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話不多說，直接上題

@修?喬納森 問：多輸出回歸問題如何用神經網路模型來實現？

假如說我現在有10000個數據，數據特徵維度為2000，label為2個值，比如說（x1 x2 ....x2000, 1.5, 4）,對於這種輸出不止一個的回歸問題，有沒有效果比較好的模型可以來參考解決？有哪位大神解決過這種多輸出回歸問題的，還請不吝賜教，急需指點。

來自社友的回答

@明明如月

就一個回歸設置一個loss，然後兩個loss加權加起來作為總的loss唄。。

具體如何加權，這個lambda設置多少，需要看著調吧。要看兩個loss具體咋樣了。

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