如何提高思考能力？
未來學家庫茲韋爾有一個特別有意思的概念，叫做「嚇尿指數」，什麼意思呢？
就是把一個生活在若干年前的人帶到我們現在的生活環境，他將被現在的交通、科技、生活狀況給嚇尿，那麼這個若干年就是我們這個世紀的「嚇尿指數」。
比如，將一萬年前，剛剛會使用火的智人，帶到1000年前的宋朝，他就會被那時候富麗堂皇的宮殿，絢麗奪目的服飾，人們生活所使用的各種器具給嚇尿；
再比如，將200年前的嘉慶皇帝，帶到如今的時代，他會被滿街的汽車，天上的飛機，每個人手中的手機，甚至是機器人，VR，AR等各種高科技給嚇尿。
但是，他們為什麼會嚇尿呢？是因為看到太先進的科技，害怕了嗎？
你設想一下100年後的世界：
我們可能都活在一個虛擬世界裡，每天在玩遊戲；
我們和機器人共同生活，他們已長得和我們一樣；
我們和機器人甚至結合在了一起，並且可以永生；
我們能輕易地進行太空旅行，生活在多個星球上；
我們把科幻電影里看到的場景，都搬到了現實中。
但，面對這樣的場景，你真的會被嚇尿嗎？我看未必！
你可能會說：哇，好厲害，和電影中的一樣呢。
可為什麼說200年前的人，如果穿越到今天，肯定會被嚇尿呢？那是因為他的知識結構，和眼前的這個世界，斷層了！
什麼意思？
剛才說的這些高科技，我們可能從未親眼見過，只是電影里看到，或者是腦海里想像出來的，但是我們至少能理解他們。
無非就是人工智慧更先進了，用上了更快的網路，萬物互聯了，虛擬世界和物理世界融合了，發現了新材料，航天技術得到了空前的發展……
而200年前的嘉慶皇帝，如果來到今天，他可能完全無法理解眼前的這個世界。
你告訴他這個叫手機，那個叫ipad，路上跑的叫汽車，手機里說話的那個女人叫Siri……
他完全無法理解，甚至都聽不懂你說的普通話。
那怎麼辦呢？有什麼辦法可以讓嘉慶皇帝他老人家學習、理解我們這個世界呢？
為了回答這個問題，我們先來看一下學習這個過程，到底是如何完成的？
本文作者謝春霖，富研社創始人，創業教練。轉載自微信公眾號「富研社」(id:dontletmeplay)，用一年的時間，和我們一起進化自己。
學習是如何完成的？
比如你看了一篇文章，讀了一本書，聽了一場講座，你感覺收穫很大；或者你通過不斷練習學會了游泳。
這份感受與收穫，以及學會的游泳姿勢，到底在你的大腦里到底發生了什麼變化？
是多出來一些細胞嗎？還是細胞的樣子發生了改變？
如果都沒變化，那這些新的知識和技能，是如何儲存在你大腦中的呢？
著名心理學家巴甫洛夫，曾經用狗狗做了一個實驗，來研究這個學習的過程：
飼養員每次給小狗送食物的時候，小狗都會流口水，這個當然並不奇怪。
但是時間一長，當飼養員剛打開門，還沒有進來，狗糧還沒有出現的時候，小狗就已經開始流口水了。
這就有點奇怪了，開門和狗糧這兩個完全不相關的事物，為什麼讓小狗產生了同樣的反應？
巴甫洛夫就猜想，是不是因為狗糧、開門、飼養員這幾件事總是同時出現，慢慢地，小狗就將他們聯繫到了一起。
當開門這個事件發生，小狗就認為狗糧馬上就要出現？這不就是學習嗎？
於是，為了進一步驗證這個猜想，巴甫洛夫開始測試其他的方式，分別使用鈴鐺、口哨、音樂、一句特定的話等和狗糧一起出現。
結果，這些都能讓這隻可憐的小狗開始分泌唾液。這證明小狗確實會學習！
這個巴甫洛夫的狗的著名實驗，似乎觸及到了學習的本質：所謂學習，就是把原本不相關的東西聯繫在一起的過程。
這個說法有科學依據嗎？學習在大腦中又是如何發生的呢？
幾十年後，心理學家赫布，提出了解釋該現象的理論模型：如果大腦里兩個神經細胞總是被同時激發，那他們之間的連接就會變得更強。
而這個時候，如果再激發其中一個細胞，那麼另外一個細胞，就會被同時激發。
這個就是著名的赫布定律，他的這個猜想也在之後的科學實驗中被證實。
