接地氣兒的人工智慧，如何「開源賦能，智慧共享」

2018年是人工智慧從學術端走向產業端的關鍵性一年，政府、市場、資本等各方均在重倉人工智慧，從中脫穎而出了新一代獨角獸，並寄希望於它們成為下一代巨頭，人工智慧成為2018年最重要的一個風口，技術、企業、人才、政策、資本蜂擁而至。

「剛需」帶動了人工智慧的風口效應，AI仍在爆發初期

據億歐智庫統計，自2012年以來，中國私募股權投資市場中，人工智慧領域相關投資額約3658.6億元，818家投資機構參與投資，580家中國企業獲投，分布於14個一級行業、62個二級行業，涉及計算機視覺、智能語音技術、數據挖掘等13項人工智慧技術。人工智慧遍地開花，AI賦能產業大勢所趨。

中國信息通信研究院雲計算與大數據研究所人工智慧研究部副主任、中國人工智慧產業發展聯盟總體組組長孫明俊在接受採訪時表示：目前看來，人工智慧的企業數量增長很快，即便是P2P、共享經濟等風口過去，AI領域投資熱度不減，也未曾受影響。

在孫明俊看來，這是剛需帶動的結果。雖然人工智慧企業多了，但數量還遠遠不夠，AI賦能的是各個行業，如汽車、醫療、零售、物流、安防等，尤其是傳統製造業，企業體量大，改造周期長，更需要技術的長期加持，除此之外，還有很多沒被AI企業改造過的行業，市場仍在藍海期，仍需要企業的市場化創新與探索。「我認為人工智慧還處於爆發初期，未來還會持續爆發。」

人工智慧並非「取代」人，而是更好地服務人

人工智慧「威脅論」一度甚囂塵上，馬雲對此發表了自己的看法：讓機器純粹模仿人，其實意義不大，智能是改變世界的工具，智慧是改變智能的思想，我們應該真正擔心的不是機器智能會超越人類智慧，而是人類本身的智慧會停止增長。

孫明俊長期從事雲計算、大數據、數據中心和多媒體等領域的研究和標準化，對此她認為大家對AI有所誤解， 如今的AI大多數是跨媒體智能，處於爆發初期，實際上並不是取代人，而是取代了重複性勞動，解放了生產力，提升了產業運營效率，更好為人類服務，「機器不會疲勞，不會帶有情緒去工作，機器智能的介入反而會激發人類的創造力。」

騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰也公開表示，雖然人工智慧處於發展初期，但是未來的人工智慧技術很有可能變成一把萬能鑰匙，能夠釋放過去所有人類技術和工具的潛能。

人工智慧或將重構人類社會新秩序

隨著機器智能與人們生活越來越密不可分，未來人臉識別、自動駕駛等技術將改變人們原有的生活方式，不可避免會出現人工智慧涉及的人類社會的倫理問題，對此，孫明俊認為人工智慧是一個新的領域，對它的定義會涉及到哲學、歷史、倫理、社會等多個領域，目前為止還沒有一個人掌握了所有領域的知識，所以需要更多人參與其中建立行業標準，我相信，隨著人工智慧的發展，未來將會重新構建人類社會的新秩序。

有觀點認為，人工智慧的發展既帶來了技術紅利，又暗藏著技術鴻溝的危機，孫明俊對此有不同的看法，人工智慧領域實際上以開源作為主要特點，開源注重共享，未來技術會趨勢性發展，更加註重技術的全球共享，實現全球生態的共同建設，比如谷歌作為一家巨頭在技術開源上是一個很好的表率，而不會出現特別落後的情況，也很難產生技術鴻溝。

未來技術的安全可靠將取決於人工智慧的技術發展階段，對行業標準性和規範性要求更為迫切，而中國人工智慧產業發展聯盟（AIIA）則希望成為AI行業裡面的倡導者和制定者，構建中國人工智慧產業生態，提升中國人工智慧產業的競爭力，強化人工智慧與經濟社會各領域深度融合。

人工智慧在於「開源」解決行業問題，而非單純積攢專利

孫明俊接受採訪時表示，人工智慧很熱，但並不代表沒有泡沫，若要促進人工智慧的長期穩步發展，企業方就不能燒錢做技術，單純地積攢專利，而是要積極擁抱市場，落地到產業中去，務實地解決全社會各個層面的問題。

雖說人工智慧備受各界肯定與追捧，但作為一個新行業，人才儲備不足是人工智慧長期持續發展面臨的重大問題，中國人工智慧產業發展聯盟（AIIA）以推動我國人工智慧產業發展為己任，在國家發展和改革委員會高技術司、工業和信息化部科技司、國家互聯網信息辦公室網路數據與技術局指導下，積極推動了「2018 AIIA人工智慧開發者大會」的落地。

作為主辦方，中國人工智慧產業發展聯盟舉辦此次活動的意義在於聚焦國內外知名學術界專家、行業內頂尖企業高管、工程師、開源社區優秀貢獻團隊，以公開課的形式帶動產業開發和技術研發，落地到應用場景中去，推動技術落地，進而培養一批優秀的人工智慧人才，為人工智慧的可持續發展提供新鮮血液。

10月15-16日，「2018 AIIA人工智慧開發者大會「將在蘇州國際博覽中心舉行，提及此次大會，孫明俊表示：「很多人工智慧大會注重學術、理念和產品，而我們是更加接地氣兒地吸引開發者進入這個領域，以技術開源的形式賦能產業，目的是解決產業技術上的具體問題，讓開發者們有收穫，感受到價值，真正做到智慧共享。」

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