基於對抗跨語言多任務學習的微博個性化情感分析

分享主題

基於對抗跨語言多任務學習的微博個性化情感分析

分享背景

微博文本的情感分析是對帶有情感色彩的微博主觀文本進行分析、處理、歸納和推理的過程，已經引起了國內外廣泛的研究與關注。其中，文本的情感類別與用戶的教育背景，性格特點、觀點偏見等潛在因素有緊密的關聯。同時，同一用戶在不同平台、不同語言下具有性格特點與觀點偏見等因素的一致性，可以利用這種一致性來豐富用戶文本表示。為此，講者將分享其在微博個性化情感分析中的最新工作。

分享嘉賓

王偉超，東北大學計算機科學系在讀博士，導師是王大玲教授，主要研究方向為情感分析，對話生成等。

分享提綱

1、個性化情感分析的背景。

2、基於用戶注意力機制的個性化情感分析。

3、基於對抗跨語言多任務學習的個性化情感分析。

4、實驗結果與評估。

分享時間

（北京時間 ） 10 月 10 日（星期三） 10:00

直播鏈接

http://www.mooc.ai/open/course/570

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！