可能這樣說，你還是不太能理解，這就像兩個素不相識的男女，在公司活動中經常被安排在一起做活動，他們兩人之間的連接就會被加強，然後成為朋友，甚至產生愛慕，最終走到一起。
所以，學習的過程，並不是我們通常認為的，是將虛擬的知識存入到大腦里的這樣一個過程。
而是將不同事物彼此聯繫到一起，並在大腦中產生與之相對應的神經細胞之間的連接強度的變化。
比如，你眼前放了一個紙袋，今天是你第一次見到它，在沒有其他人給你解釋的情況下，請問你是如何理解它的？
你大腦里會憑空冒出來一個概念叫做「紙袋」嗎？
不會。
我猜你理解它的過程大致是這樣的：
看，我們理解一個新事物的過程，並不是憑空冒出來一個概念的，而是找到已有的相關概念，並把它們連接起來，組合成一個新概念。
如果我們把這個過程再往下推，看看是不是這樣的：
同樣地，你還可以試試其他事物，回憶一下，你學會它的過程是不是也發生了類似的連接？
學習的過程，其實就是建立新連接的過程。可以連接已有的概念，也可以連接你看到的、聽到的、聞到的某個信息。
我們經常說某個人口才好，能把一個複雜的概念講明白，那一定是因為這個人用了一個你熟悉的概念作為起點，幫助你連接到這個新概念上，這樣你就能一下子聽明白了。
為什麼會有嚇尿指數？
200年前的嘉慶皇帝來到今天這個社會，為什麼會被嚇尿呢？你把一個iphone手機放在他的面前，他會怎麼理解它？
玻璃？瓷器？鐵器？銅器？畫？西洋文？
這個畫怎麼會自己動呢？誰在講話？
匪夷所思。
他已經找不到該用什麼原有知識來理解它了！
並不僅僅是我們現在的科技進步了，而是我們現在用的產品，所使用的技術要素已經完全脫離了他當時的知識存量，知識結構發生了斷層，導致他找不到可連接的點，現實變成了他不能理解的夢境空間。
人是在已有認知上，建立新的連接，來理解新事物的。
如果缺少了相關的背景知識就無法理解眼前這件事。
反過來說，如果你的知識存量越多，你能理解的新知識也就越多，理解速度會越快，這就是我們看書會越看越快的原因。
如果知識沒有用，就沒有用，其實說起來，這是一句正確的廢話，因為這個道理大家都懂。
可關鍵是，我們為什麼會不用？這不是很奇怪嘛！
如果將來不會用，我們幹嘛要學習？我們辛辛苦苦學知識，是為了顯得自己很有學問嗎？還是顯得自己很努力？很愛學習？
都不是吧！
為了通過考試？
確實，國人很多小夥伴都是因此而學習的，比如有些同學高考結束後，就把書給扔了、燒了。
為什麼會這樣？
因為他們都把學習當成了目的本身。
高考結束，大學畢業，或者考證通過，就是這個目的的終點，一旦跨過終點，我為什麼還要學習？考完之後，我為什麼還要用這些知識？
目的已經達到啦，書和知識當然可以扔了啊！
很多時候，我們很多人，都在為了學習而學習，為了考試而學習，全然忘記了學習的真正目的！
學了不用，是因為把學習的目的搞錯了。那學習的真正目的是什麼？
學習知識，是為了能更高效地解決問題！目標錯了，姿勢怎麼可能正確？
就像基於地心說發展出來的任何理論，都不可能正確！
如果目標變成了解決問題，那麼學習就變成了過程，知識就變成了解決問題的要素。
那麼，只要你在生活、工作中依然需要面對問題，學習就不會停止！只要問題需要被解決，你為此學到的知識，就一定會被使用！
這就是我們常聽到的「帶著問題去學習」，這句話竟然還被當成了金玉良言，這不應該是理所當然的嘛！不帶著問題去學習才是動機不純嘞！
如何解決問題？
那麼，我們應該怎麼運用知識來解決問題呢？
比如，問題：7×8=？你會如何解決這個問題？
擺一個7行8列的點陣，然後數一下有幾個點？
哪怕你用的是這種方式，還得有個前提：
就是你得看得懂7、8這兩個數字；得看得懂×這個符號代表什麼意思；還得知道用行、列組成的點陣來解決乘法的問題。
