Python 全局解釋器鎖與並發

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Python 全局解釋器鎖與並發

分享背景

Python 擁有卓越的可讀性和極高的自由度，但 CPython中的全局解釋器鎖（GIL）嚴重限制了語言的並發性。其實，Python生態系統中存在諸多工具可以解決這一問題。在這場分享中，我將介紹全局解釋器鎖和提升並發性的不同思路。

分享嘉賓

尹立博，畢業於西澳大利亞大學和澳大利亞國立大學。現在堪培拉 Seeing Machines 公司擔任數據分析師。日常使用Python 數據工具對大量時序數據進行管理、分析與可視化開發。

分享提綱

1、全局解釋器鎖(GIL)

2、多進程(multiprocessing)

3、分散式計算

4、多線程(multithreading)

5、非同步(async)

分享時間

10月10日（周三），北京時間 8:00 PM

直播連接

http://www.mooc.ai/open/course/569

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