你覺得你的孩子充滿個性，但其實並不是

現在的學生真可憐。教室里裝實時監控的攝像頭已經滿足不了控制欲強的大人們了，現在還出現了「課堂呵護系統」，它可以分析出在座的這些學生里，有幾個是集中注意力聽講的，有幾個是精神渙散搞小動作的。

這些系統是來捕捉學生情緒變化的，只能單方面督促學生要集中精神聽見，但學生情況是多變的，他們不集中精神未必是因為被其他有趣的東西吸引了。當過學生的我們都知道，很多時候精神不集中，可能是單純因為，餓了。

這種監控得出來的結果絲毫無法幫助到老師去提升自己的教學，也不能真正反映出學生的問題，對整個教學過程都沒有起到優化作用。在課堂中加入了這些新技術後，依舊無法將整個教學環境標準化。

教育，歸根究底還是一門服務。但這門服務還是太過依賴人，整個教學流程都還沒有構建一個標準化形態。

在 PingWest 品玩剛結束的 HAY!18 大會上，朗播網的創始人CEO 杜昶旭就表示，沒有標準化模型支持的教育體系，是不公平的。

朗播網，這是一家以英語培訓行業標準化輸出為核心的互聯網教育科技公司，它在 2007 年成立，至今已經歷 11 年的產品研發和迭代。公司現在在出國考試類產品目前學員人數僅次於新東方。

他們基於自適應學習技術和行為大數據分析，目前產品覆蓋了托福、雅思等出國留學考試和國內高考英語、四六級考試，實用英語，以及通用英語等學習產品。這家深耕於互聯網教育市場的公司，正在嘗試解決這種教育的非標準化和不公平。

只要是你想要學習，無論是斯坦福、哈佛還是耶魯的課程，即使物理距離再遙遠，你依然可以在網上搜索到相關課程，隨時進行學習。假如你想要的不是名師實錄，而是專業教師的一對一指導，也有各類互聯網教育產品提供選擇。

由此可見，現有的互聯網產品解決的只是時間和空間的問題，他們將線下課程服務搬到了線上，將定時開辦授課改成了隨時定製化課程，但教育和科技的融合，不僅僅藉助互聯網最基礎的特點那麼簡單。

杜昶旭認為，科學是要解決一些通用問題的，如果某一個技術、某一個理念只能解決某一個特定的問題，這個東西一定不是科學。科學是理性的，科學家是冷靜的。但當我們談到教育的時候，卻會發現教教育是感性的，每個人在討論要將自己的孩子培養成什麼樣的人的時候，都是感性的標準。

「怎麼界定他聰明呢？怎麼界定他有智慧呢？怎麼界定這個人是善良的呢？所有的這些描述都是感性的。」杜昶旭說。

在杜昶旭接觸過的家長中，有不少人會跟他說，「我覺得我的孩子特別有個性。」，甚至有人說，「我覺得我們家孩子如果能好好地培養，以後一定能得諾貝爾獎。」

但在杜昶旭眼裡，每個人都是一樣的，「你要相信，這個世界上沒有人會蠢得很別緻，你看到的只有你的孩子，所以你覺得你孩子充滿了個性，但事實上從我們的視角看一群孩子的話，你會發現所有人都是一樣的。」

家長看到孩子的個性，是在他眼中的個性，但實際上每個人的個性都是有共性的，這背後必然可以總結出一些通用的東西，所以在感性的教育和理性的科學之間其實是有關聯的。

杜昶旭認為，教育是知識傳達和情感傳達。

知識傳達不僅僅是是上課，除了上課外還需要內化吸收。而在整個知識傳達過程中，都存在著共性，可以使用標準化的產品形式展現出來。

教育和科技融合在一起，其實最終要解決的目標是兩個，第一需要確保教育的效果，第二是要提高教育的效率。

為此，朗播網在提供方法課的同時，做了一套自適應的學習系統。

方法課指的是所有學生都應該掌握的基礎知識，是標準化的產品，個性化需求不高。朗播網選擇聘請高水平老師，以在線大班直播和錄播的方式結合授課。

在內化吸收方面，對個性化的要求較高，這時候就需要自適應的學習系統登場了。朗播網在這裡做的是先檢測學生的能力，再針對不同人的短板進行針對性訓練。

自適應學習系統會建立起準確的學員能力圖譜，通過數值去評估每個學員的能力水平。在能力圖譜的基礎上，再建立測評體系與訓練體系。學生能通過測評體系評估自身語言能力，根據評估數據和其目標分數、備考周期等各項因素，形成動態學習規劃引擎。

這個引擎會根據輸入的數據，從訓練體系中篩選出適合學生的內容。每次評估和動態規劃時隔 10 天，以便學生根據自身情況及時調整。

這套完整的學習模型是為了確保所有學生，在這裡最終得到標準的，且有個性的學習方式。在整套體系中，能保證通用的部分就是通用的，個性化的部分一定是每個人都不一樣的。

「任何一款手機在這個過程中都是一個標準化的存在，而且你們每一個人花了同樣多的錢買到的產品就是一樣的，如果教育缺失一個標準化的模型支撐，僅僅靠服務，對在座的各位來說，買到的東西都是不公平的，因為你花了三千我花了三千，你的老師水平和我的老師水平不一樣，在這種情況下我們倆其實就是不公平的。」

「我們認為，在這種標準化的模型下，我們看到的結果才是可以保證的，而且它的效率是可以得到提升的，因為每個人都有他所需要的那一部分。」杜昶旭認為，科學和教育，看起來好像是兩個不太相關的東西，但實際上是可以把它們放到一起。

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