這些數字、符號代表的意思，就是知識，沒有這些知識，你連題目都看不懂。
當然，如果你在小學背過乘法口訣表，你根本不需要搞這個點陣圖，直接可以寫出答案：56。
這個乘法口訣表就是知識。
剛才這個過程，就是解決這個問題的思考過程，我們發現，擁有不同背景知識的人，思考這個問題的過程和方法、速度是不一樣的：
看不懂數字和符號的人：一臉懵逼；
看得懂數字和符號，但是不會乘法口訣的人：列出點陣圖，一個個數；
會乘法口訣表的人：瞬間給出答案！
所以，知識是如何幫助你解決問題的？知識並不是直接解決問題的，而是提高了你解決這個問題的思考質量！
這樣，一個清晰的脈絡就浮現在我們眼前：
所以，學習的真正目的，是為了提高思考質量。
這是一個非常重要的轉變。什麼意思？
原來，學習是你的目標，現在目標變成了如何提高思考質量，學習知識變成了達成這個目標的一個關鍵步驟！
目標不同，姿勢當然就會有變化。那麼，我們應該如何通過學習，提高思考質量呢？
首先，你得先了解一下，思考到底是一個怎麼樣的過程，思考是怎麼回事？
我們回到前面7×8=？這個問題，你再回憶一下，剛才你是如何思考的？
看不懂，一臉懵：
看懂了，列成點陣圖，然後一個個數：
背答案：
這答案是計算出來的嗎？不是，是在記憶中找到的。
我們再來看一個問題：
我產品做出來了，該如何做宣傳？背景知識中，沒有宣傳這個概念：
冒出很多相關信息：
一想到宣傳，腦子裡就蹦出非常多成功案例：
朋友圈做微商吧，宣傳效果好，我一個朋友現在辭職干這個，一個月幾萬塊洒洒水。
做淘寶直通車吧，雖然費用不小，但是流量穩定啊，有人就靠直通車，一個月賺幾十萬呢。
開微信公眾號吧，先發發文章，等粉絲有了，想宣傳什麼宣傳什麼，有人用公眾號月入100萬。
做抖音短視頻吧，最近可火了，當下風口，流量超多，有人用這個方式賺大錢了，這就是10年前的淘寶啊。
擁有一個有關宣傳的方法論：
產品做宣傳，可以從3個方面來考慮：
營銷文案：投放渠道之前，你應該先把時間花在設計一個好文案上，它是你推廣的核心，營銷文案沒寫好，投再多廣告都是打水漂；
選擇適合自己的宣傳渠道：宣傳渠道有三類：付費媒體、自有媒體、贏得媒體，分別適用於土豪、網紅和爆款產品。我們的產品體驗非常棒，應該將投入重點放在贏得媒體，在產品中嵌入傳播點，讓朋友圈為我們刷屏！再撥一點預算，適當地投放一些付費媒體，提升短時間內的用戶觸達率；
計算流量成本：先小範圍測試投放渠道，每日緊盯轉化率、分享率等等數據，計算流量成本，找到更優質的投放渠道，加大投放力度。
基於這些概念和方法論，可以展開一整套解決方案，這裡就不做贅述了。（如果你沒有相關的背景知識，可能這段方案，你並看不懂。）
這個方案，是思考得來的嗎？不是，也是在記憶中找到的。
我們來看一下剛才的這些思考，具體經歷了哪些步驟：
連接相關背景知識。我們首先會根據問題，在自己的知識庫中搜索相關的背景知識，可以是概念，方法論，或者別人的經驗，或者自己的所見所聞的信息，也可以是其他行業的知識。
總之，在這個過程中，大腦中會冒出很多與問題相關的各種信息。
如果能連接到的背景信息很少，我們就無法有效地思考，甚至都不能理解題目的意思。
而你掌握的背景知識越多，可用于思考的要素就越多，最終給出的方案也會越全面。
當別人還在理解問題的時候，你可能已經連接到一個方法論，並開始侃侃而談了。
梳理這些背景知識。想到的這些背景知識可能會很零碎，你需要結合問題，把他們重新排列組合一下，梳理成一條完整的信息，形成最終的結論。
這個梳理的過程包括篩選、整理、重組、縮放等等。
不管怎麼樣，這個結論都是基於你掌握的背景知識，重新組合起來的新應用，而不是憑空產生出來的空中樓閣。
這類的思考過程，看似無法捉摸，深入剖析，其實就這2步：
