Magic Leap CEO專訪，講解為何ML1沒用光場技術

hi188｜ 撰文

這兩天正值Magic Leap開發者大會，昨天的開場主題演講長達3小時，帶來眾多遊戲和應用案例，以及眾多細節，感興趣的朋友可以參考《Magic Leap開發者大會回顧，AR社交/AI助理/大量遊戲應用都來了》。

與此同時，在第一天的主題演講結束之後，Magic Leap公司CEO Rony Abovitz接受了UploadVR編輯Ian Hamilton的採訪，以下是青亭網翻譯整理後的對話。

圖片來自Upload VR

問：我參加過所有的Oculus Connect峰會，而我對該會議的感覺有些奇怪，是因為開發者對這些項目的興奮度。不過，AR還有很長的路要走，我認為開發人員們知道，Magic Leap能否繼續打造出更好的產品，能否長期為開發者提供幫助。

答：我們在建立公司的第一時間就做了很多工作，例如我們籌集到了議定數量的資金（好謙虛），我們建立了自己的生產工廠，以此來打下長期和可持續性發展的基礎。

我們的目的並不僅僅是做出Magic Leap One這款設備，我們的團隊在同時研發ML1和其它的產品，並加大力度投入到可能在未來2年、5年、10年後的技術。因此，我們當下進行了大量的資金投入，建立起自己的技術以及專利儲備，這是一條漫長的道路。

問：就像WebVR一樣？

答：應該說是一個能與手機、平板、VR設置其它設備進行互動的系統，所以極具創意性。這樣你就可以建立一個持久的、數字化的、就像真實物理世界中存在的恆定的應用和體驗。它既能存在於物質世界，也能存在於其它世界中，隨著我們不斷的更換設備，擁有不同類型的設備，仍需要一種方法能夠體驗到這些。我們希望構建可戶享操作的工具。

問：VR頭顯會支持嗎？

答：當然可以。

問：意思是Magic Leap將支持VR頭顯？

答：這部分會在接下來講到，但我們的公司建立在四個北極星（發展指引）之上。

感應場計算，例如光場、聲場、觸覺等；

生命流，你經歷的數據以及你周圍世界的數據如何進行保護，因為設備看到了你看到的世界，聽到了你聽到的聲音，它就是你的所在；

以人為本的AI，她要能夠理解我在哪，我周圍有什麼等等一系列，總之她與你本人都會看到、聽到相同的信息，因此這個以人為本中心的AI，將以上結合我們認為會有像魔術一樣的結果。

圖層概念，許多公司創建了不同的社交系統或數字化的虛擬空間，但往往使用都很局限。而我們希望能夠更廣泛的使用，Magicverse就可以完成，可以讓多個系統之間互相操作。我們希望我們的設備是體驗到這些數字世界的最好的方式，但不是唯一的方式，我認為這也給開發者打開了思路，並不具備局限性。

問：當Facebook收購Oculus時，很多人表示驚訝，大家也認為VR將會更加流行，空間計算將更為重要。實際上，這次收購也在一定程度上影響了大家的看法。

答：因為他們的規模和。。。

問：使得，規模和投資都很明顯。問題是很多人對Oculus這家創業公司失去信心，他們也害怕Facebook會佔據主導權。

答：我不想特別談論這個問題，也不喜歡其它媒體一直在媒體上詆毀我們，我不想談論任何其它公司。但是，Magic Leap絕對有一系列價值觀，我們稱之為「magic 7 」。

我們相信具備社會基礎的文化價值觀是必要的，我們也會在之後的論壇中談論我們的目標，我們正朝著一個私人公司的方向前進，它根本不需要大公司的資金支持。就像大公司能夠揉入100億-200億美元的資金，而你籌集了幾十億美元資金時別人會認為很多，實際上這只是大公司的十分之一。但是，他們的效率確實比我們低很多。

如果我們能夠得到開發者們的支持，我想我們能夠成為上市公司，我們能夠自給自足，我們不必被任何人收購。總之，我們不會在我們的使命、價值觀和北極星上做妥協，我認為這對創意者社區是最好的。簡單來說，如果我們能夠堅持自己的路線，然後上市，然後自給自足，這就和其它被收購而來的公司的命運不一樣，不會被強加冠以其它的理念或商業模式。

問：你認為，那些購買了ML1頭顯的或者正在為ML1開發應用的開發者們是否已經理解了這些概念。

答：沒有，他們仍然沒有。我正希望通過這次會議來更多的傳達這些，但我們仍舊需要一些時間，因此我們的產品剛剛發售才兩個月，我們也一直在思考和醞釀這些。

我們的挑戰是我們如何達到一定規模，而我一直在做的就是不斷審查我們在做什麼，為什麼要做？

問：我認為這很重要，我認為大家並不能理解你所描述的場景，這是我在參加第一屆Oculus Connect大會時聽到了同樣觀點。

答：我一次都沒去過。

問：「Fuck Pixels」，等等雙方互相調侃了兩句

答：我們沒有可以追求解析度，我們的思考方式是：你的視網膜上的弧分是多少，每一弧分角度的解析度就是普通人能感受到的。但如果你是狙擊槍射擊手，有些人視力變差會降至1.5-1.6。

如果你將屏幕放在人眼睛面前，你談到的4K、8K的像素概念就完全不同。所以，我們的想法是如何通過不同的方式以更大的體積方式得到角解析度的過程。這是一種不同的思維方式讓人們遠離2D屏幕。

問：我希望了解更多關於多焦點顯示技術的細節。

答：我們可能擁有最大的IP組合之一，我認為它是「zone focused」外的一種思考，就像光場技術一樣。我們最初的理論是大腦沒有無限的納入光場信號，而是在做減法，當你了解大腦的工作方式後就可以更好的理論思考。人類大腦不需要充滿信號，因此純光場的物理特性不是大腦所需要的。

因此，我們也在思考人類大腦在什麼條件下才能在生理上儘可能準確，這是一個非常困難的工作。最終，我們打造了ML1。什麼是生理上安全的會讓我們不斷變得更好，比如ML1.X，ML2，我們將其改進為更接近我們大腦的工作方式，我們是在學習效仿大腦，而不是單純的物理上的參數。我們有一篇論文專門講述，我們如何在改進這方面。

（END）

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！