當前位置:
首頁 > 科技 > 業界 | 普惠AI,將是開發者下一個風口嗎?看看他們怎麼說

業界 | 普惠AI,將是開發者下一個風口嗎?看看他們怎麼說





PC 時代,電腦改變了人們認識世界的方式,並且開啟了雛形的開發者時代;



移動互聯網時代,「新四大發明」徹底改變了人們溝通世界的方式,並且激活了繁盛的開發者 2.0 時代;




而現在,普惠 AI 時代正在到來,下一個開發者的時代正在到來,它改變得不再是人與人的關係;而是將通過開發者的力量,重新構建一個更加高效、有序、萬物互聯的智能世界!




自華為提出普惠 AI,並認為開發者將成為未來智能世界的核心構建者以來,一向高冷寡言的開發者們,再也坐不住了,在 CSDN、51CTO、知乎、果殼、36Kr 等開發者聚集地,引發了一場百年一遇的「極客辯論」風波…




AI 的到來,會是開發者最大的機會和風口嗎?




PC 和移動互聯網時代讓我們的整個世界變得豐富多彩,讓開發者們有了一個釋放技能的出口,而 AI 解決的不僅是「釋放」的問題,更是「創造」本身。而且 AI 時代,不僅為面向消費者的 C 端企業實現重構,在 PC 和移動互聯時代很難轉型的大行業重架構的 B 端企業,也可輕鬆順利地完成「減負」和「顛覆」,輕裝上陣,再領風騷。




AI 將開發者推向時代的 C 位,AI 時代,才是開發者最好的時代!長風破浪會有時,直掛 AI 濟未來!




面對普惠 AI 時代,開發者們對未來的職業和行業發展都報以極高的熱情和期待,如下是一名致力於用代碼改變醫療現狀的開發者,對普惠 AI+醫療的展望:





「醫療行業 AI 應用比較廣泛,首先從醫院這個角度來看,可以利用深度學習和圖像識別技術進行細胞或腫瘤的識別,判斷病情。另外可以讓 AI 學習各種疾病的案例,隨著案例的不斷增多,AI 能夠根據病情給出治療方案。在醫藥零售方面,通過人臉識別技術,建設智慧藥房,會員進店就能進行準確的識別,服務人員可以進行更高效、精準的為會員提供用藥推薦服務,更好的進行人文關懷,提高粘性和體驗。」


——來自 51CTO 社區討論,開發-北京-燁




AI 開發「貴」「難」「乏」,普惠 AI 時代,何時才會到來?





「有人曾經做過這樣的比喻,人工智慧就像是一列不停站的高速鐵路,人類對它的認知就像是站在站台邊等待火車。在漫長的時間裡,我們看不到它也摸不到它。而當它真正出現在我們面前和我們的智能匹配的時刻,很可能只有一瞬間,接著它就呼嘯而過,永恆並持續加速的超越了我們。」


——來自知乎問答,Alex waker




講真到目前為止,我們還處於演算法紅利時代,數據餵養模型,從而實現「質變」,還是一個非正常現象。用一首歌來形容,就是 We are still「ON THE WAY」…



而模型越精準,數據量就要越大,那麼對於算力就會要求越高,而算力貴的問題直接將一大部分開發者擋在了 AI 時代的大門外。




不僅如此,對於開發者來說,從構建、測試到部署,現在還沒有一個一站式平台可以承載,上千個的代碼輸入才能構建 1 個應用,而上億次的調優可能才會換來 1 次的成功部署,非一站式的 AI 開發平台,往往讓他們不斷地在「調優」、「測試」、「部署」中無限循環,最終效率低下,創新力耗盡。




所以,保守的開發者認為,普惠 AI 時代不會很快到來:




「我不認為大眾意義上的普惠 AI 或者通用平台會完全來臨。不同技術、平台各有優勢也各有缺陷。就像公眾號出來後代替不了簡書、博客,Win 佔據市場但 1Linux 還存在一樣,好的平台確實可以讓更多人參與,但沒有一種技術、平台能解決所有問題。AI 也是如此,它仍將在長久的時間內停留在問題解決器的層次,很難達到普惠。」


——來自果殼討論,半個書生




當然,也有人調侃說「等到編程成為小學生的基本技能時,基本可以確定普惠 AI 已經來了」…




而,樂觀的開發者則認為,普惠 AI 時代已經猝不及防地到來了:





「其實,普惠 AI 時代已經來臨,從進入我們的智能手機、智能購物、智能家居開始,它已經在改變著我們的生活了。作為開發者,只要肯學習 AI、向 AI 轉型,將會在普惠 AI 開發到來之時,抓得住機會,利用代碼+AI 一舉改變世界。」


——來自 CSDN 投票討論,是個怪獸




在剛剛閉幕的世界人工智慧大會上,華為公司副總裁、華為雲 BU 總裁鄭葉來提出「華為要創造「易獲取、用得起、方便用的算力」,以雲的形式將其積累的相關經驗和技術能力對外釋放,讓企業和合作夥伴以低廉的價格獲得人工智慧的能力。通過在雲服務供應商一端來解決複雜的人工智慧技術堆棧,令行業應用端獲得廉價、簡單、易用的算力,這樣的構成方式,將令企業更輕鬆地實現數字化轉型,解放大量社會資源,從而提升運轉效率」。



那麼面對普惠 AI,開發者應該 趨之若鶩 or 靜觀其變?




