科學：當AI滿足您的購物體驗時，它會知道您買了以及您應該買什麼

【科學：當AI滿足您的購物體驗時，它會知道您買了以及您應該買什麼】

邁克爾米爾福德教授是澳大利亞機器人視覺中心的首席研究員，澳大利亞研究委員會未來研究員，微軟研究院教育研究員和教育創業公司MathThrillsPtyLtd的創始董事。他獲得澳大利亞研究理事會，昆士蘭州政府的資助，卡特彼勒公司，Mining3，微軟，亞洲航空航天研究與發展辦公室和AMP。他在昆士蘭汽車貿易協會和昆士蘭AI擔任董事會主席和顧問。

所有關於處理數據要了解所有主要零售商的機遇和威脅，了解為什麼人工智慧會重新列入議程是有用的。自從幾十年前首次涉足AI以來，兩個關鍵的事情發生了變化：數據和計算能力。計算能力很容易看到。手中的智能手機的計算能力比幾十年前龐大的計算機高出數百萬倍。公司可以使用幾乎無限的計算能力來訓練他們的AI演算法。另一個關鍵因素是可用數據的規模和豐富程度，尤其是零售業。

你的購物習慣AI可以從您購買的產品和購買產品的方式中檢測購物行為的基本模式。這可能是您經常從超市購買大米，從酒類商店零星購買葡萄酒，以及周五晚上在當地便利店購買冰淇淋。而庫存和銷售資料庫系統只是跟蹤單個產品的購買，而有足夠的數據，機器學習系統可以預測您的常規習慣。它知道你喜歡每個星期一晚上烹飪義大利調味飯，還有你更複雜的行為，比如偶爾的冰淇淋狂歡。

定價動態超市的定價挑戰涉及將正確的價格和正確的促銷應用於正確的產品。零售定價優化是一項複雜的工作，需要對每個客戶，產品和交易進行細粒度的數據分析。為了有效，需要檢查無窮無盡的因素，例如銷售如何受到隨時間變化的價格點，季節性，天氣和競爭對手促銷的影響。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！