連接-背景知識，梳理-背景知識。你說不對啊，還有想像力啊，我們可以想像並不存在的東西。
真的是完全不存在嗎？
我們所有的想像，都是基於已有知識的重新排列組合，或者某個特性的放大或縮小，比如：
獅身人面像，就是將人頭和獅身重新組合在一起；
蜘蛛人，就是把蜘蛛的特性和人組合在一起，並放大了能力。
組合的要素，放大的基礎，都是我們已有的認知。太陽底下沒有新鮮事，排列組合就是創新！
我們並不能想像一個完全脫離於自有認知的東西，就像200年前的康熙帝，不可能在200年前想像出iPhone這麼個玩意兒。
因此，當你擁有不同知識背景的時候，你的思考過程和結果，也會截然不同：
當別人還在思考問題中的名詞是什麼含義時，你已經開始給建議了；
當別人還在零碎地給建議時，你已經可以把完整方案拋出。
所以，思考的過程，有點像玩樂高積木，決定你思考質量的，一個是你擁有的積木數量和種類，一個是你拼接的技巧和創意。
如何提高思考能力？
知道了我們的大腦是如何思考問題的，要提高思考能力就有了具體的方向：
增加背景知識量
思考的基礎是背景知識擁有量。增加背景知識量，就是增加樂高積木里的積木數量和種類。
看似我們是在思考問題，其實大部分時間，我們是在回憶。
當你的大腦里沒什麼可連接的時候，大腦就會呈現出一片空白；你甚至連問題都看不懂，更談不上思考了。
就像我讓你用樂高積木拼出一個房子，可是你手上連一塊積木都沒有，你當然什麼也搭不出來。
而如果你掌握的背景知識量太少，你的思考就會比較片面，以偏概全；
或者所有問題，都連接到一個方法論，比如用供需理論解釋一切，這就像拿著一把鎚子，眼裡都是釘子。
所以，提高思考能力的第一步，並不是讓大腦變得更聰明，而是增加自己的知識量。
這並不是為了讓你顯得更有學問，而是幫助你在面對問題的時候，有足夠的背景知識量可供你連接，讓你擁有思考的基石。
提高連接強度
連接強度，就是指熟悉程度，就像我讓你用樂高積木搭出一個房子，你能瞬間想到需要用到哪些積木，而不需要在一大堆積木里，一個個比對，一次次嘗試。
為什麼有些專家，當你的問題剛拋出，他的答案也幾乎可以馬上脫口而出？
是他擁有一顆超級大腦嗎？還是思考速度能快出天際？
並不是。
而是你的問題所需要用到的這些背景知識，對於他來說，已經成為了條件反射級的連接強度。
他需要做的只有一件事：根據你的問題，把瞬間出現在腦海中的解決方案說出來而已，根本用不到思考。
你無法那麼迅速的找到相關的背景知識，當然也可以在自己的筆記本里查閱，通過搜索引擎尋找，但是那樣效率太低，你資料還沒收集齊全，對方已經開始執行方案了。
那我們該如何提高與背景知識的連接強度呢？
第一步：建立初次連接。學習的過程是連接，而不是記憶。
所以你每次學習了一個新概念、新方法，並不是把他背出來，或者存入收藏夾，而是讓它和你的舊知識發生連接，用舊的知識來理解這個新概念，讓這個新概念從你的原有知識里長出來。
比如，今天你學習了背景知識和思考區域這兩個新概念，它們是什麼意思呢？
不要死記硬背定義，那樣很快就會忘記，因為沒有發生連接，我們可以用我們熟悉的其他知識來理解它，比如電腦里的硬碟和內存：
背景知識就相當於電腦中硬碟里儲存的信息，平時一般不用，等有個程序需要用到這個信息的時候，這個信息就會從硬碟進入到內存里進行工作，這個內存就是思考區域。
你看，像這樣，將兩個原來並不相關的知識連接一下，是不是印象更深刻，也更容易理解了？
第二步：重複，再重複，形成條件反射級的連接。
還記得開頭我們講的巴甫洛夫的狗的實驗嗎？
狗狗聽見鈴鐺就流口水，並不是馬上就能學會的，而是要鈴鐺和狗糧同時出現的成百上千次後，他們兩者之前的連接才會被逐漸增強，最終變成了條件反射。
