TensorFlow 2.0和PyTorch誰更好？大牛們爭了好幾天

銅靈 伊瓢 發自 凹非寺

量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

國慶長假已經結束了，應該收收心了，調整心態，準備過年。

在你小長假踏遍山和大海的時候，國外的機器學習大牛們可沒閑著。

TensorFlow 2.0和PyTorch誰更好這個問題，大牛們可是爭論了好幾天。

究竟國外的大牛如何看待這個問題？和大家平常的觀點有何不同？量子位挑選機器學習界KOL精彩觀點，帶你一文盡覽。

較量雙方

黃隊：TensorFlow 2.0

TensorFlow是機器學習框架排行榜里的佼佼者，Google家族的公子哥。家族產業龐大，因此常年奔波處理各種家族事務中，三年前宣布對外開源，因此得空遊走四方。江湖傳言2.0版的它易用性增強，核心技能為Eager Execution。

紅隊：PyTorch

PyTorch是神經網路框架新秀，口碑不錯的Torch框架的表親。父母來自Facebook AI研究團隊，自帶在GPU加速的基礎上實現張量計算和動態神經網路的天賦。

在前兩天發布的1.0開發者預覽版中，PyTorch搖身一變法力增強，不僅自帶新的混合前端，還增加了經過改進的torch.distributed庫和針對關鍵性能研究的Eager模式C++介面。

大牛投票

話題一出，大牛們紛紛投票站隊。

Yann LeCun

「深度學習三巨頭」之一，Facebook首席AI科學家

投票：PyTorch

毫無疑問，作為Facebook首席AI科學家，LeCun當然站PyTorch。

面對有人認為Facebook做PyTorch只是一項「愛好」的觀點，LeCun說，Facebook為PyTorch投入了巨大的工程力量，以用來訓練產品系統，絕非僅僅是一項愛好。另外，他還強調了一點：PyTorch是一個開源項目，並非Facebook獨享的項目。

微軟AI合伙人Phil Waymouth顯然也是一個PyTorch粉絲，他透露上周微軟將PyTorch放在了Azure支持的第一梯隊框架中，微軟內部有一個PyTorch工程團隊，持續在為此開源項目做貢獻。

Aurélien Geron

《Scikit-Learn與TensorFlow機器學習實用指南》作者，前YouTube產品經理。

投票：TensorFlow

作為一個寫了關於TensorFlow的書的作者，Aurélien Geron對TensorFlow 2.0的評價是這樣一張圖。

Geron覺得TensorFlow 2.0的更新完全改變了TensorFlow和PyTorch的競爭格局，Eager Execution和Keras將會使天平傾向TensorFlow那一方。

不過，他也順手錶揚了一下PyTorch，PyTorch在易用性方面起了帶頭作用，不過TensorFlow通過支持Eager Execution和Keras趕上了趕上了PyTorch的發展。PyTorch 1.0將增加好一些圖形功能，所以，競爭讓兩個框架都迅速發展，變得更好。

Jeremy Howard

fast.ai創始人，曾任Kaggle總裁兼首席科學家。

投票：PyTorch

作為PyTorch的鐵杆粉絲，Jeremy Howard把TensorFlow略微嘲諷了一下，總結了TensorFlow的進步：

一是TensorFlow 2.0將會Python化；

二是TensorFlow 2.0將會支持Eager Execution和靜態圖；

雖然這兩個功能是極大的進步，不過，終究是抄PyTorch的，所以，上面那個天平……怕是來搞笑的吧。

不過，對於「抄」這一點，威斯康星大學麥迪遜分校助理教授Sebastian Raschka並不認為這帶有某種負面意義：

「抄」並不意味著會讓一個工具變壞，反而是讓它朝著變好的方向發展，這是一種雙贏策略：PyTorch更專註於靜態圖，TensorFlow更專註於動態圖，兩者都是不同的框架，它們的存在都有價值。

Denny Britz

畢業於斯坦福大學，前Google Brain深度學習研究員，推特粉絲29.9K。

投票：中立票

對於這個問題，Denny Britz認為，除了一些非常特殊的用力（比如嵌入式設備等），選擇TF還是Pytorch影響不大。

「特別是現在，它們看起來越來越相似了，將一個框架的知識轉移應用到另一個上面就很簡單了。」Britz說。

Fran?ois Chollet

現就職於Google，被稱為「Keras之父」，推特粉絲115K

投票：TensorFlow

雖然這些爭論沒有Keras什麼事，但公認的Keras之父卻有些按捺不住要跳出來說兩句了。Chollet給PyTorch投了一張大大的反對票，認為現在公眾認為它勢頭這麼足，與宣傳營銷做得好關係不小啊。

Chollet表示，根據自己監測的數據，PyTorch的用戶量在2018年的4月-5月已經達到了頂峰，之後就要走下坡路了。

—完—

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