你知道實驗數據也是可以發表的嗎？

知識 10-01

隨著科技進步的日新月異，科研界產生了大量的實驗數據，及時建立一個完善的系統來促進這些實驗數據的分享和再利用則顯得迫在眉睫。於是，來自各界的人士共同設計並背書了一套關於科研數據的原則：FAIR數據原則。原則中的四個字母分別代表Findable, Accessible, Interoperable 及 Reusable，意即科研數據應該是可查找的、可訪問的、可互操作的和可重複使用的。

Scientific Data是自然科研旗下一本開放獲取在線期刊，致力於發表具有科學價值的數據集，以及能促進科學數據共享和再利用的研究。Scientific Data發表論文的主要類型為Data Descriptor。那麼什麼是Data Descriptor呢？

什麼是Data Descriptor？

Data Descriptor是一種全新的出版類別。顧名思義，Data Descriptor是對數據的詳細描述，其描述對象可以是實驗數據、觀察數據、計算數據、處理後數據等。Data Descriptor除了對數據進行描述，還將數據進行結構化管理以便於數據的解讀、搜索以及對原始數據的再利用。Data Descriptor中將闡述數據集的來源、具體實驗步驟並提供獲得數據結果的鏈接。Data Descriptor的內容不包括驗證新的科學假設、進行大量分析以提供新的科學見解亦或是描述全新的實驗方法。

Data Descriptor的審稿流程是怎樣的？

執行編輯、名譽學術編輯和編輯委員會將討論決定哪些投稿將外送進行同行評議。送審的主要評價標準包括：投稿內容符合Scientific Data發表範圍、描述的數據集具有充分的可利用價值。每份外送投稿的同行評議過程將由一名編委成員負責。

審稿人將著重評估數據生成步驟的技術質量、結果數據集的重複利用價值、結果數據集是否符合特定領域的科研標準以及數據描述的完整性。大部分情況下，審稿人中會包括至少一名熟悉相關實驗技術的科研人員以及一名數據標準方面的專家。

在這裡必須強調，Data Descriptor是否被Scientific Data接收與數據集相關結果的影響力或新穎性無關。事實上，Data Descriptor的內容並不包括深入的分析或新的科學結論。我們更看重的是作者生成數據的實驗或程序是否嚴格以及技術質量是否過關，必要時我們會要求作者提供質量控制實驗的資料。審稿人也可能會要求作者提供補充實驗以支持結果數據。