AI在醫療領域的新應用：肺癌診斷準確率達97%

隨著人工智慧技術的發展，這一技術應用的領域也越來越廣泛。健康醫療無疑是人工智慧和大數據應用令人矚目的方向之一。

正是看到了AI在醫學領域的光明前景，各大企業也紛紛布局。Nvidia此前開發了一種AI系統，可以生成腦癌的合成掃描。谷歌子公司DeepMind也已展示了一種機器學習演算法，可以推薦治療50多種眼病，準確率達到94%。而在一項新發表的研究中則展示了AI如何有助於肺癌的診斷。

近日，《自然醫學》上發表了一項重磅研究：研究人員開發了一個新的機器學習程序，不僅能夠以97%的準確率確定患者的肺癌類型，甚至還能識別導致異常細胞生長的變異基因。

據悉，研究人員團隊使用了來自Google的深度卷積神經網路Inception v3，並使用來自The Cancer Genome Atlas(TCGA)數據集的1634張圖像對其進行了重新訓練。

未來，研究團隊將計劃繼續對該AI程序進行進一步的數據培訓，使其能夠以超過90%的準確率確定哪些基因在特定癌症中發生突變。屆時他們將會申請將該技術用於臨床，來輔助進行不同癌症類型的診斷工作。

「總的來說，這項研究表明，深度學習卷積神經網路可能是一個非常有用的工具，可以幫助病理學家分類肺組織的整個幻燈片圖像。」研究人員表示：「這些信息對於向肺癌患者應用適當的定製靶向治療至關重要，從而增加精準醫學的範圍和性能，旨在開發一種多樣化的方法，用於患者定製的治療。」

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