實時光補償演算法是否是AR SDK的下一個競爭點

在Google 、 Apple 和BAT等國際、國內大頭，都在AR/AI領域擲出大手筆或深度注資的熱潮遠景下，光場演算法作為涵蓋三大產業中姿態、捕捉、編解碼、壓縮、分析、分發、顯示等整套技術環節體系中最底層也最核心的技術，只有真正將基礎打好，從核心抓起，才能賦能多元技術衝破壁壘，率先把握自主科研創新風口。

所謂光場，是指整個三維空間內所有光線的集合。空間中每個點的光場都可以定義為5D函數，每條射線的方向均由5D全光函數發射，其波長和角度作為附加變數，每一個光場的建立都是無限的向量集合，每個方向都有一個影響點，長度與其輻射成正比，而人的2隻眼睛在接受光線位置和方向不同時，會產生雙目視差、移動視差、聚焦模糊和遮擋深淺等現象，只有將外部世界的完整光場信息實時、無損地復現，才能實時再現人眼所見的視界。

由於光場的複雜性及復現場景的真實性挑戰，光場一直被列為計算機深度演算法及內容開發的主要開發功能之一，將自己定位為集成光場、圖像識別、姿態分析、運動追蹤等於一體全球化人工智慧演算法科研公司的太平洋未來科技，他們展示了自主研發的實時光補償演算法——AMreal Engine,這一套光場演算法是否會是底層核心技術新的突破口？

實時判斷光源，虛擬物體實時與真實環境光互動補償

從上述Demo中看到，這一實時光補償演算法直接在平板中操作進行，運行也相對順暢，虛擬物體（花盆）光影及光強隨光源變化實時發生互動補償。

市場上主流光場演算法演示：

虛擬物體僅根據實際光照發生亮度變化，不能判斷光源及實時追蹤互動

為了有一個深度易懂的對比，不妨來看一下目前市場上主流的光場演算法，在以上Demo演示中，運行速率均為樂觀，但明顯能看出虛擬物體（球）影子始終未發生變化，僅根據實際光照發生亮度變化，不能判斷光源及實時追蹤互動。

據太平洋未來科技創始人兼CEO李建億日前提及：「在所有風口熱潮中，沒有捷徑，只有將根基打好，才能在創新中立足腳跟。公司從2016年初，就已經在國際視覺設計師Mark Ruff的指導下，通過80台單反相機收集光場環境與物體之間的關係，從而建立光場，自主研發實時光補償演算法AMreal Engine，不僅是為了核心底層深度演算法有一個穩紮穩打的基底，更是為了行業軟、硬體能有一個融合發展且低成本的突破。目前，此實時光補償演算法已經提供給相關合作夥伴進行技術評估、使用，SDK也即將上線。」

AMreal Engine實時光補償演算法，從5D全光功能中，提取適當的2D貼片，通過單個圖像合集來確定光照，將光的顏色、光的強弱及光的方向，在三維空間里完整投射呈現。此實時光場補償演算法不僅特別適用於移動單目、雙目設備（如手機、平板及主流穿戴設備）及主流U3D渲染引擎；同時為開發者們解決了開發難度大、硬體匹配度高、生成速率慢等種種困難，提供從現實到虛擬再到現實的閉環沉浸空間，大大降低高質量光場內容的製作門檻。

目前，市面上的光場演算法，均只能呈現虛擬光與虛擬光之間的關係，光場引擎亦沒有辦法實時判斷主光源，無法讓虛擬物體與真實環境融合，或者需要昂貴的硬體、感光器去來收集光場，不能滿足人眼不同深度的對焦沉浸感。太平洋未來科技實時光補償演算法，在不需要昂貴成本的情況下，便能模擬實際光束融入現實空間中的情景，完整記錄光場信息，在實時捕捉真實世界的完整光場信息的同時，進行不失真的虛擬構建，無需複雜的、多模組化的攝像頭，亦能完成實時同步的光場效果。

低硬體成本、高效、便捷的實時光補償演算法不僅驅動AR/AI產業底層技術革新，也將滲透到虛擬電商、影視製作、3D設計、工業監測、航空、教育、醫療、文旅、博覽等各個領域。

期待行業先行者，開闢穩紮穩打的「無人區」，為科技創新核心技術發展加速；期待太平洋未來科技實時光補償演算法SDK的開放。

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