網購新玩法：畫畫找東西
網購時經常覺得難以用文字描述自己想買的東西？也沒有合適的照片可以用來搜索？現在或許可以畫個圖試試！一個能夠識別繪畫草圖的計算機程序已經被來自倫敦瑪麗女王大學的科學家們研發出來啦。它能讓消費者們避免在搜索框前絞盡腦汁卻找不到自己中意的物品。
假如你想要找一雙鞋子或是一件傢具，你可以在觸摸屏上直接用手作畫，複雜的圖像檢索系統就會幫你識別檢索物品。這個檢索系統最高的精度是10，對於某些物品範疇來說也就是接近於100%的匹配度，以至於它總能在首頁為你展示你最想要的物品。
聯合開發者Yi-Zhe Song博士說，這個系統最棒的地方在於即使用戶不是個藝術家也不影響檢索的精度，圖像檢索仍然可以以比文字檢索更精確的方式運作。
他還提到，隨著觸屏越來越普及，用畫畫的方式進行搜索已經變得很容易了，並且在某種程度上說，這種方式要比文字搜索以及照片搜索更加受歡迎。
基於素描的細粒圖像檢索（SBIR）克服了用文字描述可見物體的問題（尤其是當物品包含了很多具體細節的時候），而用照片搜索則太過於局限。
聯合開發者Timothy Hospedales博士說，這是用戶們首次體驗這種能夠執行細粒圖像檢索的系統，這個飛躍開啟了企業對圖像檢索的商業適應。
目前由在線零售商提供的圖像檢索只能夠執行類別程度的搜索，這對於想要找到自己中意產品的用戶來說仍然是一個沉悶乏味的瀏覽過程。不過現在有了這項新技術，我們可以通過簡單的草圖畫出我們腦海中所想的產品並且直接找到它。
這個計算機程序系統通過計算機模擬的神經元序列來模擬人腦的過程，訓練基於30000個草圖-圖片對照組，從中學習如何翻譯照片中的突出細節以及人類是如何嘗試用手繪來描述它們的。
這個研究小組已經在過去的一年中與「瑪麗女王創意」（Queen Mary Innovation）工作，並且已經確定與多家主要的零售商和潛在投資人達成商業合作意向。
蝌蚪君編譯自phys.org，譯者 lwl，轉載須授權
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