入門數據分析，先從工具開始！

提起數據分析，自然離不開數據分析軟體。

分析一個項目，從數據獲取、數據儲存、數據管理、數據計算、數據分析，到最後的數據展示都離不開工具。但是數據分析工具有好多種，新入門的小白應該怎麼選呢？

別擔心，小編今天整理了業內使用頻率最高的幾個數據分析工具的特點：SAS、R、SPSS、Python、Excel，給你幫助！

Excel

先從我們最常見的軟體開始。沒錯，就是我們從學習使用計算機開始就存在於電腦中的 Microsoft Office 中的 Excel，它的兄弟姐妹還有 Word、PPT，相信你一定不陌生。

別看 Excel 常見，幾乎可以說是零門檻使用，但是想要玩轉高級功能，也是要下功夫的。數據分析工作，特別是業務分析最常用的工具就是 Excel。

Excel 的優勢有以下幾點：

數據透視功能：一個新手，只要認真使用嚮導1-2小時就可以馬馬虎虎上路

統計分析：其實包含在數據透視功能之中，但是非常獨特，常用的檢驗方式一鍵搞定

圖表功能：Excel 擁有各種豐富的可開發的圖表

自動匯總功能：這個功能其他工具都有，但是 Excel 簡便靈活。

計算公式豐富：Excel 內置大量函數，善於利用各種函數能解決很多問題

高級篩選：高級查詢功能，簡單好上手

但是，Excel是一個電子表格程序，而不是一個資料庫程序。當 Excel 的數據量過大的時候，它的查詢和計算的速度會明顯下降。

所以，當處理數據量過大的時候，我們建議選擇其他工具。

SAS

SAS（全稱 STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM，簡稱 SAS）是全球最大的軟體公司之一，是由美國 NORTH CAROLINA 州立大學1966年開發的統計分析軟體。

目前，SAS 為經濟管理、社會科學、生物醫學、質量控制、風險管理等領域的眾多用戶所採用，是公認的較完善、全面的數據處理軟體。

SAS 的優勢如下：

功能強大，統計方法齊全：SAS 提供了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析，相關回歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法。

使用簡便，操作靈活：SAS 以一個通用的數據（DATA）步產生數據集，爾後以不同的過程調用完成各種數據分析。其編程語句簡潔，短小，結果輸出以簡明的英文給出提示。

提供聯機幫助功能

R

與其說 R 是一種統計軟體，還不如說 R 是一種數學計算的環境。R 是一種用於統計計算的編程語言，如今被廣泛地使用於統計分析、數據挖掘等方向。

R 並不是僅僅提供若干統計程序、使用者只需指定資料庫和若干參數便可進行一個統計分析。R 的思想是：它可以提供一些集成的統計工具，但更大量的是它提供各種數學計算、統計計算的函數，從而使使用者能靈活機動的進行數據分析，甚至創造出符合需要的新的統計計算方法。

R語言的優勢如下：

免費開源，且安裝體積小，運行系統負擔小

兼容性好，可以在多種系統上運行

功能函數成熟穩定，種類多

配套插件豐富

透明性極好，方便調整改良函數

統計製圖功能強大，可視化圖片漂亮靈活

但是，R 也有缺點，R 不擅長數據管理，內存管理和平行處理也容易被人詬病。

SPSS

SPSS（Statistical Product and Service Solutions），可以說是世界上最早的數據處理軟體了，一經面世，廣泛應用於自然科學、技術科學、社會科學的各個領域。

SPSS 的優勢如下：

簡單易學：大部分功能都是可視化呈現的，操作的話點擊滑鼠就可以完成，常用到的功能沒有多少需要編寫語句。

界面友好：除了數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外，大多數操作可通過滑鼠拖曳、點擊「菜單」、「按鈕」和「對話框」來完成。漢化程度高，無論是操作界面還是結果界面，都可以中文呈現。

功能強大：具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形製作等功能。自帶11種類型136個函數。SPSS提供了從簡單的統計描述到複雜的多因素統計分析方法。

數據介面：能夠讀取及輸出多種格式的文件。

Python

Python 是一種面向對象、解釋型計算機程序設計語言。Python 語法簡潔而清晰，具有豐富和強大的類庫。它是一種膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是 C/C++）很輕鬆地聯結在一起。

如今，Python 一經成為了數據分析常見實用工具之一，並且使用 Python 的用戶群體在不斷擴大。

Python 的優勢如下：

簡單易學，運行速度快：Python 極其容易上手，哪怕零基礎也可以極快學會。Python 底層是用 C 語言寫的，運行速度快

免費開源，可移植性強：Python 的使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中，因為這個特性，Python 經過改動能夠工作在不同平台上。

Python 庫龐大，功能齊全：Python 標準庫很龐大。它可以幫助處理各種工作，你幾乎可以找到所有你需要的庫來支撐你的工作。

工欲善其事，必先利其器。今天，我們分析了數據處理主流工具，你想好選擇哪個入門數據分析了嗎？

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文 - 新媒體

圖 - 網路

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