很程序員思維的理性保守派認為:





「在進行技術轉型前,建議你看看自身的條件。如果你當前做的工作與人工智慧技術有一定的技術相關性,你會基本的編程語言,學習過信息技術類的專業知識,可以考慮進行轉型。如果你覺得自身條件不錯,對人工智慧很感興趣,也覺得這個技術方向非常有前途,那我建議你制定一個目標和計劃。」

——來自知乎問答,螞蟻螞蟻哈




但更多的樂觀開發者,還是非常渴望普惠 AI 的到來,並率先完成向 AI 開發轉型:





「在未來,隨著技術的不斷發展,更多 AI PaaS 服務也會不斷的面世。從我個人私心一點的角度來說,我真的希望國內的公有雲廠商如阿里、華為、騰訊,能夠持續的在 AI PaaS 領域加大投入,開放更多功能強大且物美價廉的 AI 服務,讓更多 AI 能力普及到我們的生活當中,領先於世界。不論是市場品牌人員還是開發者,All-in AI & All-in Cloud,就是我們的未來。」


——來自知乎問答,靳曉楠




當然,有了一顆堅定轉型的心,還必須擁有一些更重要的硬體水平,才能真正完成向 AI 開發完成轉型:





「人工智慧是一門十分廣泛的科學,由不同的領域組成,除了計算機科學,具備生物學、心理學和哲學知識,對後續發展將有關鍵性的作用。」


——來自知乎問答,依然在




雲時代,AI 會是萬能鑰匙嗎?








「普惠 AI 必將是改變各行各業的一把利器,將和雲計算一起顛覆每個行業的現狀。對於開發而言,傳統的開發已經無法滿足普惠 AI 時代的需要,我覺得,無論是一家公司,或者開發者,如果想要面向未來、立於不敗之地的話,不得不擁抱 AI。」


——來自 CSDN 投票討論,MoonBreeze_Ma




AI 是雲計算的最強搭檔,雲端將讓 AI 擁有更強的計算力,雲端晶元也將加速深度神經網路的構建和應用。普惠 AI 時代,雲必與 AI 成為一種共生共贏的夥伴關係。換句話說,對於開發者而言,只有擁有 AI 能力的雲廠商才能助他們一臂之力,登上珠峰。




對於這一點,很多真正用雲做開發的程序員,依然持觀望態度,但堅信 AI+雲才是未來的發展趨勢:





「當下,AI 技術並未成熟,已經有很多廠商和企業都在討論如何利用 AI 技術賦能行業。但很顯然,對於我們真真正正做開發的人來說,現在可以為我們提供 AI 開發技術和能力的平台並不多,大部分雲服務商還是更加註重雲基礎架構的應用與服務升級。我認為,一旦普惠 AI 時代到來,即 AI 成為一種通用技術,隨時可調用,開箱即用,簡單便宜之後,不重視 AI 能力提升的雲廠商。必然難以立足於將來的雲服務市場。「


——CSDN 投票討論,雙斜杠少年





「在雲計算平台上,決定最終性能的關鍵因素就是應用的各種演算法,而這也是人工智慧承擔的角色。所以沒有 AI 能力的雲計算平台雖不會直接覆滅,但是缺少競爭力是真的。」


——CSDN 投票討論,robbin2015





「我們需要更多的雲廠商為我們提供更為先進、普惠的 AI 技術和應用,甚至是統一的 AI 開發框架,讓我們程序員真的可以在這個時候,拿起 AI 的武器,進軍普惠 AI 時代。」


——CSDN 投票討論,imig




除了 AI 技術應用本身離不開雲,很多開發者還認為,平台即生態,在整個生態體系中,每一個參與者都應找到自身價值,解決不同的客戶問題,一旦 AI 生態完善,不具備 AI 能力的雲廠商只能面臨被淘汰的命運。




而華為正是走在了時代的前面,將 AI 與雲緊密融合,並「自己的狗糧自己吃」,已在華為的製造、物流、零售過程中率先應用起來,通過自身的實踐向夥伴及客戶證明,雲+AI 的作用及價值。




如同華為雲 BU 總裁鄭葉來所說,華為的願景就是為社會提供「高而不貴」,為普通企業提供用得起、用得好、用得放心的普惠 AI。為行業發展助力,為開發者創造未來助力!




看了這麼多開發者的觀點,其實大家對普惠 AI 既期盼又擔憂,哪裡可以一站式解決他們的問題呢?




答:從 AI 前瞻發展方向、AI 開發全流程平台及工程突破,到 AI 生態建立,10 月 10 日-12 日,華為全聯接大會將一一揭曉謎題,讓開發者最好的時代從金秋開始。




行業+智能,才能見未來




9 月 25 日-10 月 9 日

,華為在知乎平台上發起「智能時代正在加速到來,人工智慧(AI)將如何改變各行各業」的話題討論,將邀請科大訊飛,比亞迪,西門子,蘇寧控股,用友,佳能,微軟亞洲研究院,愷英網路等 30 余家品牌參與回答與分享,橫跨製造、金融、教育、交通、社交、硬體、遊戲、視頻、諮詢等多個領域。歡迎大家關注,與品牌互動!








點擊閱讀原文,參與知乎互動。

喜歡這篇文章嗎?立刻分享出去讓更多人知道吧!

本站內容充實豐富,博大精深,小編精選每日熱門資訊,隨時更新,點擊「搶先收到最新資訊」瀏覽吧!


請您繼續閱讀更多來自 機器之心 的精彩文章:

現在,所有人都可以在18分鐘內訓練ImageNet了
機器之心對話張亞勤:機器學習對安全領域而言是把雙刃劍

TAG:機器之心 |