2018華為全聯結大會——AI人才大戰

俯瞰上海，它更像一場大規模的多米諾骨牌遊戲：一個快速擴張的大都市，擁有2500萬人口的新街區排成一排，新的高速公路，新的磁懸浮，新的城市花園將這個城市點綴成夢幻之都。

就在新科技相繼爆發之際，這個全國文明的經濟之城正經歷著激烈的人才爭奪賽。大街上騎著腳踏車表面看起來無憂無慮的上班族，實際上就是這場槍林彈雨的歷經者。

這樣一個充滿活力和信心的城市，為什麼總是受到嚴格的控制？

華為全連接大會本周於上海舉行，在周三開幕的「Day Zero」圓桌會議上，華為及其合作夥伴透露了人工智慧塑造企業，以及企業尋找人才的方式。人工智慧正在加劇市場上的人才爭奪。

Maimai（又名中國的LinkedIn）的聯合創始人和商業戰略負責人王謙（音譯）表示，即便是沒有任何工作經驗的人工智慧應屆畢業生也有望得到12000的薪資，幾乎是中國平均工資的五倍。擁有五年人工智慧經驗的員工，薪資將翻至五倍。而頂級的人工智慧專業人士一年的薪資可達到1至2百萬元。

「今天，當我們談論人工智慧的時候，我們不得不談論人才的問題。」

王謙表示，在過去的信息時代，企業需要工程師，但今天隨著人工智慧、工業機器人、物聯網（IOT）和雲服務的轉變，企業需要數據科學家。目前中國的人才市場存在巨大差距，僅Maimai就已經為1000家公司提供了90000名AI專業人員，但全國有500萬個空缺職位。

隨著人才爭奪戰愈演愈烈，很容易存在一個誤解，一個人的學術素質越高，就越可能被中國科技巨擘搶走。但事實並非如此，YITU的首席創新官呂浩（音譯）表示，YITU儘管沒有百度、阿里巴巴這樣的公司有名，但YITU聲稱能夠研發出世界上最好的面目識別系統，而這一說法得到了美國兩年NIST測試結果的支持。

儘管呂博士擁有博士學位，但YITU的政策是聘請應屆畢業生，這樣的學歷占公司人工智慧專家的90%。呂博士表示，博士很容易在面試中慘敗，因為他們的高學術使他們很容易忽略數據中的基本問題。

在YITU，畢業生需要參加為期兩個月的AI訓練營。如果他們失敗了，他們將不能參與公司的人工智慧項目。

人工智慧本身很強大，呂博士補充到，它是一隻異類野獸，有長長的尾巴，學習曲線，以及大量的數據和複雜的系統。人工智慧中的錯誤會傳播，且很難與系統分離。你無法避免它們，你只需測量它們。

想要在這個世界上取得成功，有才能的人需要更加的專業化，例如AI領域的數據標籤、機器學習、並行計算、數據分析、大數據、演算法和產品工程。

打造智能企業

數據科學和預測分析顧問Ronald Van Loon，同樣也是廣告公司的主管。Loon引用了Gartner的預測，到2020年，公司85%的互動將屬於人工智慧。在這種情況下，成功的人才管理需具備如下五個關鍵點：

1. 願景，包括企業道德指南針

2. 敏捷、多學科、以客戶為中心的團隊

3. 數據訪問性——最佳、最透明、管理最佳的數據集

4. 數據驅動的文化

5. 技術，具有端到端平台，可從各個來源收集數據

Loon強調，如果你想要建立一個智能企業，這五要素是必不可少的。

那麼華為呢？其高級管理顧問黃偉偉（音譯）表示，華為也正在經歷著企業內部的數字化轉型。

在這次轉型中，華為希望能夠吸引更多的在人工智慧方面取得成功的人才，也希望吸引那些在小平台工作但依舊才華橫溢的人。

黃偉偉表示，華為尋求的是技術嫻熟，才華橫溢的人，而不是一份完美的求職簡歷，因為20%的真正人才才能創造80%的商業價值。

華為的人力資源管理戰略希望增加的是人力資本而不是金融資本，是一個鑽石或「橄欖」形式的管理結構，而不是舊的金字塔。在這樣的企業中，核心力量在中間，而不在頂部。

與此同時，華為的一項戰略預將研發預算增加到150億至200億美元，其中20%—30%將用於基礎研究。

「如果你有一個商機，你可以終身使用它。在人工智慧時代，我們需要高端人才，能夠取得突破的人將受到大家的追捧。但關鍵的是學習能力，中國最關心的就是教育，那麼教育能跟上AI的需求嗎？」

黃偉偉表示，無論哪種方式，華為的使命是將數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智能世界。這是華為的一個高尚願景，賦予員工意義，這比追求經濟效益更重要。

Maimai的王謙建議，這種追求心靈和頭腦的問題，不僅僅是成功，而是人類與機器的區別。

華為和中國在未來的有序進軍令人印象深刻。天黑之後走在上海的外灘上，看著水面上被數百萬的LED、激光和聚光燈照亮的新金融區的摩天大樓，感受著一個大城市的崛起。晚上10點，鐘響了，燈滅了，公眾表演結束了，城市的真實生活悄然重現，當其他城市正在沉睡時，這個城市正進行著改變中國的壯舉。

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