美圖影像實驗室技術新突破 BeautyCam美顏相機超清人像功能突破硬體局限

近日，BeautyCam美顏相機推出全新超清人像功能，通過美圖影像實驗室（MTlab）大數據和生成網路技術，將人像圖片進行精細化處理，超越硬體設備的局限，可真正實現像素級別的畫質提升、美學增強、超清美顏，一鍵破解暗糊假。

雷鋒網了解到，BeautyCam美顏相機超清人像功能集合美圖影像實驗室（MTlab）自主研發的AI變美、AI降噪、AI圖像增強、AI強化學習等技術。在沿用美圖秀秀繪畫機器人Andy DrawNet（通過深度學習技術讓AI對大量圖像數據進行精準分析與學習，不斷增強AI的繪畫能力，從而將雲端圖像進行風格化處理）的基礎上，結合了大量的對抗式生成網路的前沿技術，開創了全新的BeautyGAN (Beauty Generative Adversarial Networks，簡寫BeautyGAN)。

四大核心AI技術，助力圖片美化新革命

通過大量的數據積累,  BeautyGAN從美圖採集的海量人像數據中學習，從中創建出美的概念。AI變美技術可根據每個用戶照片中不同的面部特徵進行專屬美化，包括膚質增強、皮膚美白、五官美化等；同時也得益於海量數據中出現的複雜場景，BeautyGAN能夠從容應對各種拍攝環境下的圖像——比如，在夜拍環境下，BeautyGAN能夠自動適應圖像中出現的曝光不足、光照不均衡等情況，並能夠根據畫質重新生成出高解析度的人像。

AI降噪技術使用深度學習（Deep Learning）從海量高質量數據中學習圖像信號重建，對複雜多樣的雜訊數據進行高度抽象信息的提取，可以有效去除夜間、弱光環境下出現的噪感強烈、低頻噪塊等傳統演算法無法解決的雜訊，逐層進行有效信號的再重建，很好地保留邊緣、細節等信息。

圖像增強技術是一種能分析圖像場景、語義信息的增強技術，能從海量數據中學習如何賦予圖像美學價值。在圖像增強技術的加持下，BeautyCam美顏相機可以分析圖像中的場景並智能地進行飽和度、亮度、對比度、光影等美學元素的調整，相比傳統的濾鏡、曲線等增強方式顯得更加協調自然，不會有痕迹感。

用戶拍照的場景越來越多樣化，傳統的美顏處理方法越來越難以應對用戶多樣化場景的拍照需求。MTlab藉助AI強化學習技術輸出圖片需要處理的演算法策略，結合生成網路技術作用於待處理的圖片。即使面對未知的場景，深度強化學習亦能給出比較合理的演算法策略，讓生成網路得到更合理的人像處理。

美圖持續深耕圖像增強領域，為用戶帶來極致拍照體驗

美圖公司一直深耕人工智慧的研發， 2010年美圖成立美圖影像實驗室 （MTlab），2012年，MTLab就開始關注人工智慧、深度學習。5月18日，美圖公司在北京舉辦「美圖秀秀十年分享派對」，美圖公司創始人兼CEO吳欣鴻在分享會上預測了圖片影像領域十大趨勢。其認為趨勢之一就是「從手動美化，到AI 自動美化」——未來十年，AI美化將會取代手動美化，修圖的工作可以放心交給人工智慧，更快更好更個性化。

一直以來，MTlab作為美圖公司的「大腦」，持續深耕移動端圖像增強領域，以期滿足用戶日益增長的對圖像高畫質的需求。此前的美圖秀秀Andy繪畫機器人的成功，就是MTlab技術的階段性成果。

不久前，MTlab斬獲ECCV 2018圖像增強技術比賽冠軍。MTlab的演算法在主觀質量、客觀質量、計算速度、內存佔用等指標幾乎都是第一，綜合分數大幅領先其他參賽團隊。美圖公司創始人兼CEO吳欣鴻在一次員工內部信中透露到，「實際上，我們在圖像增強技術上的積累，已經能讓美圖手機拍出接近單反畫質的照片。」而本次BeautyCam美顏相機超清人像功能的推出，就是MTlab從技術研發走向產品應用的又一實例。

8月8日，美圖公司在北京舉辦「美和社交」戰略發布會。據美圖公司創始人兼CEO吳欣鴻介紹，瞄準下一個十年的「美和社交」戰略將繼續深化相機入口布局，鞏固美圖公司影像產品的用戶優勢和技術優勢。BeautyCam美顏相機作為美圖旗下核心工具類產品，自2013年誕生以來持續走在引領自拍潮流的前沿。從動漫大頭貼、AR自拍、髮型管家、大片影棚，再到現在的超清人像功能，BeautyCam美顏相機在更新產品功能、加強營銷能力的同時，也不斷為圖片美化行業帶來技術革新。

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