我們是怎麼做到產品化的？我們有一個核心的功能查公司，大家現在對網約車這件事特別關注，在這裡可以看到這家公司所有的公開數據，可以看到過往的法律訴訟，可以看到過往的行政處罰，可以看到以前所有的法院公告，所有的不好的事情，同時也能看到這家公司過往的榮耀。例如，它得過哪些專利，得到過哪些認證，以及獲得過多少的商標。你可以在這裡看到一個公司的過去，看到一個公司的現象，並以此來推斷這個公司的未來。

除此之外我們還有一個核心功能是查老闆功能，大家可以想一下，據大家所知，你們覺得哪個明星在資本圈裡最活躍？基本上我們也認為是趙薇、徐崢、黃渤。大家可以親自拿天眼查查一下，我們查完之後覺得跟大家想得不一樣。最活躍的是羽泉組合裡面的胡海泉，一共有58家公司。

除了查公司查老闆還有一個核心功能叫查關係，被譽為中國電視劇崛起的標誌，《琅琊榜》以及《歡樂頌》，我們想從商業的角度來解讀，為什麼它們能火。

原來出品方、演職人員的關係是很鬆散的，可是這兩部劇中，他們在資本上有非常繁雜的關聯，非常緊密地結合在一起。我們想是不是大家自己都做股東了，這個產品最後出現的效果跟自己的利益相關，所以整體質量就上去了呢？我們覺得這點很有意思，我們就把它作為輸入，放入到我們的查關係裡面，想繼續擴展一下看能出現什麼內容，結果擴展出來的東西讓我們嚇一跳。大家所有耳熟能詳的明星全部都在這張圖上出現。我們發現，整個娛樂圈就是一個資本圈。

用戶也習慣用我們的產品，當自己要理財的時候，去面試的時候先查一查，想找合作夥伴的時候，想要找合作項目的時候，先上天眼查上去查一查，或者八卦一下自己老闆又開了其他哪些公司都可以在天眼查上查。 我們現在有1億獨立用戶，去年3月份的時候也獲得了國家中小企業發展基金進行的1.3億元A輪投資。

我們希望真正有朝一日，通過我們自己的付出，能夠讓每個人都有能力、有權利、公平地看清這個世界。哪怕只有那麼一點點。

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