這個崗位就業率高達99％，還最容易給中國留學生Sponsor？

得數據者得天下

現在不做點跟數據有關的工作

可以說競爭力很弱了

當Excel、Word已無法承載海量數據

金融投行對數據分析師的需求日益增長

這個高就業率、高曝光率、高回報率的BA

到底是什麼？

01

BA為什麼這麼火？

近十年間，「大數據」三個字已飛速覆蓋到了人常生活中，而Buisness Analytics也由此興起。它其實是最近幾年興起的一個熱門留學專業，主要是以商業知識為基礎，數理編程為手段，從數據分析出發，以決策優化來創造價值的新興專業。

*圖片來源：網路

簡單來講，Business Analytics是Business、Statistics和Computer Science三個領域知識的結合，然後對企業的相關數據進行分析，這不僅僅是市場的數據，也包含用戶的喜好，需求以及行為等相關數據，其目的是為了得到商業決策及其活動的有效信息。服務於IT、互聯網、遊戲、通信、金融、醫藥、諮詢、零售等各個行業。

不僅如此，因為不論大小公司都有為BA提供H1B的機會；短期來看，該專業現在的就業形勢非常好，長期來看，該專業在就業市場也具備非常高的競爭力！至於薪資嘛，作為Entry Level級入門，平均薪資便能高達$77712，浮動在$53—$78k，最高的甚至達到了$106k。

*圖片來源：Glassdoor

02

學了BA做什麼？

哪裡有數據哪裡就有適合BA的職位，上文已經講到，IT、互聯網、遊戲、通信、金融、醫藥、諮詢、零售等行業都可以從事。這些行業大概可以分為兩類，一類是以數據業務為核心的公司，另一類以數據為業務輔助的公司。第一類主要以互聯網公司為主，如國內的BATJ、TMD等，國外的Facebook，Amazon這些公司掌握了大量的用戶數據，對數據分析的需求大，也更偏好計算機背景。

以數據為輔助類的公司橫跨各行各業，比如Walmart，Capital one，Nielsen，這些公司以原有的業務為基礎，以數據分析為導向，通過數據優化商業決策，對計算機編程，資料庫架構的要求沒有前一類公司要求高，也更適合BA學生就業。

舉個例子！

*圖片來源：網路

6月曾發布了一份《2018年抖音廣告分析報告》，一大波分析、洞察數據、抖音渠道投放最多的應用都被展示了出來，並且在報告中還披露了——

抖音適合在哪些行業渠道投放

哪些廣告主要投放在抖音比較好

哪些商品能在抖音上賣得火

而得出這些結論就靠得是商業分析。

03

21世紀最「性感」的工作

Business Analyst 被譽為21世紀 The Sexiest 工作。在不同的行業或許有不同的名稱：市場調查員、數據分析師、諮詢師、統計分析師、數據挖掘師等。

1

投行的金融或者技術部門

比如Goldman Sachs, Barclays, JP.Morgan等：

投行的數據分析師通常會處理金融交易數據，包括外匯、股票、大宗貿易數據，你需要和貿易方、銷售、風控師、運營和銀行打交道。

優點：很容易轉到利潤導向的前台部門，身邊的同事通常也很聰明。

缺點：是壓力很大，你需要長時間的工作。比如很多投行的數據分析師需要很頻繁的開國際會議以順應時差。

2

保險公司的數據科學部

比如AIG, METLIFE, CIGNA等：

通常這個崗位的工作是利用機械學習的技術以及統計模型簡歷估值模型。

優點：保險公司普遍福利好，工作和生活能夠比較好的平衡，不太需要過強的軟實力。

缺點：工作可能比較封閉，需要長時間的坐辦公室。

3

四大的諮詢部

四大的諮詢是需要和客戶溝通的，你需要去用數據來幫他們解決具體的問題。

優點：如果你在四大工作的話，你會得到很好的項目管理鍛煉，顯著提升你的多任務推動能力以及快速累積不同行業的相關知識。比如一年裡三個月學到健康行業，另外三個月學科技行業等。薪水一般也在行業平均水準以上。

缺點：但是它的項目和客戶是不定期的，時間相對來說將會非常的緊湊。

4

基金公司的金融數據分析崗

通常需要做很多的量化工作：

數據分析在它們中的工作包括會計、客戶管理、風控、業務方面的數據，它取決於你的具體業務，同時還包括數據研究，以及提供解決方案等。

在這裡從事數據分析的好處是，有更加靈活的時間，同時一般情況下都是大牛，福利也很棒。但是，如果你想進去的話，你必須要有足夠的投資管理知識和過硬的技術。

5

技術公司的數據分析崗位

與金融公司相比，Google之類的技術公司需要的數據分析，就會更加註重於用戶的行為數據分析，包括聚類、分類分析，去解析用戶的行為習慣。

它的好處是工作會很靈活，公司時刻都能接觸到最新的技術，不過你需要有很好的技術，靈活運用各類資料庫，同時對分析能力要求很高，希望你能夠獨當一面，提供技術解決方案。薪水一般也很有吸引力。

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