知識也是一樣，經常用到某個知識，就會切實改變大腦中神經細胞彼此的連接強度，當強度到達一定程度後，就會呈現出條件反射級的連接。
比如運動員，刻意訓練某個動作，強化到一定程度，做動作就不需要再經過大腦。
比如說開車，向右轉彎，要先打右轉向燈，同時松離合，換擋，方向盤往右打，踩油門……如果你還在這樣心裡默念，那麼你還在考駕照，如果你是個老司機，這個過程是不需要思考的。
第三步：增強知識的結構性。
關於結構化知識的好處上節課我們已經講過，對於思考能力的提升，結構化的知識還有一個好處：
當你聯想到某個背景知識的時候，不是一個個想到的，而是一整片一整片，可以一次性拿到一串背景知識，甚至是一整套完整的方案，大大提高了你的思考效率。
比如：產品賣不出去怎麼辦？
別人能連接到的背景知識是：激勵銷售員、降價促銷、增加廣告投放渠道等等這些零碎的點；
而你就可以直接連接到企業能量模型這個結構化的知識，然後分別從產品、營銷、渠道這三個方向，九個常用解決方案里挑選幾個適合的，幾乎在瞬間給出一套完整的優化方案。
這就像讓你用樂高積木搭房子，你不需要一個個尋找積木，再拼接它們了，直接就拿出一個拼好了的房子，簡單調整一下即可。
第四步：提高對背景知識的梳理能力。
有了這些背景知識，那麼我們該如何做篩選、整理、重組、縮放等操作呢？
我們還是參考如何玩樂高積木（你看，我總是用樂高積木的案例，就是用熟悉的認知來理解新事物的方法，這樣方便你理解和加深印象）。
你可以隨意搭配。就是拿著這些積木，隨意排列組合，沒有什麼規則，根據自己的喜好，想怎麼搭就怎麼搭。
就像你面對問題，冒出了很多背景知識，你把他們隨意地組合，就能產生一些不錯的想法和建議。
這種方式往往可以用於創新，就是嘗試把原本並不相關的幾樣東西，結合在一起，看看能不能組合出新的樣貌，探索一些新的可能性，結果常常會出人意料。
你還可以按套路搭配。就是你搭建的目標，是有一定規則和秩序的，比如你想搭一個房子，想搭一輛小汽車，在說明書上是有說明的，用哪幾種積木，分別用多少，步驟是如何的，都寫的很清楚。
你按規定的步驟，一步步組合相關的積木，最終就能出現想要的房子、車子等。
在我們思考方法中，也有組合這些背景知識的各種套路說明書，比如：
整理背景知識的：MECE法則。
提升溝通效果的：SCQA結構化表達。
用於策略選擇的：SWOT分析。
正向演繹推理的：三段論。
用於創新思考的：加減乘除排列組合。
這些都是已經成型的思考說明書，面對特定的問題，使用特定的步驟，重新組合背景知識，就能得到你想要的思考結果。
當你能夠熟練的運用多種套路，並且熟悉每塊積木的使用範圍，那麼下一步，你就能站在這些巨人的肩膀上，開始更有章法的創新，探索新的可能，設計出自己的藝術作品了。
對了，在梳理這些背景知識的時候，你還可以藉助一些腦圖工具：
比如Xmind，這能將你整理這些背景知識的過程可視化，提高你整理思維的效率。
變聰明，並沒有想像中那麼難。
所以，你看，如果你想提高自己的思考能力，想讓自己變得更聰明一些，這其實並沒有想像的那麼難，你原來只是找不到提高的路徑而已。
當你遇到問題沒思路，大腦一片空白，不是因為你笨，只是因為你平時太懶了，沒有足夠的知識存量；
學了許多知識卻沒有用，並不是因為知識對你沒幫助，而是因為你只顧著記憶忘記連接了，沒有連接，學習就不曾發生；
沒有連接，你的思考也無從開始。
當你有了足夠的背景知識量，你與他們之間也能擁有了條件反射級的連接強度，那麼在思考具體問題的時候，你已經比別人快出了一大截，別人還沒理解的時候，你就已經開始梳理答案了。
本文作者謝春霖，富研社創始人，創業教練。轉載自微信公眾號「富研
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