速騰聚創的新征程：完成3億融資，開創激光雷達產業布局新圖景

創立4年，速騰聚創（RoboSense）創下了國內激光雷達最大的單筆融資記錄——超3億人民幣。

本次的投資方包括阿里巴巴旗下的的菜鳥網路、上汽集團旗下的投資平台尚頎資本、北汽集團；此前，海通證券、復星、東方富海、昆仲資本、粵民投等已低調入局。從股東陣容來看，這家低調的激光雷達企業獲得了來自汽車產業、券商等在AI有深度布局的巨頭的認可和加持。

多元的股東組合也為其帶來了來自不同領域的資源，擴寬了商業上的可能性，打開了商業化的廣度。速騰聚創聯合創始人邱純潮對雷鋒網新智駕說：「 我們對產業發展和市場需求一直保持敬畏，希望能與行業領軍者進行全方位互動。本次戰略融資對於速騰而言，不僅僅是在資本上的幫助，還將會獲得戰略上的資源補充，我們非常期待與合作夥伴保持密切合作，共同推進自動駕駛產業發展。」

在完成了本次融資後，對於速騰的意義更重要的是如何加深技術的護城河以及探索激光雷達作為核心零部件如何助推自動駕駛行業的商業化，使得自動駕駛能夠更快落地的路徑。

落地的首站：「物流」+「乘用車」

今年8月，摩根士丹利對谷歌旗下的自動駕駛企業Waymo提出了最新估值，在總估值1750億美元中，最大一塊也是自動駕駛物流服務，高達900億美元，高於自動駕駛計程車服務和軟體授權業務。根據馬雲的預期，未來的中國將會實現一天10億的包裹數量，並且估計在六、七年內就能實現。與此同時，物流領域被視為無人駕駛技術率先落地的場景之一。根據國家物流與採購聯合會數據，智慧物流市場規模將在2025年突破萬億。

出於商業前景的判斷，速騰聚創也一直在物流領域進行商業化的探索，和菜鳥的合作就是在物流領域的一次重要布局。

今年5月，速騰聚創加入菜鳥駝峰計劃，並聯合菜鳥ET實驗室發布了一款物流無人車——G Plus，該無人車使用了3個固態激光雷達、以及多個攝像頭感測器，其中固態激光雷達均是來自速騰聚創的RS-LiDAR-M1pre，探測距離超過 200米。

本次菜鳥網路的入股將會幫助這家低調的激光雷達企業更好地鞏固在智慧物流網路領域的領先優勢。畢竟菜鳥網路背靠第一電商阿里巴巴，擁有先天無可比擬的物流場景優勢。有了菜鳥這個強大的股東，將會幫助速騰擴大在智慧物流領域商業化的優勢。

如果說物流領域是速騰聚創在垂直領域的應用，那麼乘用車市場將是其面向更廣泛用戶的重要領地。事實上，乘用車市場具有十足的商業想像力。據汽車行業諮詢機構IHS Automotive預測，至2035年全球自動駕駛汽車銷售量將達到2100萬輛。種種數據都表明乘用車是將是一個億萬級的藍海市場，以落地為主旋律的速騰當然不會錯失乘用車的巨大商業空間。

本次的投資方當中，上汽和北汽都是一線的OEM，手握這汽車行業最優質的資源，通過和OEM的緊密結合，將會快速破解激光雷達在車規級與量產的挑戰。實際上，一直以來速騰聚創在這些方面也是不斷取得突破，僅2017年一年時間，就完成了五件里程碑式事件：宣布量產 16 線激光雷達、公布「普羅米修斯」計劃、免費開放「RS-LiDAR-Algorithms」激光雷達點雲演算法、量產 32 線激光雷達、公布MEMS固態激光雷達樣品。

構築技術的壁壘

除了在商業邏輯上走通之外，速騰聚創在技術上也進行了大量的創新。據雷鋒網新智駕了解速騰聚創，本次所融的資金將用於提升現有成熟業務的市場佔有率。同時加大在晶元、固態激光雷達、AI感知演算法等獨有技術的投入，提高產業壁壘，擴大領先優勢。

此外，業內人士都認為激光雷達的高解析度和低成本是未來的大勢所趨。寶馬、博世、大陸、奧迪等主機廠都認為2020年—2022年之間，就可以實現L3、L4級的自動駕駛。對於核心零部件供應商而言，時間緊張以外，還必須對激光雷達的成本進行壓縮以及保證產品的可靠度。搭載在菜鳥G Plus 上的RS-LiDAR-M1pre固態雷達，就是速騰聚創面向量產以及車規的新一代革命性產品。

據雷鋒網新智駕了解：RS-LiDAR-M1pre的探測距離超過 200 米，水平視場角與垂直視場角為 63 °與20°，角解析度為 0.09 ° *0.2 °，往後能達到水平解析度 0.1 度、垂直解析度也是 0.1 度，再往後還能識別出 200 米外的 10*10 厘米大小的物體。速騰聚創方面表示其中的技術訣竅是，採用了二維微振鏡（MEMS micro mirror）掃描方案，只需要若干個激光發射器和接收器，整個產品的結構比較簡單，這不僅幫助降低了激光雷達的整體成本，也降低了激光雷達的量產難度。

此外，據邱純鑫在2018年CCF-Gair 大會上透露RS-LiDAR-M1pre已經在做車規級的相關認證，並且希望在 2020 年做到量產價格 200 美金一台。

除了在硬體核心技術上進行突破以外，速騰聚創也在推出了全新一代P3激光雷達感知方案——專門為 L3 以上的自動駕駛而研發的激光雷達感知系統方案。該方案在車頂中央使用了一台 32 線激光雷達（RS-LiDAR-32）進行全方位的感知，左右兩側各安裝一台有一定傾斜角的 16 線激光雷達（RS-LiDAR-16），負責掃除兩側的盲區。據介紹，針對該方案，速騰聚創已經經歷過了長時間的開放道路測試驗證，可滿足大部分自動駕駛路況感知需求，有效地保證了行車的安全並加強了對行人的保護。

總結

作為最早一批涉足激光雷達的企業，速騰聚創和自動駕駛行業一同從萌芽走到繁榮的階段。今天這家低調的激光雷達已經大舉進入各大自動駕駛商業落地場景，邁開大規模商業化的第一里路。強大的資方加持，將讓其在產業化發展和商業拓展上更具想像力。

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